关于多媒体演示文稿色彩应用的研究

现代多媒体演示文稿以其内容丰富、交互性强等特点,被广泛应用于各个领域,如演讲、教学、宣传等,然而根据现阶段反馈的信息及相关监督机构专家反应的情况显示,演示文稿存在诸多缺陷,使用中还存在许多问题.演示文稿的色彩应用涉及到:色彩与多媒体的各类介质、色彩的基本特性、人类对色彩的认知、不同层次的人群的心理认知、色彩的数字化基本原理、色彩的搭配及多媒体制作过程等相关问题,根据现阶段多媒体演示文稿存在的问题指出相应的解决方法.     

关于体育情感教育模式的理论思考

本文依据体育原型的更本质特征,对目前国内在教学模式研究中的成果进行了归纳性探索,将其上升概括为三种体育教育模式：竞技、体质、情感教育模式。并依据系统科学原理论述了三者的关系。对体育情感教育模式的指导思想、教育过程和特点进行了探讨。     

论课堂教学师生互动

课堂教学中的师生互动,是影响课堂质量的重要因素。因此,我们应该给予一定的重视。在这里,我们以师生互动问题作为论点,从语言互动,情感互动,两个方面分析了课堂教学师生互动的具体表现,以我国课堂教学师生互动存在的问题为出发点,找其原因,提出解决问题的策略,旨在使课堂教学中,师生能够广泛参与,学生能在愉快,轻松的氛围中学习,从而获得良好的发展。     

色彩编码片的并行处理与真彩色虹全息术

提出了二维空间我彩编码透明片的一次曝光无狭缝真彩色彩虹全息的记录方法,并讨论了再现真彩色彩虹全息像的条件。     

基于Att-BiGRU-CRF模型的中文文本情感分析

基于注意力机制(attention)的神经网络模型在自然语言处理的情感分析任务中至关重要.针对目前情感分析任务中现有神经网络模型耗时长、准确率低、特征提取不充分等问题,本文提出了基于注意力机制结合条件随机场(conditional random field,CRF)和双向门控循环神经网络(bidirectional g...     

一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

基于XLNet的中文文本情感分析

针对Word2vec等静态词向量模型不能解决一词多义、传统情感分析模型不能同时提取文本的全局和局部信息问题,本文提出了结合广义自回归预训练语言模型(XLNet)的文本情感分析模型。首先利用XLNet表示文本特征,然后利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再利用双向门控循环单元提取文本的更深层次上下文信息,最后引入注意力机制,根据特征的重要性赋予特征不同的权重,并进行文本情感极性分析。仿真实验中将本文模型与5种常用的情感分析模型进行对比,验证了模型的准确率和优越性。     

一种基于词嵌入模型和卷积神经网络的简化文本分类方法

自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）可分为自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation,NLG）两大类子任务。预训练语言模型和神经语言模型在自然语言理解的整个流程中占据重要地位。本文梳理了文本预训练语言模型的发展流程,并分析当下主流的预训练语言模型以及深度学习模型的不足,基于经典预训练语言模型（Word2Vec）和卷积神经网络分类模型（CNN）,提出一种简化的文本分类模型（Simplified CNN）,在多个情感分析（Sentiment Analysis,SA）基准数据集上进行实验测试,实验结果表明,在文本分类任务上,简单网络可以得到与复杂网络相媲美的分类效果并且运行时间优于复杂网络,与传统的分类模型相比较,在分类效果上表现出了优势。     

一种加权词向量的混合网络文本情感分析方法

针对文本中关键信息被忽略以及分类准确率不高的问题,提出一种加权word2vec的卷积神经网络(CNN)与ATT-BiGRU混合神经网络情感分析模型.由于word2vec生成的词向量无法突出文本关键词的作用,因此引入词频-逆文档频率(TF-IDF)算法计算词汇权重值.然后,将加权运算后的词向量输入CNN与ATT-BiGR...     

砖石建筑的对比研究

文章以砖石材料构成的建筑为研究对象,通过对东西方砖石建筑（红色建筑）的分析,比较东西方建筑在色彩上的不同运用以及绘画艺术观念的差异给东西方建筑师带来的影响,以期给以后的设计以一定的启发,从而创造出开放型的、与社会同步发展并蕴涵传统意识的建筑空间环境。