应用包络解调法对西部油田旋转设备复杂故障进行诊断

针对西部油田大型旋转设备运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中调制频率较多这一特点,采用基于Hilbert变换的包络解调方法对故障特征进行了分解,提高了故障诊断的准确性,并给出了应用实例,为西部油田设备管理与诊断提供了一种有效的途径。     

单片机的高精度FBG传感解调技术

将单片机数据处理应用于光纤光栅匹配解调方法中,对光电探测器输出电压与波长之间的关系数据进行线性插值．通过相关计算,确定传感光栅的中心波长位移．实验表明,采用相关计算数据处理得到的传感光栅中心波长值,比起直接采用光电探测器输出电．压为最大的数据点所确定的中心波长值,具有测量重复性好,分辨率高,结果,证明此方法可提高解调精度．     

用脉冲计数和奇偶校验法解调BPSK信号

提出一种从经过高斯信道传输的BPSK信号中正确恢复原二进制码序列的方法。在一个码宽内对信号进行多次采样,如果采样值大于门限值则把该采样值记为＇1＇,反之记为0’。然后对每个码宽内分别计算’1’和‘0’的个数,当在一个码宽内‘1’的个数大于‘0’的个数时,该期间对应的就是‘1’码,否则为‘0’码。为了进一步减少误码,对脉冲计数进行了奇偶校验。通过理论分析和仿真结果,显示该方法可以有效地改善BER性能。     

基于机械式读数电度表硬件改造的远距离抄读

现在电力用户用电基本实行一户一表,每月都由抄表员到每家每户去抄读,这是一项非常耗时、耗力的工作.针对这一问题,对现有普通电度表进行硬件电路改造,将电表的机械数字转换为电数字信号,通过无线载波方式进行远距离抄读.将数据自动采集、传输及处理应用于电能管理系统中.它克服了传统的人工抄表模式的弊端.采用该项技术的特点就是在原电度表基础上加入电子线路的简单改造,而且整个系统经济投入低.     

PWM基带数字信号的产生与检测

用555定时器构成PWM基带数字信号产生电路，对PWM信号的解调电路性能进行了分析，提出了生成PWM信号的一种新思路。     

π/4-DQPSK快速位同步捕获和跟踪算法

为了在π/4-DQPSK解调中能快速实现位同步捕获和跟踪,提出将中频差分检测和同步头捕获跟踪相结合的并行处理方法,根据π/4-DQPSK本身的特点,按照π/4-DQPSK解调中的快速同步捕获和位同步跟踪改进算法,结合信号能量检测、频移初捕并行处理的位定时算法,采用FPGA(fied program grid array)技术实现π/4-DQPSK解调中的快速同步捕获和位同步跟踪。实验结果表明最快可以在8个符号位时稳定恢复时钟同步信号,具有捕获周期短,位定时准确,抗干扰能力强,不受频差影响,适合于高传输码率的跳频通信接收系统应用。     

一种N维数据块正交调制及其解调识别方法的研究

 提出一种N维数据块正交调制方法并对其调制解调识别方法进行研究。研究基于普通正交调制识别基础上,从接收信号聚类样品中提取基本特征矢量以估计数据块信号参数实现数据块解调,通过矩阵转换实现信号调制方式的识别,在高斯白噪声信道条件下访真结果表明该方法对N维数据块正交调制信号具有较好的识别性能。     

厌氧-SBR联用法处理味精模拟废水

考察了厌氧-好氧联用法对味精废水处理效果,对废水的COD、氨氮、正磷酸盐去除效果进行研究.研究结果表明,进水COD为2500 mg/L左右,氨氮在136 mg/L左右,正磷酸盐在5.7mg/L左右,出水的COD去除效率为96.7%、氨氮的去除率为96.8%、磷的去除效率92.3%,其出水质量浓度都达到了国家排放标准.     

基于π/4-DQPSK码间相关特性的自动频率控制算法与实现

为了降低传统AFC算法的运算量,扩大追踪范围,基于软件无线电的思想,利用π/4-DQPSK相邻码元间的特殊相位跳变关系,提出一种利用差分解调数据直接计算频率偏移量的频偏估计算法,并实现接收机本振自动频率控制.阐述了π/4-DQPSK差分解调原理,进行了频率偏移量计算的模型推导,对比分析了新算法与传统算法在AWGN信道和TU50多径信道下的性能.经Monte-Carlo仿真结果与实际测试验证,该算法计算简单,频率控制效果好,收敛速度快,运算量小,非常适合在工程中应用.     

手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计

针对智能手机摄像头进行呼吸率估计的问题,提出一种基于融合脉搏波的呼吸率估计(fusion respiratory rate estimation,FRRE)方法.通过融合手机闪光灯可见光中的红光和绿光,得到融合脉搏波,并提取手背的光电容积脉搏波信号.采用绿光脉搏波进行瞬时心率的计算,使用相干解调去除融合脉搏波中心率成分,提取出呼吸信号.而后对呼吸信号进行快速傅里叶变换,并求功率谱密度,从而得到呼吸率.实验结果表明,本文提出的FRRE方法较传统VFCDM方法具有更高的准确性和实时性,可以进行有效的呼吸率估计.