IPv4-IPv6过渡技术下基于CIDF的入侵检测系统研究

随着互联网下一代协议IPv6的应用越来越广泛,IPv4和IPv6之间的过渡技术将被大量使用,这势必会对网络安全提出新的挑战.传统的入侵检测系统主要检测对象是IPv4协议下的数据,针对过渡时期隧道技术中所存在的安全隐患,提出了一个实际可行的基于CIDF框架的入侵检测系统的设计方案.通过先期对网络中数据包的高速捕获,从中识...     

基于灰色关联方法的目标类型识别

针对目标类型识别问题,在分析影响目标类别因素的基础上,引入了利用灰色关联理论进行目标类型识别的原理,建立了目标类型识别的模型和方法。实例验证该模型能有效地解决目标类型识别的问题。     

基于去冲激响应的UWB雷达目标识别

提出了基于去冲激响应的UWB雷达目标识别方法,在理论上对该识别方法进行了详细地推导,并给出了该方法中所用到的窄脉冲的选取准则;最后,通过计算机模拟,给出了两种飞机模型不同姿态下的近似冲激响应数学模型,在此基础上对这两种飞机模型进行了识别仿真。从仿真结果来看,此识别方法效果良好。     

基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。     

校园网主动防御体系模型

针对目前日益严重的校园网络安全问题。提出了一套有效的主动防御安全模型。该模型采用了入侵检测与诱骗技术,利用蜜罐技术提取攻击行为特征库,通过XML消息传递机制．实现了一个完整的主动防御体系模型,并对涉及的关键技术做了探讨。     

四象限红外探测器信号处理系统

实现基于四象限红外探测器的位置检测信号处理系统。从四象限位置探测的原理入手,介绍了探测器信号提取与前级放大电路、同步相干谐波检测电路,以及模数转换、时序控制、数据采集电路。实验结果良好,系统可行。     

无线局域网中的入侵检测系统研究

入侵检测系统对于保障无线局域网（WLAN）的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后．针对无线局域网络的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。本系统根据无线网络攻击行为建立入侵特征库．利用Winpcap函数库对无线传输数据进行捕获,然后采用多模式匹配算法中的自动机匹配算法进行特征分析,理论分析和实验结果表明：本系统可实时检测War Driving入侵、非法AP、MAC地址欺骗等无线网络入侵行为,可用于无线局域网的某些安全应用中。     

局部最小误码率线性检测器的一个新算法

在CDMA系统的性能指标中,误码率是重要的指标之一,局部最小误码率线性检测器具有良好的误码率性能。研究了局部最小误码率线性检测器,给出了一个新的迭代型算法。仿真结果表明,它收敛速度快,稳定性好,易于工程实现。     

大肠杆菌热敏肠毒素的检测及纯化

采用平板免疫溶血试验、兔回肠结扎试验,探讨了大肠杆菌耐热肠毒素制备的方法和检测方法。试验表明：平板免疫溶血试验能够快速灵敏地检测出热敏感肠毒素．并具有很强的特异性,比肠结扎试验灵敏度高,而且简便易行;试验将细菌接种到产毒素培养基上培养．进行增菌,然后离心取上清液,沉淀溶于PBS液中用多黏菌素B浸出,均用80％饱和度的（NH4）2SO4盐析,之后用SephadexG-100凝胶层析分离纯化,最后用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳检测热敏肠毒素的纯度。     

区块链交易安全问题研究

区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式.然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全.首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、私钥泄露和智能合约漏洞等,接着,从交易记录异常检测、地址异常检测、智能合约检测、行为异常检测以及智能...