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61.
师傅钱     
石敦奇 《少儿科技》2010,(11):29-29
小花、小朵是一对双胞胎,都念小学六年级。为了锻炼她们,星期天妈妈让她们在家里开的水果店学卖苹果。妈妈给她们各准备了每斤卖价3元的大苹果30斤、每斤卖价2元的小苹果20斤,然后规定她们不准相互帮忙,看谁既卖得快又不算错账。  相似文献   
62.
曲枫  高兴 《中国西部科技》2010,9(34):74-74,67
师徒带教是我国培养青年教师的一种传统方法。但是这种方法已经不适合高等学校青年教师的培养。本文探讨将电子导师作为一种新的方法为高校教师培养发挥作用。  相似文献   
63.
电子数据鉴定是信息时代司法活动的重要组成部分,业界已经出现了大量支持鉴定活动的相关工具,对其进行科学分类有利于规范和指导工具的应用和发展。采用比较研究法,对现有电子数据鉴定工具分类方法的优缺点进行评述,在此基础上提出了一种新的电子数据鉴定工具功能交叉划分法,并对其进行形式化描述。该方法符合所提出的五项分类原则,其分类粒度为工具功能,分类视角为基于工具作用和基于数据抽象层的二维视角。  相似文献   
64.
陈博 《科技信息》2011,(33):424-424
本文按照时间顺序依次介绍了4种类型的语音室及它们的发展历程,还分析了它们的优缺点,深入阐述了每种类型语音室的功能、核心设备、实现方式、运用技术,探讨了功能与结构之间的关系,并且对未来语音室的发展进行了展望。  相似文献   
65.
谢志英 《山西科技》2011,(6):105-105,112
从商用燃气灶具使用气源入手,引出商用燃气灶具适用气源的特殊性,并阐述了商用燃气灶具在现场检测时,如何根据现场的具体情况进行科学的检测。  相似文献   
66.
1来稿要求来稿应论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼、可读性强,每篇论文必须包括中英文题名、中英文作者名、中英文作者单位、中英文作者单位所在地名及邮政编码、中英文摘要和关键词、中国图书资料分类号、正文、参考文献及作者简介。1.1题名中文题名一般不超过20个汉字  相似文献   
67.
当前大语言模型的兴起为自然语言处理、搜索引擎、生命科学研究等领域的研究者提供了新思路,但大语言模型存在资源消耗高、推理速度慢,难以在工业场景尤其是垂直领域应用等方面的缺点。针对这一问题,提出了一种多尺度CNN与双向LSTM融合的唐卡问句分类模型,本模型将数据的全局特征与局部特征进行融合实现唐卡问句分类任务,全局特征反映数据的本质特点,局部特征关注数据中易被忽视的部分,将二者以拼接的方式融合以丰富句子的特征表示。通过在Thangka数据集与THUCNews数据集上进行实验,结果表明,本模型相较于Bert模型在精确度上略优,在训练时间上缩短了1/20,运算推理时间缩短了1/3。在公开数据集上的实验表明,本模型在文本分类任务上也表现出了较好的适用性和有效性。  相似文献   
68.
为了更加精确地预测区域货流分布并准确描绘区域经济之间的联系与互动,提出了基于聚类算法与改进重力模型相结合的区域货流分布预测方法。首先,通过Pearson相关性检验对货运影响因素进行分析,针对不同区域之间的异质性和相似性,采用K-means++算法进行节点聚类,对起讫点(origin-destination, OD)对进行精细化研究;其次,引入货运影响因素、社会联系强度以及由距离成本和时间成本构建的阻抗函数作为参数,对传统重力模型进行改进,灵活地适应不同地区的交通特征,使得模型更具通用性和适应性;最后,以云南省为例,利用构建的改进重力模型进行货流分布预测,并与传统重力模型预测结果进行比较。结果表明:改进重力模型预测精度比传统重力模型提升了57.75%,稳定性提升了54.66%。该方法预测精度明显提升,为区域货流预测提供了更为可靠的方法。  相似文献   
69.
目的 为苹果斑点落叶病的防控提供新颖的杀菌剂及其增效组合。方法 采用菌丝生长速率法测定了7种化学杀菌剂、拮抗菌发酵代谢物及其复配剂对苹果斑点落叶病菌的抑制活性。结果 7种化学杀菌剂均对病菌有较强的抑制活性,其中戊唑醇、苯醚甲环唑和丙环唑3种药剂对病菌抑制效果最佳,EC50分别达0.21、0.30和0.81 μg/mL,其次为吡唑醚菌酯、代森锰锌和嘧菌酯。多菌灵的抑菌效果最差,EC50为15.03 μg/mL。生防菌发酵上清液和发酵上清粗提物对病菌的EC50分别为2.38 μL/mL和0.53 μL/mL。发酵上清液粗提物和代森锰锌、吡唑醚菌酯的复配均表现为增效作用,其中体积比6∶4和7∶3达最大毒性比,分别为1.39和1.41。结论 戊唑醇、苯醚甲环唑和丙环唑对苹果斑点落叶病菌的毒力最大。解淀粉芽孢杆菌SJ1606所产粗提物对化学杀菌剂代森锰锌和吡唑醚菌酯具有增效作用,为后续农药新制剂研发提供了参考数据。  相似文献   
70.
随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。  相似文献   
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