JAVA环境下的JP数据导出方法

针对传统数据导出方法存在处理文档不统一、执行时间长、实现复杂、同步性差等问题,提出运用外观模式,把处理Word文档的JACOB包和处理Excel文档的POI包封装起来,组成一个新的JP类包,并阐述该JP类包封装的具体过程及实现代码.实验结果表明,该JP类包实现了数据导出的同步性,解决了传统的一次只能调用一种文档处理方式的情况,提高了数据导出的速度,极大方便了用户日常工作中的常用操作.     

基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

基于3S技术的宁波市东部区域常绿阔叶林动态初步研究

利用3S技术,对宁波1974～2009年间6个时相的Landsat卫星遥感数据进行土地利用和植被类型分类,提取相邻年份不同植被类型与常绿阔叶林转化的区域,并计算每种类型对常绿阔叶林的转化率.研究结果表明,自然演替规律和经济利益驱动是促成常绿阔叶林37年间动态变化的主要原因;在不受人为影响的条件下,它最易与常绿一落叶阔叶混交林和针叶阔叶混交林相互转化.在此基础上,测算每个时期转入为常绿阔叶林的植被类型与同时期保持为常绿阔叶林类型的距离,并计算5个时期的总平均值.将其按植被类型排序为:针叶阔叶混交林＞常绿落叶阔叶混交林＞毛竹林＞针叶林＞园地＞灌丛＞农田.分析结果显示,种源传播和用地历史是影响退化常绿阔叶林群落次生演替方向的关键因素.     

基于BOVW和SVM的城市土地类型遥感变化监测研究

【目的】研究城市土地类型的变化,分析城市进化过程对环境气候、城市发展以及政府决策产生的影响。【方法】以15～30 m分辨率的NWPU-RESISC45标准数据集和哈尔滨城区Landsat 8遥感影像为实验数据,制作了包含城市建筑及道路、水体、植被、裸地4种土地类型的遥感影像数据集。在实验数据中加入纹理信息,提取SIFT(scale-invariant feature transform, SIFT)特征点。通过K-means聚类算法获取包含大量语义信息的视觉词典,从而构造视觉词袋模型(bag of visual words, BOVW)。然后将BOVW提取的特征点与支持向量机(support vector machine, SVM)分类器结合,对制作的数据集进行分类。最后,利用2013年、2019年同一季节Landsat 8影像,以哈尔滨市松北区为例计算各土地类型的位置及面积变化信息。【结果】基于BOVW和SVM的分类结果与5种单一分类模型和3种“特征提取+分类器”模型对比,发现使用尺寸为550个词汇的视觉词典时,本研究模型的分类与变化监测精确度分别为79.40%、79.29%。结合哈...     

基于MVMD-CapSA-DBN的工业多元负荷分类研究

针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性,为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势,实现对电力负荷的科学管理,将工业多元负荷有功功率作为原始数据,提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先,利用改进停止准则的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将数据分解,得到较为平稳的多个数据分量;之后,提取各分量能量值作为特征;最后,将0～1标准化的数据作为特征向量,输入经卷尾猴搜索算法(Capuchin Search Algorithm, CapSA)优化参数后的深度置信网络(Deep Belief Nets, DBN)信号分类.实验证明,可实现对工业多元负荷数据的有效分类,整体准确率在88.89%左右,部分负荷分类准确率可达100%.     

福建省桫椤科植物的分子分类学研究

桫椤科科下等级设立长期以来存在一定的争议，以福建省内5种桫椤科植物刺桫椤（Alsophila spinulosa(Hook,)Tryon）、黑桫椤（Gymnosphaera podophylla(Hook.)Copel.）、针毛桫椤（G.metteniana (Hance)Tagawa）、粗桫椤（G.hancokii (Copel,)Ching）、牛姆林桫椤（G.niumulinensis Li,Chen et Deng）（新拟）为材料，采用改进的CTAB法获得了纯度较高，得率高，片段完整（片段大小均大于23kb）的基因组DNA，并运用RAPD技术对这5种桫椤进行了遗传多样性分析，从40个10－mer随机引物中筛选30个有效引物，产利用这30个有效引物共扩增出1073条DNA带，利用UPGA法以桫椤科的5个种的种间亲缘关系进行聚类分析，得出5个种的DNA分子分类系统图。结果表明，可以分为毛桫椤、棘桫椤和黑桫椤3组，平均遗传距离为0．61，符合属间的关系，从而确定了RAPD技术用于桫椤植物分子分类研究的可行性。结合前人在形态解剖学方面的工作，提出这5种桫椤科植物可以分为3个类群，即刺桫椤类、黑桫椤类和针毛桫椤类，并提供了3个类群的检索表。     

大伙房水库输水工程Ⅰ洞线工程地质特征

大伙房水库输水工程隧道主洞线长85.4km,穿越的地层有太古界混合片麻岩;元古界石英岩、大理岩;中生界的火山熔岩、角砾岩、凝灰岩及砂岩、页岩,亦出露有燕山期正长斑岩。洞线将穿越26条较大断层,24条中小断层,岩石节理发育,以NE45°、NW340°两组节理为主。地下水以基岩裂隙水为主,大理岩断层附近的的涌水量较大。依据力学性质、构造面发育程度、风化程度、地下水影响程度,洞线各岩组段可划分为五类岩体,即坚硬块状岩体、半坚硬块状岩体、较坚硬碎块状岩体、层状软性岩体、松散状岩体。主洞线以此标准划分为11个工程地质条件不同的岩段。     

试对比喻重新分类

1、现行的明喻、暗喻和借喻的分类方法未抓住人们的认识规律；2、我们此处提出的新分法将比喻分为初级比喻、中级比喻和高级比喻三种；3、新分法能揭示人们由简单到复杂，由低级到高级的认识规律；4、新分法能有效地帮助我们构造中、高级比喻。     

潭邵高速公路膨胀土新的分类方法与工程应用

在分析评价现有膨胀土分类方法的基础上,根据潭邵高速公路膨胀土的工程特性,对潭邵高速公路膨胀土进行了重新分类,是对现有分类方法的补充和完善,填补了双40%以下膨胀土分类的空白.根据新的分类方法,提出了膨胀土路堤和路堑边坡设计建议值,根据此设计建议值,对潭邵高速公路进行了设计和施工,实践证明,该分类方法和边坡坡度建议值符合工程实际情况.表6,参10.