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981.
982.
MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)模型.与MPCA方法比较,MWMPCA可很好地监控间歇过程操作的稳定性,在实时监控新的间歇过程时,只需利用已收集到的数据信息,同时还可根据实际反应情况调整主元的选取个数,以得到更好的监控性能. 相似文献
983.
984.
提供快速估计与跟踪一个向量序列的主特征向量的改进自然幂迭代方法.它是自然幂迭代方法的一个延伸,不仅跟踪主子空间,而且得到了主特征向量.与一些基于幂迭代的方法(例如Oja,PAST与NIC)相比,改进自然幂迭代方法具有最快的收敛速度,且能容易地以每步迭代O(np)的计算量加以实现,这里n为所考虑向量序列的维数,p为所要跟踪的主子空间的维数(或主特征向量的个数).与某些非幂迭代的方法(例如MALASE与OPERA)相比,改进自然幂迭代方法保证了全局指数收敛. 相似文献
985.
[目的]针对健康肉与病害肉的快速鉴别问题,本文对健康与病害肉的表面拉曼谱图的特征信息提取和分类方法进行研究,以实现对健康肉与病害肉的快速鉴别.[方法]以羊肉的表面增强拉曼谱图为样本,分别采用主成分分析-支持向量机和卷积神经网络两种方法进行分类.通过提取谱图的精细化特征,实现谱图数据的降维和干扰信息的过滤,为分类模型提供更加准确和丰富的特征信息.并以240份包含健康与病害羊肉的拉曼谱图为训练集样本,建立了分类模型,以另外的120份样本进行健康与病害肉的辨别效果验证.[结果]实验表明经过精细化特征提取后构建的主成分分析-支持向量机模型能清晰的找到健康与病害肉的分类边界,验证样本的识别准确率从82.5%上升到93.3%,同时使用卷积神经网络对精细化提取的特征进行学习与分类,识别准确率从常规方法的90.2%上升到95.5%.[结论]本文提出的基于表面增强拉曼的肉类谱图的精细化特征信息提取和分类方法能够有效实现对羊肉样品中健康肉与病害肉的快速分类和鉴别,该方法同样可以应用于其他肉类的检测分类,对保障食品安全具有重要的意义. 相似文献
986.
为有效解决国内动力定位操作员的培训问题,以康斯博格K-POS系统为原型,设计动力定位模拟器。在传统航海模拟器架构的基础上,通过C++进行软件设计,完成Matalb代码转化,设计动力定位操作模拟界面,实现了动力定位培训需要的动力分配相关功能。经安装调试,模拟器系统基本满足培训需求。 相似文献
987.
强碰撞中型冲击机是用于考核船舶设备(重量范围在120 kg—3 350 kg)的抗水下非接触型爆炸能力的试验设备。国外相关领域的研究进展很少见诸发表,目前国内的冲击试验机的研制只能大致参照美相关标准规范而进行,缺乏对其中各项技术指标的具体掌握与理解。本文通过分析实际船舶设备在水下非接触爆炸中的冲击环境,为中型冲击机数学模型、最大冲击速度、后制动距离和标准安装支架要求找到理论依据;并在保证波形失真率的情况下,优化砧台结构;之后通过数值模拟与具体冲击试验相结合,得到中型冲击机砧台速度与载荷速度的关系,以及低通滤波、后制动距离及摆锤高度对载荷冲击谱的影响。 相似文献
988.
从维修保养体制、数学方法及模型、决策支持系统开发等方面分析船舶维修保养管理方法的研究现状.分析结果表明:船舶维修保养管理方法的研究尚有较大的发展空间;新优化模型、算法的研究与应用和维修保养决策支持系统的开发与应用仍是今后研究的重点和方向,船舶海上维修的研究也应被提上日程. 相似文献
989.
990.