空中交通控制的冲突探测算法

针对快速增长的空中交通流量和空中飞行安全的要求,给出了一种综合改进的冲突探测算法,该算法综合了确定型冲突探测方法和概率型冲突探测方法在工程应用中的优点,考虑了空管规则和简单的过滤算法,引入了持续探测方法。综合改进的冲突探测算法对即将发生冲突的飞机对提前做出预测和报警,减轻管制员工作负担,从而避免冲突的发生,确保飞行安全。最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用该算法对实际空域进行实时冲突探测,取得较好的效果。     

关于提高数据分析实践课教学效果的探索

《数据分析实验》是我校信息计算科学专业开设的实践课程,能培养学生创新能力和解决实际问题的能力。结合教学实践,从教学思路、教学内容的安排及教学手段的运用分析了课程的特点,以期改善教学方法,提高教学效果。     

高速轧机横向振动研究——1600铝带轧机产品振痕分析与对策

现代高速带材轧制中经常出现一种异常的运行工况——轧机颤振,同时产品表面出现周期横向条纹,近年某厂从日本引进的1600高速铝带轧机亦有类似问题,以致难以生产高精度带材。它是当前轧制领域中急待解决的难题。作者根据产品表面印痕特征与统计规律,对轧机横向振动进行了系统研究: ·在线采集轧机系统输入输出信息; ·用瞬态激振与计算方法研究轧机固有动态特性; ·运用相关与自谱分析识别轧机振动的统计规律; ·运用互谱与互相关分析进行振源的识别。由此得出对1600轧机横向振动及产品表面印痕的某些认识: ·1600轧机稳态轧制中同时存在轧机横向振动与传动系统扭振,在其固有频率与激振频率异常接近的几个频带出现共振响应,并直接导致产品表面印痕,其中600Hz高频垂振共振响应频率是产品印痕主频率。·垂振振源为主电机电源中50Hz各阶倍频交流分量,控制系统的“双环”增强了这种干扰,振源通过基础激励与回转-垂直耦合激励轧机垂振。最后,提高了改善现有轧机动态特性与抑制、减轻产品印痕的对策: 1.增强供电系统滤波功能,增大平波电抗器容量,以清洁电源。 2.在控制回路的速度闭环中串接一个二阶微分校正网络,消除机电系统低频振荡;在电流闭环中设置窄带滤波器,消除机电系统高频振荡。 3.调整润滑剂极性,增强油膜抗振能力。对新设计轧机,为获得良好动态特性,应对机、电、液、气、工艺进行大系统动态优化设计。     

集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘

在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用子集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性,可为集装箱多式联运提供决策支持.     

基于余切相似度和BP神经网络的相似度快速计算

相似性度量在大数据相关应用中具有重要的意义,然而传统余弦相似度遍历计算方法的准确性和时效性较差,具有较大局限性,无法为海量高维数据的质量评估提供有效依据。针对上述问题,利用余切三角函数和数据维度差值构造2种余切相似度公式,提高相似度计算的准确性;借助后向传播(BP)神经网络建立一个能够逼近数据集相似度映射关系的网络模型,降低相似度计算的时间复杂度。实验表明,改进的相似度快速计算方法具有良好的准确性和时效性,而且应用在大规模数据集时的性能提升更显著。     

高职院校电子商务专业数据分析能力培养研究——基于长三角城市群企业调查数据

随着数据科学的应用和发展,电子商务领域企业的运营推广更依赖于数据的分析和应用。文章以企业需求为导向,借助于大数据分析和文本挖掘等分析方法,调查了"长三角"三千多个电子商务岗位,研究分析了电子商务岗位数据统计分析、数据搜集、制作数据报表、流量监控、分析报告、SEO等典型职业活动,并对数据分析的技能要求进行了归纳和总结,从而提出了高等职业院校电子商务专业数据分析能力提升建议。     

风景园林信息模型的应用现状与前景展望

风景园林信息模型是从建筑信息模型延伸出来的针对风景园林专业的信息模型。将其应用于风景园林设计中,有利于提升风景园林设计成效。由此,本文首先对风景园林信息模型进行简要分析,然后探讨LIM在风景园林行业的项目应用,最后分析应用中存在的问题,并对前景进行展望。     

基于IBES优化的三维无人机自主避障

针对三维空间环境复杂，航迹规划计算量较大，而现有BES算法受路径搜索能力不足等因素制约，无人机易在低空自主避障时陷入局部最优、难以完成复杂任务等缺陷的情况，提出了一种基于IBES算法的三维无人机自主避障方法。首先，构建威胁源模型、无人机物理约束模型以及三维山地模型，建立代价函数；其次，设计了随机Tent映射来初始化种群，提高初始化种群的质量；然后，针对BES算法在第一阶段——选择搜索空间阶段过早收敛，易陷入局部极值点的情况，引入Levy飞行策略修订此阶段更新公式，跳出局部最优；再后，设计了融合自适应指数权重的黄金正弦指引机制，提高秃鹰在既定空间全面探索并利用搜索空间的能力，解决了BES算法在既定空间内搜索猎物能力不足的问题；最后，设计了动态选择自适应t分布变异算子，提高了全局能力，同时，利用样条插值随机取点解决了路径点过于密集的问题，进一步提升了算法精度。仿真实验结果表明，提出的IBES算法规划的路径相比灰狼算法、改进的飞蛾扑火算法、麻雀算法及秃鹰搜索算法，航程分别降低了23.05、10.55、13.44和3.20 km,代价相比其他4种算法分别降低了7.26、9.51、8.27和4....     

一种基于数据的GitHub项目个性化混合推荐方法

将两种传统基于内存的协同过滤方法相结合, 提出一种基于数据的GitHub项目个性化混合推荐方法. 该方法不仅可动态地计算相似用户以保证推荐的个性化, 且只用很小规模的相似用户便可得到与基于项目的方法相近的推荐质量； 同时, 该方法通过建立倒排表和利用K均值分类, 在一定程度上解决了原方法在面对GitHub用户及项目数量级较大但交叉度较低的数据集时数据稀疏和冷启动问题. 通过与传统方法进行对比实验, 验证了该方法的有效性和优越性.     

基于物联网技术的MOOC学习管理模型研究

针对MOOC平台教学反馈取样工具较少,学生学习行为分析能力不足的特点,将物联网技术与MOOC的教学方式相结合,构建更为完整有效的,集数据采集、分析、模型管理等于一体的学习管理模型,有利于形成学习群体完整的教学反馈,个性化定制和推送学习方式及内容,也有利于提升学生学习效果和兴趣.