西昌市大气重金属苔藓监测种类筛选

为了探究适合西昌市大气重金属苔藓监测的方法,筛选适宜的苔藓监测物种,采集分析了西昌市主要区域冬季苔藓植物的生理生化等特征。通过对苔藓植物的可溶性蛋白、超氧歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶、叶绿素、花青素、类胡萝卜素和重金属质量分数的比较分析,筛选出富集色素、生长优势突出、重金属富集能力强的物种。结果表明：大灰藓（Hypnum plumaeforme）可溶性蛋白含量最高,牛舌藓（Anomodon minor）抗氧化酶含量最高,美喙藓（Eurhynchium pulchellum （hedw.） jenn.）的重金属富集程度相对较最高,鳞叶藓（Taxiphyllum taxirameum）的重金属富集程度次之,牛舌藓、大灰藓重金属富集能力较低。综合比较表明美喙藓和鳞叶2种苔藓植物是适宜西昌市大气重金属监测的物种。     

基坑开挖对T型地下连续墙水平位移的影响

T型地下连续墙是一种新型自立式基坑支护结构,结合新沟河延伸拓竣工程,通过数值模拟和现场监测,分析了基坑开挖对T型地下连续墙侧向变形的影响,将数值分析结果与规范方法计算结果、现场开挖实测数据进行对比分析,研究了T型地下连续墙在基坑开挖至稳定期间墙体水平位移变化规律,验证了T型地下连续墙用于该工程中的合理性。结果表明,相比传统悬臂式地连墙,具有增加墙头抗弯刚度,减小墙顶位移的优点,有利于保证基坑工程的安全与稳定。     

关于工艺产品加工质量监测优化研究

质量监测可以有效的提高产品质量和生产效率。在复杂产品的生产过程当中,多个质量特性之间相互作用,共同对产品的生产质量产生影响,由于质量特性的数量较多、有些特性的关系是耦合的,因此准确诊断出异常变量是研究的难点。为了高效、准确的诊断出异常变量,提高产品的质量和生产效率,提出了基于改进网格优化的PCA-SVM多元控制图均值偏移诊断模型。在模型训练之前,使用主元分析(PCA)算法对数据进行预处理,降低数据维数和提取数据特征信息,再用改进网格算法对支持向量机(SVM)的参数进行优化,最终得到优化的SVM模型。仿真结果表明,采用的方法与传统方法相比,训练时间更短,且拥有更高的分类准确率。     

基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测

主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

罗非鱼肝细胞作为环境污染生物监测指标的初步研究

应用细胞生物学技术，研究了河北白洋及江西乐安江水样对罗非鱼原代肝细胞的影响，结果表明，白洋淀府河的４个采样点（望亭、际头、大桥、王家寨）水样对罗非鱼肝细胞具有生物毒性，入淀后另２个水样（刘庄，枣林庄）则基本无影响，在乐安江所采集的３个水样中。接渡样点样品对罗非鱼肝细胞毒性最大，沽口，虎山次之。     

地球生命的保护伞--臭氧层

雨雪天气时人们常用伞挡风、遮雨和避雪,炎炎夏日中伞又被用于遮挡强烈的阳光,除此之外,伞在人们的日常生活中还有着多种用途.实际上在人类生息的地球上空,也撑着有一把保护地球生命的巨大保护伞--大气臭氧层.     

政策聚焦

央行：2005年货币供应量预期增长15％；令狐安：审计质量是审计工作的生命线；《流通领域商品质量监测办法》颁布实施。     

CAN总线在采动应力监测系统中的应用

分析了目前我国矿的特点,针对传统控制系统的结构形式的不足,并结合当今现场总线的最新技术,提出了将现场总线标准中的CAN用于矿井监测系统中,实现一种既能多主网络运行,又经济实用的矿井监测系统的设计思想.介绍了采动应力监测系统的具体设计方案.系统经过的工业运行试验表明,课题的研究是可行的,达到了预期的设计目标.