爆发型种群铜锤草的数量动态研究

外来杂草入侵我国广大地区造成的严重危害迫切要求加大对外来杂草的研究.针对重庆地区外来种铜锤草(Oxalis corymbosa)危害严重的状况,通过不同生境下铜锤草种群在一个生长季的数量动态的研究,对其生态学特征及适应对策有了初步了解,结果表明:1) 铜锤草分株种群的死亡率的密度效应显著,高密度种群死亡率较高; 2) 叶构件种群和留土鳞茎种群数量随季节变化有显著的负相关关系; 3) 铜锤草种群生物量结构及光合面积动态与环境之间的整合特征显著,表现为不同生境铜锤草种群生物量指标及叶面积指数增长速度和持续时间不同,生物量在光合体与非光合体之间的分配不同.     

豆磺隆灭草试验总结

1、试验材料及方法试验地设在银河农场实验站2号地,土壤为沙壤上,有机质含量为2．3％,PH值为6．5,含水量20％。试验作物大豆：品种为北丰7号,前茬为小麦茬,秋翻,秋耙,5月10号播种,行距0．65厘米,播种方法,人工点播,均保苗35万株,亩施肥量为N6PgK3。施药方法：土壤处理,亩用水量20公斤,丹麦泵喷洒,喷后交叉混土,耙深6—8厘米,药层深度3－4厘米,各处理用药量见下表：播前处理日期为5月4日,播后苗前处理日期为5月12日。入试验设计及调查方法2,三田间设计：随机排列,三次重复,行长10米,5行区,总面积25平方米,每一处…     

半干旱地区草坪草和主要杂草水势的日变化特征分析

分析了半干旱地区草坪草和几种主要杂草的水势的日变化特征及其差异性，发现不同植物水势的日变化趋势都为单峰曲线，早晨5：00水势最高，在15：00达到最低值．草坪草——草地早熟禾的水势在四种植物中为最高或较高，天蓝苜蓿的水势一直为最低．在土壤水饱和的情况下，四种植物水势的日变化与五层土壤含水量都无显著相关关系．草地早熟禾、早开堇菜、天蓝某些地区蓿水势的日变化都与冠层温度有相关关系，与其它环境因素无显著相关关系，而止血马唐水势的日变化与四种环境因素都无显著相关关系．     

40%异丙草胺·莠悬浮剂防除夏玉米杂草试验报告

夏玉米田杂草是玉米哦生产中的重要障碍因素,严重影响夏玉米苗期正常生长,进而影响玉米整个生育期的正常生长,严重影响玉米产量,40%异丙草胺.莠去津悬浮剂防治夏玉米田杂草的有效药剂,通过40%异丙草胺.莠去津悬浮剂对防治夏玉米田杂草进行试验,验证这其防治效果,为该药防治夏玉米田杂草的大面积推广提供依据。     

基于杂草算法的DNA编码序列研究

在DNA自组装过程中,DNA序列的设计是影响DNA组装在可靠性和稳定性问题上的重要因素。为降低DNA组装时出现碱基错误匹配的概率,提出了一种用于DNA序列设计的入侵杂草优化(IWO)算法。采用汉明距离约束、相似度约束、连续性约束、发卡结构约束及解链温度约束建立一个多目标函数优化的数学模型,将DNA序列集设计问题抽象为带有约束条件的多目标优化问题。通过将该算法产生的编码序列和其它两种优化算法产生的序列进行对比分析,证实了该算法的有效性,并拓展了算法在离散空间中的应用。     

浅淡图像处理技术在杂草识别中的应用

利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。近年来利用图像处理技术根据杂草颜色．形状、纹理等图像特征,利用模式识别进行自动识别,可以将杂草识别出来。     

温度胁迫对菊科杂草生理指标的影响及其适应

设置4,24,44 ℃温度梯度,处理大蓟 （Cirsium souliei）、加拿大飞蓬（Erigeron canadensis L.）、清明菜（Herba Gnaphalii Affinis）、白蒿（Herba Artemisiae Scoparia）、苦荬菜（Ixeris chinesis(Thunb.) Nakal）、马兰（Baphicacanthus cusia）、天名精（Carpesium abrotanoides L.）、黄鹌菜（Youngia japonica (Linn.)DC.）、泥胡菜（Hemistepta lyrata Bunge）和小蓟（Herba Cephalanoploris）等10种菊科杂草,并测定其叶片中丙二醛含量、脯氨酸、可溶性糖和过氧化物酶活性.结果表明：10种菊科杂草对高温耐受能力由大到小分别为马兰、泥胡菜、黄鹌菜、清明菜、小蓟、大蓟、加拿大飞蓬、天名精、白蒿和苦卖菜;对低温耐受能力由大到小分别为天名精、加拿大飞蓬、马兰、白蒿、大蓟、泥胡菜、苦卖菜、小蓟、黄鹌菜和清明菜.     

杭州不同城市生境杂草群落分布格局及其成因

在杭州城市化进程下,调查了8种城市生境类型中杂草群落的种类组成与结构.通过测定光照强度、土壤pH值、土壤电导率、土壤紧实度、土壤总氮、土壤总磷、土壤有机质及干扰类型等生境因子,分析了杂草群落物种组成与生境因子的关系.结果表明:调查的1665个杂草样方中,森林空隙和草坪是最为常见的生境类型,涵盖的群落类型数量分别占总数的...     

基于压缩感知理论的杂草种子分类识别

在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化多样,即使一个类别的种子,不同的特征也会在数量上有所差异.另外,由于种子常常会因潮湿、病菌等因素,产生霉块或病斑即是连续遮挡或噪声的问题,而之前的算法不适合解决此问题.文中通过求解一个复合的欠定线性方程组优化问题来解决杂草种子的连续遮挡问题.文中利用压缩感知理论在机器学习领域的运用,用主成分分析、下抽样、随机取样等方法对种子图像降维,然后就把杂草种子分类问题归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.问题的求解通过e~1范式最小化完成.实验结果表明,利用稀疏表示算法进行分类,可以达到很好的识别效果,对于87类的杂草种子,最好的识别率是90.80%.     

看麦娘属杂草老化过程中活性氧清除能力变化及其种间差异

本文比较研究了看麦娘属杂草看麦娘与日本看麦娘生育后期植株旗叶中活性氧消除系统的变化趋势,结果显示;在旗叶一生中,看麦娘和日本看麦娘在活性氧消除系统中保护酶活性以及过氧化氢（Ｈ２Ｏ２）和丙二醛（ＭＤＡ）的累积均出相信的变化趋势;与日本看麦娘相比,看麦娘旗叶内超氧化物歧化酶（ＳＯＤ）,过氧化物酶（ＰＯＤ）和过氧化氢酶（ＣＡＴ）活性低、Ｈ２Ｏ２和ＭＤＡ的累积速率高,表明看麦娘的活性氧消除能力较小,脂质过