基于自组织方法的成都市居民生活用水量的预测和分析

基于成都市1981－1996年间居民生活用水量及相关因素的实际数据，采用自组织方法对居民生活用水量进行了分析，然后，运用不同的预测方法进行了比较。经实际样本检验表明：自组织方法具有较强的建模能力和较好的预测效果。最后，采用自组织方法预测了成都市2001－2005年的居民生活用水量。     

自组装固定相反相HPLC聚合物柱的制备

报道了一种自组装固定相的HPLC聚合物柱。苯乙烯，二乙烯苯，Victgo2100和稀释剂反应形成多孔微粒，这些微粒的表面覆盖了一层Victo2100的中间脂肪段，这一层C18膜就是固定相。本方法制备的HPLC柱分离芳香族化合物，柱效高而压力低。     

可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法

论文提出了一种自学习中文关键词抽取算法，该算法可以辅助实现互联网上的智能信息获取，从而有效解决互联网信息爆炸问题，该算法现已用于课题组开发的互联网信息智能获取工具中，实验表明该算法的查全率和查准率较高，在互联网信息智能获取中具有广阔的应用前景。     

动态联盟制造环境下CAPP系统的体系结构及关键技术

分析了动态联盟制造环境下的生产组织形式对CAPP系统的要求及其特点，提出了CAPP系统的体系结构，对研制CAPP系统的关键技术以及CAPP系统的重构性和实用性进行了分析和阐明，并对CAPP系统在联盟制造环境下实现的途径进行了探讨。     

基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .     

泛Sierpinski地毯的Hausdorff测度

引进泛Sierpinski地毯的概念，设S^m为压缩比为1／m(m≥4）的泛Sierpinski地毯，Sn为S^m的第n级基本长方形的集合，U为平面点集，U的直径│U│＞0，αn(U)表示Sn中与U相交的基本正方形的个数。证明了对充分大的n有αn(U)/4^n(a^2 b^2)^s/2≤│U│^s(s=logm4)，从而证明了S^m的s维Hausdorff测度H^s(S^m)=(a^2 b^2)^s/2。并对α1(U)=2,3,4的几种情形进行了讨论。     

煤燃烧过程中颗粒表面的特性

利用不同的方法计算不同阶段半焦颗粒的表面分形维数,讨论了各种方法之间的差异,并利用簇分析对半焦颗粒表面SEM图像的孔洞进行重构,计算出不同燃烧阶段半焦表面颗粒孔洞分形维数,揭示了燃烧过程孔洞的生长过程.研究表明,利用这些方法可以获得SEM图像定量信息,有利于进一步研究煤颗粒燃烧这一复杂过程.     

低复杂度结构化完全重构的两通道滤波器组

在改进多项式分解基础之上提出了设计具有低复杂度结构化完全重构的滤波器组的一种新方法.它利用多项式分解结果的非惟一性,提出了多叉树型结构的启发式搜索方法,由此可以获得低动态范围系数的滤波器组,进而可以用于设计短比特位无乘法完全重构的滤波器组.这种方法可以用于线性相位或低时延滤波器组.实际设计表明该方法是可行且有效的.     

空间运动构件姿态的欧拉角表示

系统的介绍了欧拉角，又着重分析了欧拉角如何描述物体的姿态，为正确选用提供基础。这对于研究机器人的空间运动是有意义的。     

线性再励的自适应变步长机器人神经网络路径规划算法

研究已知障碍物形状和位置环境下的机器人全局路径规划问题。利用神经网络路径规划算法进行路径规划，为提高神经网络路径规划算法的收敛速度，表明所给出的线性再励自适应变步长算法能够有效地加快路径规划的收敛速度。