基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类

利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电（surface electromyography,SEMG）信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法（moving average,MA）和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析（recurrence quantification analysis,RQA）方法提取各种动作波形的非线性特征参量（确定率、递归率等）,由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP（back propagation）神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率.     

三乙酰基三甲酰基六氮杂异伍兹烷的合成及性质

合成了六苄基六氮杂异伍兹烷(HBIW)一次氢解产物中的主要杂质三乙酰基三苄基六氮杂异伍兹烷(TATBIW),通过柱层析纯化得到纯度＞99.99%的TATBIW,以纯度＞99.99%的TATBIW进行二次氢解合成了三乙酰基三甲酰基六氮杂异伍兹烷(TATFIW).采用Gaussian98软件包,在B3LYP/6-31G水平计算了TATFIW的分子结构、红外光谱以及热力学性质.计算的红外光谱与实验红外光谱比较,频率相对误差小于3%.结构分析表明:在硝硫混酸中硝化TATFIW制备六硝基六氮杂异伍兹烷时,主要杂质是五硝基一甲酰基六氮杂异伍兹烷.     

基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法

小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能,因而在图象压缩编码中得到广泛应用.矢量量化则因为其压缩比大,原理和算法相对简单,成为图象压缩的又一重要方法.采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码.结果表明,该方法可以获得较高的压缩比及PSNR.     

产业技术吸纳能力问题探析

本文剖析了产业技术吸纳能力的形成基础,重点阐述了产业技术吸纳能力的量化原则与实践价值,并就提高产业技术吸纳能力的途径与一般性对策进行了讨论。     

基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

文根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索。全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题。用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类。     

综合客运交通枢纽换乘系统量化评价

针对综合客运交通枢纽换乘系统在规划、设计中存在量化评价难等问题,通过模型量化计算及现状调查数据修正,将综合客运交通枢纽换乘距离划分为理想的、较为理想的、可接受的、可容忍的、不可容忍的5个等级及其相应的量化标准值,得到综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法和初步评价标准.案例分析结果初步证明了综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法的可行性和适用性,为综合客运交通枢纽换乘系统的量化评价等提供理论和决策依据.     

多元量化SIFT视觉特征提取方法

视觉特征提取质量决定了UCAV认知导航的效能。为实现UCAV认知导航的高鲁棒性特征点提取，提出一种特征点优选的多元量化MQ-SIFT方法。针对SIFT模拟特征序列分布不均匀、正确匹配率不高的缺陷，提出采用多值量化与比特抽取结合法对模拟特征序列进行多元量化，并且分析验证了该方法的优越性能。为确保高鲁棒性特征点用于认知导航，对特征点进行了优选，给出了优选准则，提出了搜索最大连通集的改进迭代互欧氏距离方法。仿真结果表明：在图像信噪比大于10 dB时，MQ-SIFT算法及其优选的特征点具有较高的正确匹配率，并且其匹配率能够满足认知导航系统需求。     

一种新的彩色图像盲水印算法

为解决水印的盲提取问题并将水印技术应用到彩色图像中,提出了一种新的基于子带DCT（discrete cosine transform）系数量化的彩色图像盲水印算法.首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV空间,然后在Y、U、V三分量的子带DCT系数中选取视觉重要系数并对其进行量化,完成水印的嵌入.水印的提取不需要原始图像.仿真实验证明,算法具有较高的透明性,并且对于常用的攻击方法（如有损压缩、高斯噪声、滤波和剪切等）具有很好的鲁棒性.     

基于对数量化数据的二次规划辨识方法

主要针对具有对数量化输出观测值的有限脉冲响应系统,对其进行了参数辨识研究,采用二次规划方法,得到了未知参数的数值估计值并对其统计特性进行了分析。首先,根据对数量化器的扇形界性质,将对系统未知参数的辨识问题转化为求解一个二次规划问题,该二次规划问题的最优解即为未知参数的估计值;其次,对转化成的二次规划问题,研究了其解的唯一性及收敛性,给出了未知参数估计值唯一存在及收敛的充分条件;最后,数值仿真验证了所提方法的有效性。     

基于云模型和对数量化索引调制的图像水印算法

本文提出一种新的图像水印算法。首先运用正态隶属云模型优化载体图像分布,然后利用标准μ-律压扩函数把优化后的图像信号变换到对数域、进行均匀量化、再经反变换函数使量化结果回到原始域。算法根据载体信号分布计算最优量化参数μ,通过可控抖动调制引入水印安全密钥。还对算法性能进行分析,并基于著名测试图像仿真验证分析结果。算法是对现有对数量化方法的实质性改进,获得了更好的鲁棒性与不可感知性。