昆嵛山萱草属(Hemerocallis L.)植物的核型及其染色体变异研究

研究了两种来自昆嵛山萱草属（Hemerocallis）植物的染色体数目、核型，结果表明：黄花莱（H．citrina）的体细胞中期染色体核型为2n=2X=22=16m＋4sm＋2T。核型不对称系数为58．9％，染色体相对长度组成为2n=2X=22=6L＋10M1＋6S。染色体总体积为105．39μm^3；对于北萱草（Hesculenta），以上各项则分别为2n=2X=22=20m＋2T、53．8％、2n=2X=22=4L＋2M2＋14M1＋2S和99．43μm^3．同时对染色体的性状进行了巢式方差分析，表明居群内个体间、细胞间染色体的形态和大小具有一定程度的变异。且居群内的变异主要来自于个体间．     

增加搜索能力的多目标进化算法

提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法.该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的.在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集.仿真实验表明该算法的有效性.     

基于极差理论的多属性决策新方法

研究了属性权重完全未知，属性值以区间数形式给出的不确定型多属性决策问题，在极差理论基础上给出了求解属性权重的一个简洁公式．最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性．     

一种改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.     

用遗传算法求解飞行管理问题

对遗传算法的算子加以改进，并用改进后的遗传算法求解飞行管理问题，模拟结果表明该算法有效。     

小麦花粉培养中蔗糖浓度外源激素低温前处理对启动细胞分裂的作用

以4个小麦品种为材料，对培养基中的蔗糖浓度、外源激素以及低温前处理等对高体花粉中小孢子细胞分裂启动的诱导做了深入研究，通过不同蔗糖浓度对花粉脱分化的诱导效果比较，发现3％的蔗糖浓度适用于小麦花粉培养，而较高蔗糖浓度（9％）不利于小麦花粉培养，高于9％蔗糖浓度不能启动花偻粒的脱分化及雄核发育，2，4－D在诱导花偻粒转向孢子体发育的过程中起主要作用，对幼穗花药的低温前处理有利于花粉细胞分裂的启动，适宜的胶处理条件是7℃6-12d6-9d7℃前处理于25－27℃下24－36h，更有利花粉细胞分裂的启动。     

黄刺莓和金针花粉营养成分的研究

通过对黄刺莓和金针花粉的DNA，RNA，磷脂，葡萄糖氧化酶，氨基酸，VA，VE和VC等重要营养成分的测定，发现这两种花粉的营养成分丰富，配比良好，特别是VA，VE，VC和必需氨基酸的质量比较高，RNA和DNA的质量比也较高。黄刺莓花粉和金针花粉具有很好的应用价值。     

利用软件故障注入提高软件测试覆盖率

软件测试过程是软件生命周期中提高软件质量的重要阶段，但无论结构测试还是接收测试（AT），都很难测试程序的所有分枝，对于容错软件的异常处理和故障恢复代码的测试尤其困难。使得这些代码中可能包含软件故障，反而成为软件质量的隐患，为此采用程序变异的方法对被测软件进行故障注入，用强制的方法执行被测分支，从而提高软件的测试覆盖率。     

性别与英语语言变异

分析男女两性在英语语体的选择、语音语调、性别歧视等几方面的迥异。     

中药苍耳属花粉形态的研究

利用扫描电子显微镜首次对苍耳属（Xanthium L.)2种植物的花粉形态进行了观察研究，报道了花粉的形态特征，探讨了花粉形态特征的分类意义，如果表明苍耳属花粉粒形态和表面雕纹可作为分种的依据。