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不同类别物体之间的共生关系对多标签航拍图像分类任务有非常重要的作用.提出一种基于像素-目标级共生关系学习网络的多标签航拍图像分类方法,主要包括像素级共生关系学习模块和目标级共生关系学习模块.像素级共生关系学习模块利用不同空间位置像素点之间的特征相似性来间接度量共生关系,但由于单个像素点不能完全表征整个物体,所以这种像素... 相似文献
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王雷 《小哥白尼(趣味科学画报)》2010,(5)
<正>航拍?不就是从空中拍摄地球地貌嘛!嗯?你说有几个西班牙学生,只花了几百块钱,就自己做了个航拍器,拍出来的效果还顶好顶好的?少吹牛了!嘿,别不相信!我是杰拉德,这次的航拍器就是我和另外三个伙伴,在霍尔迪老师的指导下,共同做出来的。想知道我们是怎么做的吗?那就让我带你一起去看看吧! 相似文献
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杨逸若 《中国新技术新产品精选》2014,(7):13-13
随着测绘技术的不断发展,在油田地面工程测量中,对于大范围的地区地形的测量,正在逐步改用最新的无人机技术进行航拍。本文主要探讨了在油田地面工程测量中,采用无人机航拍技术的特点和优势。 相似文献
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为快速增加车辆航拍图像的训练数据以提高检测模型的精度,从而提高车辆检测的准确度,提出了一种新的数据增强方法,将数据增强技术应用于提高无人机航拍图像中的车辆检测性能,并提出一套通用工作流和一种新的生成数据增强方法。工作流由Pluralistic Image Completion生成器网络和Tiny YOLOv3检测器网络组成,分别用于新训练数据的生成和边框标注,同时也要均衡考虑相关的性能指标。生成数据增强方法包括训练阶段和增强阶段。训练阶段涉及对生成器网络和检测器网络的分别训练。增强阶段使用生成网络生成新样本,并使用检测器评估这些样本进行增强的可行性。评估后确定可行的样本组成增强训练数据集,用于之后的检测器训练。该方法只需要在训练数据集中对车辆对象加上边界框标注,并不需要任何额外的监督;且允许用更多数量的实例来训练检测器,尤其是在训练实例数量有限的情况下,以此提高车辆检测性能;同时,该方法可以与不同的生成器集成,具有一定的通用性。试验结果表明:在与Pluralistic和DeepFill集成时,该方法可使其平均精度分别提高25.2%和25.7%。 相似文献
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提出了一种用于航拍图像的目标检测算法DSB-YOLO(depthwise separable convolutional backbone and YOLO)。在YOLOv5s的基础上,首先从主干网提取特征图感受野的角度出发,通过改变卷积核的间隔采样,降低特征图的感受野以便更好地提取小目标的信息;其次,改进了网络Neck部分的特征金字塔模型(feature pyramid network, FPN)和路径聚合网络(path aggregation network, PAN)的特征融合路径,从而使网络浅层采样的特征图中大量位置信息能够与网络深层提取的特征图较好地结合在一起,有效地提高了小目标的准确检出率;接着将C3Transformer模块加入到主干网络中,用来整合全图信息;然后,对网络进行了轻量化处理,把网络主干的部分卷积改为深度可分离卷积并集成了SE注意力机制,其目的是聚焦并选择对目标检测任务有用的信息,从而提升了模型的检测效率。利用VisDrone数据集进行的对比实验结果表明,在输入图像分辨率为1 280×1 280像素时,本文提出的DSB-YOLO算法测试平均精度指标mAP50、... 相似文献
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在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键.作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像.经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求. 相似文献
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民用无人机用频需求增长迅猛
近年来,我国民用无人机市场销售规模增长迅猛,随着相关产业链配套逐渐成熟、硬件成本不断下降、关注度持续攀升,消费级无人机的客户群体从小众拓展至大众,客户规模呈指数级增长.个人消费类无人机、商用无人机、政府无人机可谓拉动无人机产业增长的三大引擎.预计2021年,个人消费类无人机出货量将达到290... 相似文献
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该文分析了遥控多轴航拍器在方位照相中相较于传统拍摄技术的优点,通过案例分析阐述了航拍技术在现场方位照相中的实际应用. 相似文献