基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.     

孤立子内波存在下的声传播仿真研究

孤立子内波会对声传播产生巨大的影响,基于有限元方法利用COMSOL软件对孤立子内波影响下的声学问题进行求解,仿真研究.首先建立了孤立子内波模型,通过仿真分析了孤立子内波对声场的影响.结果显示,孤立子内波会影响声线的传播轨迹和传播损失,可使声场能量分布更均匀.孤立子内波还会对声矢量场产生影响,使水平质点振速传播损失减小,使垂向质点振速略微增加.     

微波法制备纳米银胶及其在葡萄保鲜中的应用

采用微波加热法制备纳米银胶,并利用紫外一可见吸收光谱,透射电子显微镜(TEM)和原子力显微镜(AFM)等检测手段对纳米银胶的结构进行了表征.选择葡萄作为研究对象,考察了不同浓度纳米银胶的保鲜性能.根据贮藏期间葡萄各项新鲜度指标的检测,说明本方法所制备的纳米银胶对水果具有一定的保鲜作用,并且失重率、好果率、总酸含量和还原糖含量检测中的相对标准偏差(RSD)均在2.3％以内,这为纳米银胶应用于食物保鲜和抗菌提供了一定的理论基础.     

人工智能挑战人类智能

人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟,它虽然不是人的智能,但能像人一样思考、学习、工作.作为一门包含十分广泛的科学,人工智能由诸多不同领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,从事人工智能开发工作的人必须要博学,要懂得计算机知识、心理学和哲学等.研发人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作. 即便人工智能十分“聪明”,成为了人类的好帮手,但一直以来,我们依然认为人类具有最强的大脑,它创造出无限可能性,建造摩天大楼,把人送入太空,研究万有引力、宇宙大爆炸……然而,当AlphaGo以五局四胜的战绩战胜了李世石之后,越来越多的人开始对人工智能产生危机感.     

基于体验对“互联网+”教育环境的实践思考

"互联网+教育"的新型教学模式日新月异。微课、MOOC到翻转课堂、手机课堂、SPOC等新型教学模式,在很大程度上实现教育资源共享。基于此,阐述笔者以学生身份体验对于"互联网+"的现代化教育环境的相关认识与实践思考。     

信息环境下图书编辑的业务素养

在解释图书编辑概念的基础上,结合出版管理条例、图书编辑职能要求,探讨了信息环境下图书编辑应具备的业务素养.     

多代价下的代价敏感属性选择算法比较

代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型,然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法,最后在四个UCI数据集上进行实验,对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析.     

发展性阅读障碍儿童词汇识别中字形信息作用研究

不同语言系统都存在发展性阅读障碍,对母语有阅读困难的读者对第二语言的阅读是否也存在同样的困难是研究者们关心的问题.本研究从大连市某小学中选取32名阅读障碍学生作为实验组,另选32名非阅读障碍学生作为对照组.采用真假词（字）判断任务,考察字形信息在阅读障碍与正常水平的非熟练的汉-英双语者两种语言中的作用.     

基于专业认知和职业引导的《信息管理学》课程改革方案研究

本科教育是一个学科知识得以传承并直接用于指导社会实践的重要环节。本文结合信息管理与信息系统专业认识确立《信息管理学》课程定位,通过分析课程教学中存在的问题进一步明确了课程改革的必要性,基于信息管理学的学科及课程定位、课程教学中存在的问题和不足、学生的培养目标及现实需求等方面考虑,提出将专业认知和职业引导引入课程的设想,探索出关于教学内容和教学方式的一系列改革方案。     

基于异构信息融合的非线性动态系统估计技术及应用

复杂工程对象多为非线性系统，为实现对其有效的管理与控制，需要基于非线性系统的输入输出数据建立描述系统动态特性的数学模型，并对其中状态及参数进行高精度的估计与辨识，这是控制科学与技术领域具有挑战性的难题。