航空发动机主轴-轴承系统温度场分析

在对航空发动机主轴-轴承系统热力学分析基础上,对主轴-轴承系统的发热、传导、对流、辐射等进行了分析,利用热路网络热流量平衡原理,建立了相应的热平衡方程组,并用数值分析方法对系统温度场进行了数值求解。实例计算和试验测试结果对比分析表明：所选节点温度的计算值和实测值之间相差不足1．2％,反映出本文建立的航空发动机主轴-轴承系统温度场计算数学模型具有很高的精确度,完全适用于一般的主轴-轴承系统温度场理论计算与分析。     

救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化

针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由;设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解,并将该算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明：改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题,寻求到更高的救援效率。     

“近距离”目击美国航天飞机驾驶舱

过去几十年,坐在航天飞机驾驶舱内操控着控制器前往黑暗的深空探索,一直是众多年轻人的梦想。然而,从反映美国航空航天局(NASA)一些旗舰级太空飞行器的照片     

日本自卫队欲谋求“境外作战”

是否可以研究一下,让自卫队潜入朝鲜,破坏其核反应堆和导弹发射阵地?这是当年日本众议员向时任防卫厅长官提出的质询,一度令舆论哗然。可今天的日本政界似乎已没有这样的顾忌,据NHK电视台新近报道,自民党政府正推进修改《防卫计划大纲》,争取写入诸如拥有对敌基地攻击能力加强自卫队两栖陆战队功能等内容,俨然一副要把军事行动拓展到境外的架势。考虑到日本首相安倍晋三力争修改宪法、将自卫     

基于深度强化学习的机械装备剩余使用寿命预测方法

随着机械装备发展的日益大型化和复杂化,其使用安全性和可靠性也越来越受到重视.剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测技术,通过分析设备的运行数据,预测设备还能正常运行的时间,利用该技术可有效提升设备运行的安全性和可靠性,同时可为设备的后续维修决策提供关键依据.本文提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的RUL预测方法,首先通过自编码器(autoencoder, AE)对机械装备的原始信号进行特征提取,利用提取到的特征构成强化学习的状态变量,通过设置合适的动作空间和奖励函数训练强化学习模型,使其能依据样本间的时序相关性对装备的RUL进行准确预测.与其他方法相比,强化学习方法的时序交互决策逻辑可以自然地保留样本间的时序依赖关系,降低了RUL预测的波动性.最后利用涡轮发动机数据集CMPASS对提出的方法进行实验验证,所提出的方法在RMSE和Score两项指标上均优于目前多种RUL预测方法,且所提出方法对于接近退化末期的装备预测效果有明显提升.     

浅议城市重大危险源火灾风险及危害评估的重要意义

二十世纪九十年代以来，我国经济社会快速发展，各种致灾因素也迅速增加，因危险源种类和数量增多而引发的重特大火灾和其它灾害事故时有发生，且灾害事故日趋复杂、处置难度越来越大，灾害后果愈加严重。如何采取有效的防控措施，以减少各类灾害事故造成的人员伤亡和财产损失，已成为社会各界关注的重大课题。本文首先介绍了重大危险源的基本概念，并在此基础上从经济社会发展、公安消防部队灭火救援能力两大角度四个方面阐述了城市重大危险源火灾风险及危害评估的重要意义。     

灾难，挡不住奋进的脚步—写在“5·12”汶川大地震两个月之际

汉旺广场的塔钟，永远定格在5月12日14时28分；北川县城废墟上的挂钟，仍在“嘀嗒嘀嗒”走个不停。时间没有停滞!震后两个月，灾区处处可见从头再来、重建家园的坚毅身影。生命大救援。闪耀着生命至上、不屈不挠的人性光辉；灾后大重建，贯穿着以人为本、尊重科学的发展主线。     

50年前，美国想登陆土星

在人类航空航天史上有很多世人无法解释的谜团，其中最大的谜团就是第二次世界大战之后，美国人曾急不可耐地要探测土星，而且制订了庞大周详的太空探测构想——“俄丽翁计划”。 土星距离地球有12亿多千米，就是光速也要走上一个多小时，美国科学家设计出火箭重达万吨，以800颗核弹为动力，估计用3年的时间抵达土星——     

AVIATION ENVIRONMENTAL

Expatiating on the impact of aviation on the environment and aviation environmental protection projects are expounded, and analyzing on the atmosphere pollution and effects on the aviation noise of aircraft discharge. Researching the approach to control aircraft exhaust pollution and noise pollution, and proposing the technology and management measures to reduce air pollution.