基于数据融合的回热系统故障诊断方法研究

作者在火电机组回热系统常见故障的故障集、征兆集及故障树理论基础之上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的变化特征,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用模糊推理和RBF神经网络,分别建立了回热系统故障诊断模型,在诊断结果层面上用数据融合算法进行适当的融合,将模糊理论与人工神经网络有机地结合起来,进行了优势互补。通过仿真典型故障数据和部分实测数据的验证表明,该方法提高了诊断的可靠性。     

深穿透地球化学探测与识别技术

地球化学勘查技术过去在矿产勘查过程中起着主导作用,但随着矿产勘查向覆盖区和深部的转移,传统的地表地球化学技术受到了重大限制.我国小于500m厚度覆盖区面积约200万km2,因此对能探测这一深度的矿产资源直接信息的地球化学勘查技术的要求已迫在眉睫.     

SolidWorks与Pro/Engineer之间图形数据交换方式的研究

以设计单缸柴油机时所遇到的Solid Works与Pro/E之间图形数据交换问题为例,对IGES,Parasolid 和STEP三种数据交换标准作了比较分析,提出了基于STEP标准实现数据交换的方法,应用此方法提高了单缸柴油机设计效率.同时介绍了SolidWorks软件中特有的特征识别(Feature Works)功能...     

基于电容层析法糖浆气液两相流识别

针对目前常规两相流流型识别方法在糖厂煮糖罐糖浆识别中精度低的缺点,提出基于电容层析法(ECT)的气液两相流流型判别软测量模型.首先对由ECT传感器采集的检测数据优化处理并提取特征参数作为BP神经网络的辅助变量,气液两相流相应实际流型作为BP网络的主导变量,通过神经网络结构参数的优化训练,构建出二级并行的自组织竞争神经网...     

基于物联网的产品质量监管系统

针对当前产品质量监管的现状,为了实现产品质量的动态监管,设计了一种基于物联网技术的产品质量监管系统。该系统综合运用射频识别技术、条码技术、GIS空间信息处理技术等,实现了对产品实施全程监管和质量追溯。     

未来数字化监控的六大发展趋势

安防行业以每年超过;-A的速度迅速增长!已经成为名副其实的朝阳产业!吸引了许多知名的大企业涉足该行业$随着各项技术的迅速进步!产品正朝着数字化"网络化"智能化快速推进!市场的应用也朝着大型化"综合化"普及化"个性化方向发展$     

利用Laplace小波和粒子群算法实现阻尼和频率精确计算

提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真试验表明:这一方法具有较高的计算精度,且计算精度不受相邻模态耦合的影响.     

基于优化肌电特征的无声语音信号识别

提出了一种基于遗传算法(GA)和fisher投影的最佳可鉴别基的求解方法.将原始特征向量向着最佳可鉴别基投影可得到具有最佳可分性的新的特征向量.从颧肌和二腹肌前腹的皮肤表面检测无声发出6个汉语元音的表面肌电信号(SEMG),以该肌电信号的AR模型系数、倒谱系数和美尔倒谱系数作为原始特征向量.使用遗传算法找出了原始特征的次优组合,并组成新的特征向量.将GA找出的次优特征向量向着fisher最佳可鉴别基投影可得到最佳鉴别特征向量.最后用改进的BP神经网络作为分类器得到了较好的识别效果.     

飞行计划集中处理的流量瓶颈点的识别与优化

为建设全国级的空中交通流量管理系统提供智力支持,将飞行计划集中处理这一手段,运用于预战术飞行流量管理阶段的流量管理方法和技术的研究之中,提供了一条新的研究思路.首先,利用过点时间预测算法计算过点时间,并根据过点时间统计出关键航路点的流量预测值;接下来,通过航路点容量模型识别航路上飞行流量大于容量的航路点,即流量瓶颈点;...     

淡水环境中微塑料的识别和去除技术研究现状

近年来微塑料污染已经引起了国际社会的广泛关注,然而目前淡水环境中微塑料检测技术和去除方法仍然处在初级阶段.本文综述了近年来常用的微塑料检测技术和去除方法,并对每种方法做了简要的介绍.最后针对现阶段微塑料研究过程中存在的问题和不足,展望了淡水环境中微塑料检测与去除的发展趋势.