动态分布式层次密钥管理

层次秘密通信在电子商务与电子政务以及其他的具有层次结构的系统中有广泛的应用,本文通过利用单向散列函数的不可逆计算的特性,设计了一个单向的等级加密体制的密钥管理方案,上级组结点可以安全容易的获取下级组结点的密钥,反之不然.并且在方案中实现安全组的动态添加、删除及更新组结点密钥.本方案计算量小、存贮要求低,并且可以实现分布式并行化计算.     

激素类叶面肥对茶条槭木生长效应的研究

通过对施激素类叶面肥的茶条槭苗木的高、地径、叶产量的调查结果,分析激素类叶面肥在茶条槭育苗中的有效程度。试验和分析结果表明,喷施激素类叶面肥能大大提高茶条槭的苗高、地径、叶的生长量,并且量少而高交,充分说明激素叶面肥技术无茶条槭经济林培育的较好措施之一。     

AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究

以自适应模糊系统AFSs为基础,运用径向基高斯函数RBF所建立的AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则教,具有广泛的适用性.将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF.以唐山7.8级地震中天津某地区的轻亚黏土液化数据为训练样本,经验证和应用表明,这种AFSs-RBF网络具备更高的自适应性和非线性映射能力.     

P_MOEA：一种多目标决策辅助遗传算法用于服务组合QoS优化

在服务组合场景下,SLA约束下的服务组合优选是实现服务质量管理的重要基础之一．服务组合优选既是一个组合优化问题同时也是多目标决策问题,需要高效的算法以支持大规模的候选组合方案集合,同时也需要有效的评价模型来明确定义候选方案的优劣程度,从而为决策者提供支持．现有的服务组合优选方法多基于两种模型定义其优化目标：线性效用函数和Pareto最优．前者需要量化权重配置以定义效用函数,但是对于用户来说精确的量化权重配置是一个非常困难的任务,特别是在涉及到的QoS维度较多时;后者无需权重配置,将Pareto最优的skyline集合作为优化结果返回给用户,然而skyline集合的规模是不可控的,最优结果集的规模会随着问题的规模增大而显著增大,过大的最优结果集显然难以为决策者提供有效参考,针对上述传统方法的不足,在本文中,我们将PROMETHEE方法弓I入服务组合优选问题,结合Pareto和PROMETHEE两种评价模型,将skyline集合基础上的Top—kPROMETHEE最优方案作为优化目标,提出并实现了一个高效的遗传算法：P—MOEA．算法可以针对大规模问题,高效地返回Top—kPROMETHEE最优组合方案集合,从而为进一步的决策提供有效的参考．我们实验验证了算法的效率和有效性．     

信息安全等级保护的等级测评

信息安全等级保护的等级测评是信息安全等级保护的重要内容。文章通过对信息安全等级保护的等级测评内容、方法、流程,以及等级测评与等级保护之间关系的论述,系统论述了信息安全等级测评的内涵和信息系统整体等级测评的相关问题。     

马林教授成果入选国家社科基金办《成果要报》

由大连民族学院马林教授主持完成的国家社科基金项目“东北老工业基地振兴与内蒙古经济发展的区域协作研究”（05BJL070）成果《东北老工业基地振兴与内蒙古经济发展的区域协作研究》，2007年鉴定等级为优秀，2008年入选国家社科基金《成果要报》。国家社科基金项目能够获得优秀等级鉴定的仅占课题总数的14％，既能获得优秀等级鉴定，又能入选《成果要报》项目负责人简介的更是为数不多。     

浅议南郑苗木花卉产业现状及发展方向

南郑县苗木花卉产业涉及8镇65个村近万人从事苗木花卉产业的生产现状格局。从近年来产业初具规模，培育品种丰富，经营方式灵活，各级部门重视的四个苗木花卉种植快速发展的显著特点，和面临缺少规模大、档次高、实力强的龙头企业，集展销、物流、服务于一体的固定苗木花卉交易市场还没有形成，风险保障体系还不健全，政策扶持力度还需进一步加大，社会化管理体制还不完善的五项困难进行阐述。     

实现可变自主的无人系统架构研究

无人系统的自主性研究是无人系统相关领域研究中的关键内容,可变自主性是解决自主性等级透明变化,适应各种态势的有效方法。本文在可变自主性基本原理的基础上,结合可变自主功能需求和现有的可变自主框架,以及军事无人系统的特殊领域需求,给出实现可变自主的系统框架结构,说明了各构成模块之间的关系,并总结了在无人系统可变自主研究领域中未来要解决的关键问题。     

运用QC方法提高＊＊配煤室工程筒仓砼质量

一、工程简介 ＊＊配煤室工程,位于场区的中部。由16个Ф8m配煤槽筒仓、仓顶房和附跨框架结构组成,6～7轴间设置一道150mm宽温度变形缝。每个配煤槽筒仓由六个700mm×700mm支柱支撑。每个配煤槽筒仓高度从11．75m至25．37m，壁厚180mm，混凝土强度等级为C35。     

微机防误操作系统在发电厂的应用

广州发电厂一次主系统高压部分主要包括10．5kV、35kV及110kV等三个电压等级，以往采用传统的机械五防装置来规范倒闸操作步骤，为进一步满足电气倒闸操作中现代化安全管理的需要，该厂于2006年采用珠海市共创有限公司开发的FY2004图形五防系统对原五防系统进行改造，实现了对倒闸操作的微机化智能管理，进一步减小了电气专业10．5kV以上系统发生误操作的可能性。