高层建筑底部空间的功能类型剖析

功能，字面理解就是空间的用途。“空间类型是城市空间对外界环境的适应形式，同一功能的空间形态，在形态特征上是相似。高层建筑底部空间的功能，按不同的建筑类型、不同的外部城市空间感念特征等，具有交通集散、景观休闲、商业等这些感念中的一种或几种，本文将重点针对这三个方面展开论述。     

谈多媒体课件的色彩应用

本文结合色彩学、教育学理论,从色彩的知觉和情感、色彩的搭配两方面分析、探讨了色彩在多媒体课件中的应用问题。     

蝶翅色彩缤纷的奥秘

美丽的大自然用缤纷的色彩描绘了一个迷人的世界，人类也用色彩不断地美化自己的生活。服装服饰、食品饮料、装潢、园林、广告、商标……人类生活的众多领域里都有色彩在大显身手。     

基于视频的火灾监控关键技术研究

本文研究的主要内容是对火焰视频进行检测,寻找出火焰区域.设计上选用RGB色彩空间和HSV色彩空间对视频进行火焰区域检测,同时针对火焰颜色、形态以及动态特性给出了图像处理和识别的算法.通过多次实验证实本文结合RGB与HSV的思路对火焰检测有一个良好的效果.     

语义网及其应用

面对万维网信息化规模急剧膨胀、信息载体也趋于多元化等原因所带来的诸多困难,语义网的提出为此提供了解决方案及技术支持,它利用对网络上的信息资源添加语义,达到不仅为人们所理解,也可以使机器理解和处理的目的.本文首先介绍了语义网的背景、基本概念、技术框架,然后阐述了语义网的结构框架以及各层次之间的协作关系与作用.结合一个实例...     

最古老的绚丽纸画

造纸是中国古代的四大发明之一。但古埃及人在约四千年前就掌握了用尼罗河两岸生长的纸莎草做纸的技术,这种纸比中国蔡伦发明的造纸术还要早许多年。在埃及的旅游景点和工艺品商店,随处可见一种画在纸莎草上的画,其绚丽的色彩,鲜明的特色很受游客的喜爱。这些画的纸张呈淡黄或浅棕色,虽不太平整但很柔韧。     

基于神经网络的图像描述方法研究

自动识别和描述图像的内容是人工智能中一个重要的研究方向,它涉及计算机视觉和自然语言处理技术。针对这一难题,提出了一种由深层神经网络模型生成自然语言句子来描述图像内容的方法。该方法提出的模型由卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成,其中,CNN用来提取输入图像的特征生成固定长度的特征向量,该特征向量初始化RNN来生成句子。在MSCOCO图像描述数据集上的实验结果表明了该模型所生成句子的语法准确性和语义准确性,且优于先前的基线模型。     

基于傅里叶描述子的实装战技图像典型特征相似度检测方法

实装战技图像典型特征目标提取精度较差,存在相似度检测准确率较低、耗时长等问题,该文提出一种基于傅里叶描述子的实装战技图像典型特征相似度检测方法。通过Canny算子对实装战技图像进行典型特征检测,采用复合加权算法在频域与时域上提取实装战技图像的典型特征,并对傅里叶描述子进行初步归一化处理,使其具备尺度变换、平移、旋转不变性的特征,通过傅里叶变换与坐标逆变换,采集实装战技图像典型特征的全部相似区域节点,实现实装战技图像典型特征的相似度识别,并对实装战技图像典型特征的相似度进行检测。试验证明,该文方法的检测耗时和准确率远优于现有检测方法,大幅提升了检测效果。     

面向多用途的数学概念知识分层表示方法

着重介绍NKIMath中数学概念的知识表示方法.首先给出了NKIMath知识系统的体系结构,分析了获取数学知识的不同用途.在次基础上给出了一种融合了本体、框架和逻辑综合的知识表示方法,将知识分为谓词逻辑层、知识描述层和概念关系层,不同层次可以满足不同用途的需求,详细给出了数学概念知识表示的基本模式以及参数表示形式.NKIMath可以很容易地实现与W3C推荐的数学文档标注语言OMDoc之间的相互转换,同时在知识表示的多粒度、多语言版本知识自动生成等方面优于OMDoc.     

景观色彩研究初探

分析了景观色彩与基础色彩的异同点,在此基础上讨论了景观色彩与自然观、行为心理、地域文化、建筑材料的内在联系,借助有代表性的环境色彩案例加以论述,以期为建立规范系统的景观色彩研究体系提供借鉴。