关于自由贸易港领域的信息计量分析研究

通过信息计量学的文献信息统计分析法,对CNKI收录的40年间有关自由贸易港领域的期刊论文数据进行统计分析,讨论了包括年度发文量、高产作者、高产机构、地域、基金支持、期刊、学科及关键词的分布情况.根据分析结果,给出自由贸易港领域的研究现状及发展趋势,以及该研究领域的地域特征及其目前主要研究方向.     

一种高效的求解非线性方程的史蒂芬森型迭代法

首先,针对非线性方程求根问题,提出一种最优4阶收敛的无记忆史蒂芬森型方法.在迭代过程中该新方法不需要计算任何导数,仅需计算3个函数值就达到了4阶收敛,该方法的计算效率为1. 587;其次,利用加速参数得到该无记忆迭代法的有记忆迭代格式,进一步提高了收敛阶;最后,将无记忆迭代法扩展到Banach空间,用于求解非线性方程组,并且数值实验结果验证了方法的有效性.     

安装有自复位耗能摇摆柱的RC框架动力弹塑性分析

根据Roh提出的摇摆柱具有耗能能力较小且框架中附加对角阻尼器可能会影响建筑使用功能的特点,提出在摇摆柱的上下端安装一种自复位及耗能于一体的小型隅撑,构成自复位耗能摇摆柱,并将其应用于传统框架中构成一种新型的自复位框架结构.利用有限元软件OpenSees分别对建立的5个钢筋混凝土单榀框架模型在多遇、设防、罕遇地震作用下进行弹塑性动力时程分析计算.分析结果表明,带有自复位耗能摇摆柱的RC框架的层间加速度及残余位移与传统框架相比,明显减小了;罕遇地震下层位移及层间位移角略小于传统框架.     

基于深度学习的OFDM信道估计

针对多径正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信道环境下信道频域选择性衰落导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出一种基于深度学习的信道估计(deep learning-based channel estimation, DL-CE)方法。采用自回归过程对信道建模,利用深度学习设计信道估计网络追踪信道响应及其频域相关系数。通过迭代训练,基于深度学习的信道估计网络能够学习到自回归系数的最优估计,同时利用先验信道信息估计信道频域响应和频域相关系数。与传统方法相比,所提信道估计方法性能提升明显。     

基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度.     

基于自分簇自学习算法的垃圾短信识别

垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.     

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究

针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。     

基于PVAR模型三峡库区基础设施与经济增长的互动效应

基础设施与经济增长具有动态互促互进的理论关联,但对于外部援助下的贫困地区发展而言,二者关系具有现实特殊性;三峡库区既有历史贫困特征,又受到外部援助资金的大力支持,运用面板向量自回归模型对库区15个区县2000—2018年的基础设施和经济增长进行了实证分析;研究结果发现:三峡库区基础设施对经济增长具有动态促进作用,反之则不显著,二者具有单向互动关系,在脉冲响应分析中,二者互动效应呈现"倒U型"特征,时滞效应呈现"反J型"特征;现阶段,三峡库区基础设施与经济增长互动效应还不明显,在一系列帮扶政策收官期限之前,建议从两方面来增强基础设施与经济增长的内生互动,一是要明确各类帮扶政策分类分阶段有序退出的时间表,二是以区县为主体共建三峡库区基础设施发展基金。     

纤维自密实混凝土早期拉压强度的试验研究

通过自密实性能试验和早期拉压强度试验,研究不同体积掺量的玄武岩纤维、聚丙烯腈纤维以及玄武岩-聚丙烯腈混杂纤维对自密实混凝土的流动性、间隙通过性以及7d劈裂抗拉强度和立方体抗压强度的影响.试验结果表明,随着纤维掺量的增加,自密实混凝土的流动性和间隙通过性会逐渐降低;混杂纤维对自密实混凝土抗拉强度的提升效果较抗压强度更为显著,当玄武岩纤维和聚丙烯腈纤维的掺量分别为0.20％和0.12％时,劈裂抗拉强度的增幅最大,较素自密实混凝土提高了87.5％.