基于通道注意力机制的高光谱目标跟踪方法

传统目标跟踪算法根据彩色图像中目标的颜色、纹理等视觉信息进行目标跟踪.当目标发生形变或被遮挡时,彩色图像中目标的视觉信息容易发生改变,导致传统目标跟踪器失效.高光谱图像(HSI)中包含连续的波段光谱信息,在上述场景下具有更强的稳定性,有助于提高目标跟踪算法的鲁棒性.提出一种基于通道注意力机制的目标跟踪算法(CAM).该方法将HSI不同通道的全局光谱信息和图像通道间的相关信息融合表征为权重向量;然后,通过加权重新校准HSI中的光谱响应值,增强图像中目标波段光谱信息的有效性,抑制冗杂的背景光谱信息的干扰,使得HSI中目标和背景之间的可分离性增强;最后将加权后的图像输入到跟踪网络中得到预测结果.在高光谱视频数据集上的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能,优于多数现有的目标跟踪算法.     

基于改进ResNet网络的猫狗图像识别

动物种类的识别一直是图像识别领域的重点,为了更好地对图像中动物进行识别、帮助社会对家庭宠物的管理,本论述提出一种基于ACNet模块和CBAM注意力机制模块而改进的ACResNet18模型用来识别猫狗种类,通过非对称卷积快增强网络模型的核骨架,实现更有效的特征提取,引入CBAM注意力机制加强网络识别精度,能够更精确地对图像中猫狗进行识别和分类。本次实验使用Kaggle竞赛中的猫狗数据集进行图像识别,并通过对比实验,验证了相比于原模型,改进后的模型准确率有明显提升,最终提高了模型在图像分类上的精确度和鲁棒性,证实了该模型的可靠性。     

基于改进YOLOv5的道路目标检测

为提高自动驾驶中的道路目标检测精度,设计了一种基于YOLOv5的道路目标检测模型。该模型在YOLOv5s的网络模型基础上,将原始的初始锚框聚类算法改为K-means++算法来减小随机带来的聚类误差;并在Backbone中SPP模块之前引入SENet注意力机制,以增强道路目标重要特征并抑制一般特征,达到提高检测网络对道路目标的检测能力。在VOC2012改进数据集上训练、测试,基于改进的YOLOv5s的模型比原始YOLOv5s模型平均准确精度提高了2.4%。实验结果表明,改进的YOLOv5s模型能较好地满足道路目标检测的精度要求。     

造就我国职业企业家队伍初探

职业企业家是专门从事经营管理为职业并善于管理的高级专家，本文对我国职业企业家作出界定，论述其地位、作用、现状，提出了造就职业企业家队伍的思路。     

我国私营经济发展的六个误区

本指出我国私营经济发展在政府职能、经营方式、用人机制、产业结构、资本运营、内部管理等方面存在的问题，值得引起注意。     

从和谐社会视角探析民族经济与文化互动

从建构和谐社会的视角,探讨国内少数民族和民族地区的经济与文化互动问题。首先阐述民族经济与文化的互动功能及目标,着重分析民族经济与文化的良性互动机制及其辩证关系,论述促进民族经济与文化良性互动的主要对策。     

沂沭断裂带构造地貌格局及其形成与演化

沂沭断裂带表现为东西分带、南北分段的棋盘格式构造地貌格局.这种构造地貌格局是由于受到北北东一南南西向挤压作用,断裂带两端受到近南一北向挤压作用而形成的;其形成及发展经历了四个主要阶段.     

论福建省中小企业的跨国经营策略与风险防范

跨国经营是我国企业在全球化的世界经济中求得生存和发展的必然选择.随着我国经济实力的不断增强,中小企业走出国门进行国际化经营的实践活动愈趋活跃,但总体来讲我国中小企业的跨国经营尚处于起步阶段.应在中小企业跨国经营理论的基础上,结合福建省中小企业的特点,对本省中小企业跨国经营策略的内容、思路、特色等进行深入研究,以期更好地引导实践.     

企业经理人机制创新的思考

本文从公司治理的角度，提出了企业经理人激励机制的构建，需建立：企业经理人职业化机制、公开竞争的市场机制、科学决策支持机制、目标激励机制、监督约束机制等五种机制，并对每种机制的内涵进行了探讨。试图通过企业经理人激励机制的构建，提高企业经理人这一特殊人力资源的人力资本价值，改善企业的经济效益。     

常见的堆性能问题及相应的调整措施

介绍了堆分本程序的工作实质，分析了堆操作延缓程序运行的原因，并提出了相应的调整措施，特别介绍了如何通过对堆函数的设置，提高多线程VC＋＋程序在多处理器电脑上的性能。