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51.
针对航班延误场景下易出现机位变更的问题,文章以最小化机位冲突概率和最大化乘客靠桥率为目标,增加基于机位冲突概率的鲁棒性约束,结合机场实际业务规则构建具有良好抗延误特性的机位预分配模型,并将其建模为马尔可夫决策模型,提出基于异步优势动作评价的机位预分配算法(gate assignment algorithm based on asynchronous advantage actor-critic, GABA3C)求解该问题。为验证所提算法在各种变化场景下的适用性,文章设置3组场景实例。仿真结果表明,所提出的算法在有效提升旅客满意度的同时,还可以解决因航班延误造成的机位冲突问题。相比于自适应并行遗传算法(adaptive parallel genetic algorithm, APGA)、近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)算法以及深度Q网络(deep Q-network, DQN)算法,该文所提算法求得的解在乘客靠桥率上的目标值分别提高了5.7%、4.6%、5.8%,在机位冲突概率上的目标值分别降低了23.5%、10.0%、17.4%。 相似文献
52.
53.
航班恢复过程往往会受到不确定因素的干扰,这些不确定因素可能还会进而引发一系列不确定因素的产生,造成更加严重的延误情况。为了提高航班恢复计划的鲁棒性,对不确定因素扰动下的航班恢复问题进行研究。首先,利用中国某机场的地面服务数据,研究了不确定因素对航班恢复过程中地面服务保障时间的影响。然后,建立以最小化延误成本和保证航班公平性为优化目标的航班恢复调度模型;同时考虑进场航班对离场运行的影响;并在模型中加入不确定因素对航班的干扰。最后,运用模拟退火算法对中国某机场的航班数据进行仿真,与先到先服务方法进行对比。结果表明:对于解决机场大面积航班恢复问题具有可行性。 相似文献
54.
进场航班调度优化问题是终端区管理效率提升中的关键问题,可以将其转化为组合优化问题求解.马群算法作为新型群智能算法,其收敛速度和寻优能力在高维函数优化问题中得到验证,为将其优势运用于进场航班调度问题中,基于排列编码,提出交换和翻转行为结合的并行2-opt搜索的启发式搜索策略和新型概率融合个体生成的进化策略.在OR-Library案例上的仿真结果表明,改进后的马群算法能够进一步提升进场航班运行效率,此算法在小规模算例中收敛速度和精度超过现有算法,在大规模算例中也能够有较好的结果,与当前最好结果最大差距仅为1.15%. 相似文献
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58.
基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。 相似文献
59.
航班过站服务中的货邮装卸作业调度是一类有时间窗和作业调整时间的多目标多设备并行作业动态排序问题,其特点是作业时间窗和服务作业时间动态变化。在分析区别于一般制造业生产作业排序特点的基础上,建立了服务作业的调度模型.提出了设备能力差的概念.给出一个考虑不同设备加工能力的启发式分配法。当时间窗或服务时间发生变化时,算法只需要修改判断矩阵中的一行或一列数据,而对算法运行的效率没有影响。算例分析显示,能力差分配算法在减少航班延误数量、时间压设备生产能力平衡上均优于目前使用的先到先服务和最小负荷调度的混合算法。 相似文献
60.
为准确评估大面积航班延误的延误程度,分析了空中交通网络中大面积航班延误的形成过程,在分析人、机、环、管等影响大面积航班延误程度的因素的基础上,选取能表征大面积航班延误程度的节点、航线、到达关联节点指标.基于空中交通网络流系统建立了大面积航班延误程度评估的指标体系.利用层次分析法和熵理论方法,组合赋权确定各指标权重.建立... 相似文献