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161.
微机系统在内存中都设置一个显示缓冲区,视频系统不断扫描该缓冲区中的数据,在屏幕上显示出相应的字符和图象,大家知道,在屏幕上显示字符和图象可以用DOS系统功能调用或BIOS中断调用.但是,显示器输出操作归根结底就是把字符或图象的相应数据送到显示缓冲区中的特定位置.我们也可以在程序中直接把数据送到显示缓冲区中去,以实现屏幕输出,这种方法称为“存储器映射”法,也叫做直接写屏.这种显示方法提高了显示速度,特别是在需要反复显示大量数据时,可极大地提高程序运行的效率. 相似文献
162.
本文通过对有源消声系统实施问题的分析,提出了有源自适应消声系统设计中系统采样频率及A/D、D/A和计算机字长的选用方法. 相似文献
163.
本文提出的自适应模糊PID控制器,是在传统的模糊PI控制器基础上增加了具有预测作用的模糊PD控制和性能指标监督的适应性控制,使系统的控制性能大大提高,且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。 相似文献
164.
周朝顺 《华中理工大学学报》1997,25(5):105-108
将单输入单输出非最小相位离散时间系统的模型参考自适应控制的新方法,推广到多变量场合。讨论了如何避免了不稳定的零极点对消及如何将扰动的作用与对象的输出进行解触耦的计算机仿真结果说明了推广方法的有效性。 相似文献
165.
提出了一种新型的开环自适应解耦控制器。该控制算法将简化解耦原理应用于自适应系统,可实现静态解耦和动态近似解耦,给出了当系统存在有界扰动、未建模动态和解耦残差时的鲁棒性分析。利用动态补偿和按区域极点配置两种方法,得到了可以提高鲁棒解耦算法暂态性的一些初步结果。 相似文献
166.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献
167.
提出了一种自适应格型预测子带编码的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上,用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码,用矢量量化的方法对高频子带进行编码,在相同码率的情况下,提高了编码的量化信噪比,改善了重建语音的质量。 相似文献
168.
在已有病态性识别方法的基础上引入模糊集合理论,构造准确性更高的识别方法,并将它用在自适应仿真算法中。 相似文献
169.
把神经网与模糊系统相结合,提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器,这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成,具有自适应学习能力,仿真结果以及应用于温度控制系统中,其鲁棒性明显优于一般Fuzzy控制。 相似文献
170.
用空间滤波法显示位相型物体非均匀位相分布的较为普遍的分析与讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
对空间滤波法的零频滤波与刀口滤波显示位相型物体的非均匀位相分布进行较为普遍且详尽的分析讨论,并给出一些实验结果. 相似文献