首架采用生物燃料的商业航班

由于航空业的特殊性,以及近年来不断提升的安全要求,传统航空油料的替代品开发一直步伐迟缓,但是今年,第一种用于民航业的生物燃料终于开始投入使用。     

基于满意度的航班延误群体性事件处置策略

为研究航班延误引发的旅客群体性事件的处置策略,本文建立旅客满意度动力学模型与延误服务价值评估模型,设计交互式问卷刻画不同种类旅客的服务效果调节因子,并设计实验定量模拟各类旅客群体在面对不同处置措施组合时的满意度变化,分析各项延误服务的价值,确定不同延误时间内航空公司与机场的最佳处置策略组合,实现了该模型从理论到实际的映射。仿真结果表明,随延误时间的增加,不同处置策略会带来不同控制效果,因此合理的处置策略能够有效提高旅客满意度,防控旅客群体性事件。     

航班时刻表优化模型的研究

航空运输业的发展和飞机流量的增加，迫切需要优化航班时刻表。本文对航班时刻表优化问题作了系统分析，提出了一个非线性规划数学模型，并对求解方法进行了讨论。     

全连通航线网络和枢纽航线网络的比较研究

以网络利润最大化为目标,分析了几种网络模型参数对全连通航线网络和枢纽航线网络中航班频率、客流量以及单航班座位数的影响.基于相同的网络模型参数,对全连通航线网络和枢纽航线网络中的航班频率、客流量、直达票价、单航班座位数之间的关系进行了研究,结果发现枢纽航线网络中的航班频率、直达客流量和直达票价分别大于全连通航线网络中的航班频率、直达客流量和直达票价,但是不能确定两种航线网络中单航班座位数之间的大小关系.     

来信

正@1iuxing1979:连自己都不敢相信,一口气把@《世界博览》看完了。德国青少年近视率保持在15%左右,并为其建立视力档案。而我们似乎也为孩童制定的一年两次的视力检查,在上级有关部门的重视下,年年上报,规定近视率不得超5%。近视率的规定靠表格的控制,让检查者勉为其难。@布利福不福:#澳洲佳     

基于航班机型分配的机队规划启发式算法

为了解决传统机队规划方法无法准确反映航空公司运营环境的问题,从航班机型分配的角度为航空公司设计机队规划算法,其基本思想是:给定候选机型以及航空公司生产运营环境(航线网络、航班计划、航班订座需求和平均票价水平),利用航班机型分配寻找最优的机队配置方案.将航班机型分配描述为时序网络图中的网络流问题,以“航班节-航班机型分配”成本最小为目标函数,机队中有且仅有一种竞争机型,被选用机型最低飞机数为约束条件设计模拟退火算法.仿真结果表明:对规模为13个航班节,7种候选机型的问题,算法平均运算时间为5.42秒,结果稳定且高效可行.     

基于信息综合集成共享的下一代网络化全球航班追踪体系结构及关键技术

信息集成和网络化已经成为下一代空中交通管理系统(air traffic management, ATM)的主要特点。为了保证全球航班的实时、精确跟踪,设计了基于信息综合集成共享的空天地一体化全球航班追踪网络体系结构,研究了基于网络认证的一体化航空网络信息安全保障关键技术,高效率地利用全系统信息管理(system wide information management, SWIM)理念支持的各类共享信息实施协同决策(collaborative decision marking, CDM),实现一体化、互操作、无缝链接的网络化空中交通管理,提供安全、可靠、高效、快捷的空中交通信息服务,到达基于天空地一体化网络的全球航班追踪的目的。     

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,本文提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括实际机场、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。文章中详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明本文提出的架构可以对车辆和航班进行提前预警,保障运营安全。     

大面积航班延误下空中交通网络流系统的拥堵识别

近些年来,大面积航班延误问题已经成为空中交通流量管理部门的难题之一。为了从宏观上描述发生大面积航班延误时的交通状态,提出了空中交通网络流系统的拥堵定义,并对其拥堵程度进行识别和划分。首先从空中交通网络流系统的要素航线和机场的航班运行角度出发,建立了拥堵识别指标体系。其次,根据历史统计数据和熵值法计算权值,并基于模糊综合评价法建立了拥堵程度识别模型。最后,结合实例验证,表明该模型能真实的反映空中交通网络流系统的拥堵状况。