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181.
针对机动目标贴近和交叉运动影响下的ESM与雷达的航迹关联问题,提出了基于改进的模糊综合评价的航迹关联算法。该算法综合考虑了ESM传感器和雷达在双机协同无源定位中获得的距离、角度、速度、相位差和时间差信息,丰富了模糊因素集;给出了模糊综合评价中的隶属度和权重的动态计算方法,并对评价集和评价准则进行了相应的改进。仿真结果表明,在目标距离200 m时,传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法的关联正确率为55.2%,航迹关联算法的关联正确率为74.0%。在增大目标距离和雷达探测误差的情况下,算法的关联正确率始终高于传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法。  相似文献   
182.
基于粒子群优化的三维突防航迹规划仿真研究   总被引:29,自引:3,他引:26  
提出了一种基于粒子群优化的三维突防航迹规划方法并进行了仿真验证。通过引入最小威胁曲面的概念生成三维航迹搜索空间,利用一个有限项的多项式函数来逼近最小威胁曲面中的三维航迹在二维水平面内的投影,从而原来的规划问题简化为在一个一元函数多项式系数空间中的搜索寻优。利用粒子群优化,将约束条件和搜索算法相结合,能有效减小搜索空间,提高效率。仿真结果表明,生成的航迹具有地形跟随、地形回避和威胁回避的功能。  相似文献   
183.
杂波环境下基于Hough变换和逻辑的快速航迹起始算法   总被引:18,自引:2,他引:16  
航迹起始是航迹处理中的首要问题,本文提出了一种新的航迹起始算法,即基于Hough变换和逻辑的航迹起始方法,这种新的算法首先利用Hough变换法排除大量的杂波点,创造一个虚警概率比较低的环境,然后利用3/4逻辑法起始航迹,因而特别适用于密集杂波环境下快速起始航迹,仿真结果表明了这种算法在快速起始航迹中的有效性及优越性。  相似文献   
184.
态势估计系统中,航迹的真实性决定了目标运动行为分析模型的有效性。根据空中目标飞行控制的基本规律,首先建立了空中目标航迹分布的理论模型,并在惯性坐标系中建立了基于随机微分方程的目标运动模型。为了反映空中目标运动状态的统计特性,建立了具有统计特性的空中目标航迹模型。模型综合考虑了各种影响空中目标航迹的因素,并对飞行控制人员的控制行为进行了分析。仿真结果表明该模型能较好反映空中目标的运动行为,能用于态势估计系统模型的检验。  相似文献   
185.
关于航迹计算中分纬度求经差法   总被引:1,自引:1,他引:0  
航迹计算中用中分纬度求取经差的三种算法进行了深入的研究,提出了一种新的约定纬度的概念和求经差的算法,并指出了目前在中分纬度求取经差方法上的一些似是而非的论点.新的算法比原来中分纬度求经差法更精确,适用范围更广.  相似文献   
186.
多目标航迹相关算法及仿真研究   总被引:6,自引:2,他引:4  
讨论不同位置上两传感器跟踪空中多目标的航迹相关问题,这里传感器a有距离、方位测量;传感器b有方位、仰角测量。算法分粗相关检验与精相关检验两步,后者采用从似然比检验导出的航迹相关性能指标,它特别适用于目标作编队飞行或交叉飞行。仿真结果显示,算法的效率接近理论的相关概率。  相似文献   
187.
关于航迹精确计算方法的研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
在分析现有航迹计算公式的基础上,推导了精确的航迹计算公式。由于计算机在航海上的日趋普及,使应用这些公式进行航迹计算不仅是必要的,而且是可行的。  相似文献   
188.
应用水波弥散特性的舰船航迹三维可视化新方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对三维海洋仿真中舰船航迹再现的实时性与显示效果之间的矛盾,提出了一种应用水波弥散特性的可视化新方法.该方法将水面波的弥散特性应用到船首产生破浪的运动建模中,建立了简化的船行波粒子系统模型;然后根据船尾航迹的宽度距离扩散规律,建立了尾部航迹的粒子系统模型,并采用后续渲染技术实现跟海面的融合;最后基于开放场景图粒子系统,在VS2005平台对新方法进行具体实现.水声对抗仿真系统中的实际应用表明,新方法更符合物理运动规律,对整个系统帧速的影响小于1帧/s,有更好的实时性和显示效果.  相似文献   
189.
针对杂波环境下的航迹起始的NP难问题,提出了一种基于蚁群聚类的数据关联方法.为每个测量数据赋予给定的特征值,利用基于拾起和放下的蚁群聚类算法确定所需起始目标航迹数目,利用模糊蚂蚁聚类算法提取目标航迹.数值仿真结果表明:在杂波密度稀疏、目标交叉运动的条件下,目标航迹起始的成功率为100%,最大运行时间为2.131 s;在密集杂波条件下,航迹起始的成功率为100%,最大运行时间为12.378 s.  相似文献   
190.
在密集场景中,人流量统计往往因无法可靠地检测行人而使得统计精度不高.针对这一问题,在利用卷积神经网络技术基础上,采用基于头部检测的方法进行人流量统计.该方法采用级联的Adaboost检测器对人头目标进行初步筛选,再用迁移学习技术训练卷积神经网络,并用由卷积神经网络和支持向量机构成的人头分类器模型对初步筛选得到的人头目标进行精细识别,提高检测精度率,利用航迹关联对人头目标进行跟踪统计.实验结果表明,该方法能准确快速地定位到单个行人并具有较高的统计精度.  相似文献   
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