考虑船舶油耗的集装箱班轮航线配船方案

班轮航线配船主要是解决多船型在多条航线上的合理配置问题,目的在于充分利用船队资源.首先,分析航行速度对船舶油耗产生的影响,然后,根据班轮多港口挂靠和集装箱转运的特点,建立以周计划内船队运营总成本最小为目标的混合整数规划模型.算例中通过对航行速度的灵敏性分析,呈现了船舶油耗和船队运营总成本之间的二律背反规律.随着船舶加速,虽然船队运营总成本递减,但是集装箱的转运成本和港口靠泊作业成本却呈现增加的趋势.其次,运用了轴辐式网络的特点,能够从46个港口中选择一半数量的中转港进行集中转运操作,具有规模经济优势.     

航线网络连接驱动因素分析

民航运输是国家综合运输系统的主要部分,其能够增强区域间的连接性,推动区域社会经济的发展。因此研究民航航线网络连通性的驱动因素具有现实意义。首先以内蒙古自治区为研究对象,运用社会网络分析法对航线网络连通性进行评价。其次采用最小二乘法和地理加权回归方法,分析航线网络连通性的驱动因素。结果表明,第三产业增加值、居民可支配收入、旅游人数和政府规划等级等因素对内蒙古自治区内航线网络连通性具有显著的驱动性,且相应的驱动因素存在明显的空间分布特性。研究结果对加强内蒙古自治区内航线网络的连通性具有实际意义。     

考虑负外部性成本的铁矿石航线配船多目标优化

针对实际铁矿石航运过程中所存在的船舶运营导致负外部性内部化问题,综合考虑船舶海上运输所造成的环境影响、港口拥堵以及交通事故等负外部性要素,并对其进行量化评估。通过分析铁矿石海上运输活动,将负外部性问题与航线配船相结合考虑,以负外部性成本最低与营运利润最大为目标,建立了铁矿石航线配船双目标优化模型,采用改进遗传算法进行求解与验证。以从巴西经过好望角到中国的3条铁矿石航线为例,对模型进行求解验证,并对船型和燃油价格进行灵敏度分析。结果表明：负外部性成本在航运企业运营收益中是不容忽略的,合理的船型运力配比在运输过程中会显著地减少负外部性成本。随着燃油价格上涨,会导致负外部成本大幅增加。可为航运相关企业提出优化建议,并为政府宏观调控运力和航运企业制定运输计划提供参考。     

基于LCSS的目标航线规律快速匹配方法

针对战场态势智能化分析与深度感知需求,在积累的活动航线规律知识基础上,结合实时目标运动特征,采用滑动窗口处理、活动阵位特征过滤、数据格式化处理等手段,运用最长公共子序列处理思想,提出一种快速实用的航线规律匹配算法。通过若干案例仿真验证了该算法模型的可行性和有效性。该模型能够综合考虑战场态势分析的时效性和快速性,准确匹配出实时目标相关联的活动规律信息,并且该算法计算量小、耗时短、匹配效率高,易于工程实现。     

1998年～2007年热带气旋对我国沿海商船航线的影响分析

利用CMA提供的1998年～2007西北太平洋(含南中国海海域)热带气旋最佳路径资料,分析了影响我国沿海商船航线的热带气旋的10年时空变化规律.研究表明,与热带气旋的年生成个数变化率相比,热带气旋对我国沿海商船航线的影响频次相对比较稳定,其中进入东海水域的热带气旋对沿海商船航线的影响最为频繁,影响严重的区域为宁德、福州到香港、汕尾一带沿海水域.影响研究区域的热带气旋的个数及其占西北太平洋总生成气旋的百分比均为下降趋势,但是热带气旋影响时间成增长趋势.     

概率地图UAV航线规划的改进型蚁群算法

采用蚁群算法对基于概率地图(PRM)的UAV航线规划问题进行研究.在概率地图对战场环境进行描述的基础上,对航线规划蚁群算法进行设计.针对基本型蚁群算法易于出现停滞现象以及搜索效率不高的特点,将再励学习(RL)机制引入到基本型蚁群算法中,提高了算法的搜索效率和求解精度.仿真结果表明该方法是一种有效的航线规划方法.     

基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

随着航空运输业的发展,高效准确的需求预测成为各民航单位提高运行效率与企业竞争力的重要条件.考虑航空运输中旅客需求的时空特征,针对小型中转航线网络,构建基于图卷积神经网络（Graph Convolution neural Network,GCN）、门控循环网络（Gated Recurrent neural, GRU）与注意力机制的时间注意力图卷积（AT-TGCN）预测模型,以此捕获航线网络中的图结构特征与时空相关性.首先,基于航空公司历史航班运行数据,构建以中转航线为主的小型网络;其次,依据中转航线网络的拓扑结构,进行时间与空间的多维特征分析;结合网络的时空特征构建预测模型,并基于具体数据进行预测;最后,选用多项误差指标,将构建的预测模型与传统基准模型进行比对分析.预测结果表明,在中转航线网络的旅客需求研究中,基于时间注意力图卷积的预测模型具有显著的优势,且预测精度可达93.10%,可为航空公司了解中转旅客的需求变化提供有应用价值的预测模型.     

北极东北航线与苏伊士运河航线船舶航行燃料碳强度对比

为更好地分析北极东北航线(NSR)的环境影响,构建燃料碳强度理论模型,应用模型分析北极东北航线作为苏伊士运河(SCR)替代航线的可行性.选择通航条件较好的北极东北航线,以上海至鹿特丹航线集装箱运输为例,对船舶航行NSR和SCR燃料碳强度进行比较分析,通过设定不同船型、航速、舱位利用率与NSR普通水域航段距离占比等四个变...     

基于最小二乘法的曲线导航线提取算法

针对视觉导航中的曲线导航线提出了一种基于最小二乘法的导航线提取算法。首先通过图像分割将原始图像转化为二值图像,其中导航线对应像素点标记为1,再通过最小二乘法拟合这些导航线对应的像素点得到导航线方程。实验结果表明新算法不仅能较好的提取曲线导航线而且对直线导航线也能适用。     

不同冰情影响下的北极船舶航速优化

为便于北极航行运营决策,在考虑冰区气象条件的基础上,为保证船舶安全性,降低船舶成本,建立不同冰情影响下的北极船舶航速优化模型.鉴于北极航运与冰区通航有严格的时间窗约束,利用离散时间元法,建立有向无环图,利用最短路径算法进行求解,极大地提高了模型求解精度.通过改变冰密集度,求得不同冰情下使航次总成本最小的最优航速,解决冰区航线航行经济性选择问题,可以进一步为北极航线船舶运营提供决策支持.