NTU模糊结盟对策的妥协值

为了使NTU模糊结盟对策的妥协值(τ值)能够更好的应用到现实的分配模型中,以模糊结盟为工具,以传统的τ值为基础,采用演绎推理的分析方法,定义了NTU凸模糊结盟对策的新的妥协值,并证明了该妥协值具有存在唯一性、个体合理性、有效性、对称性以及正仿射变换。结论表明该妥协值在形式上类似于τ值,但是具有τ值不满足的理性行为和合理性原则。     

变系数Helmholtz方程本征值问题差分近似的六阶校正法

给出了变系数Helmholtz方程的六阶高精度校正法。此校正过程几乎不增加工作量，而校正后精度比未校正提高了四阶，并能提供后验误差估计。同时，对于常系数Helmholtz方程，给出了八阶校正格式。     

唐山矿冲击地压影响因素的主控性指标

为探明诱发唐山矿冲击地压的主要因素,采用层次分析法构建了包含3个层级的计算矩阵,其中最顶层为主控性指标层,中间层包括地质力学因素、回采工艺过程和巷道支护3个方面,最低层包含埋藏深度、地质构造等14个影响因素,根据计算结果对这些因素进行影响程度排序.研究结果表明:影响唐山矿冲击地压发生的主要因素有水平应力、地质构造、工作...     

冲量式皮带称重计原理及应用

运用冲击力水平分力原理的流量测量,其原理为物料冲击检测感应杆使其产生水平位移,进而由检测感应杆送出信号到冲量变送器,通过差动变压器线圈内电流变化大小来检测．     

微分多项式值分布的两个结果

利用亚纯函数的Nevanlinna 值分布理论, 研究了微分多项式的值分布问题, 改进了文献[2]的一些结果, 得到了更优的结论, 即文中的定理1与定理2, 并且例子表明本文的结果更精确.     

基于兴趣值的适应度模型的研究

提出了一种基于兴趣的网络模型,通过给每个网络中已存在的节点分配一个兴趣值,兴趣值与该节点的适应度和节点的度有关.重新建立网络模型,实验结果表明,该网络具有幂律分布.     

提高电能效率的自备电厂并网备用容量费用计算模型

自备电厂并网备用容量费的计算是我国电力市场化改革所面临的急待解决的问题之一.从概率统计学的角度,分析所有与供电公司并网的自备电厂所需要备用容量的各种情况以及其对应的概率分布,并求其期望值作为计算备用容量的依据;在此基础上,采用熵值法对供电公司和自备电厂收取并网备用容量费的收益风险进行度量,并对它们的收益风险进行比较;从平衡供电公司与自备电厂收益风险角度,构建它们的收益风险平衡模型,并采用间接搜索法对其进行求解.算例表明:所构建并网备用容量费计算模型是可行的,可以减少电网和电厂的投资,提高电能的利用效率,且对平衡供电公司与自备电厂之间的利益具有一定的参考作用.     

T-模糊联盟间相互影响的度量

针对局中人以三角模糊数的形式参与合作对策的问题,给出了T-模糊联盟间相互影响的基本概念.探讨了T-模糊联盟间相互独立时模糊特征函数的表达式及模糊特征函数具有k-严格单调性时T-模糊联盟间相互影响的变化规律,通过对Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标度量概念的推广,得到相应的Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标,用于表示T-模糊联盟间相互影响的期望度量指标和方差度量指标,并通过算例分析来说明其有效性和实用性.     

The Grid Algorithm of the Development Coefficient and the Combination Coefficient of Background Value in GM（1,1） Model

This article gives the algorithm of the sector in which the development coefficient is, and the steps to simultaneously calculate the development coefficient and combination coefficient of background value. Unifying the development coefficient and the background value＇s coefficient of combination to optimize the model together, avoiding the malpractice to separate the two in traditional method, and avoiding the error brought out by matrix multiplication because of matrix＇s illness and so on in the traditional way, therefore increases the precision of the model.     

基于广大极值分布的高频极值条件VaR模型

在考虑当前预期和波动性条件下,为了有效地捕获极端条件下收益率时间序列动态特征,提高VaR的度量精度,建立了基于高频数据的条件极值VaR模型.应用智能优化算法对条件极值分布的时变参数进行估计,考察了在不同样本容量分块下的条件极值VaR,并对VaR计算结果的精度进行了Kupiec-LR检验和动态分位数检验.研究结果表明,基于高频数据的条件极值分布较好地拟合了极端条件下的收益率特征,与McNeil提出的传统条件极值VaR相比,应用高频数据建立在条件广义极值分布基础上的条件极值vaR的Kupiec检验DQ检验值都较为理想,表明该模型能够捕捉到我国市场风险特征,提高极端情况下风险测度能力.