一种新的蔡氏混沌掩盖通信方法

提出了一种传输较大幅度信息信号的混沌掩盖保密通信方法。由于信息信号的幅度可以与混沌信号相当 ,从而提高了保密通信的安全性 ,改善了解密后信号的信噪比。在接收端 ,采用一个自适应线性神经元 (Ada line)来维持收发系统的混沌同步 ,并通过逆系统恢复出信息信号。当混沌系统一定时 ,同步误差及恢复信号的精度随信息信号频率的降低而提高。以蔡氏电路为例 ,给出了理论分析和数值模拟的结果     

直接数据域空时自适应处理(STAP)在雷达信号处理中的应用

本文阐述了直接数据域空时自适应处理(space-time adaptive processing)算法抑制雷达杂波的原理,给出了具体的算法过程和计算机模拟仿真实验结果。空时自适应处理与分立干扰滤除算法不同的是该方法对每个距离单元的空时数据进行独立处理时,该距离门中均匀杂波和非均匀干扰的抑制均不需要利用其他距离门的样本。直接数据域方法是一种完整的非均匀STAP处理算法。仿真实验结果证明该方法在非均匀环境下,对雷达杂波进行抑制得到了较好的效果。     

坦克高低向炮控系统直接自适应控制方法研究

提出了某坦克火炮高低向稳定系统的直接自适应控制方法,应用基于CGT的直接自适应控制原理,采用结构分解的方法,将被控对象中严格正实部分和其余部分分解开来,分别对它们设计基于CGT的自适应控制器和鲁棒控制器,从而实现对火炮高低向的控制。该算法无需辨识系统的参数,结构简单,对参数变化的适应能力强。仿真实验表明,这种方法正确可行。     

基于KaIman滤波理论的连续刚构桥梁立膜标高预测

探讨了应用卡尔曼滤波法预测连续刚构桥梁立膜标高的方法。实践表明,采用卡尔曼滤波法进行标高预估控制后,各种误差对标高的影响按均方误差最小的原则进行处理,使实测值稳定在理论值左右,避免了误差的累积,保证了主拱悬拼的顺利合龙。     

结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法（Denisity peaks clustering,DPC）具有聚类速度快、实现简单、参数较少等优点,但该算法的截断距离参数需要人工干预,并且参数的选取对于该算法的结果影响较大。为了解决这一缺陷,该文提出了结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法。该算法利用蝙蝠算法较强的寻优能力,寻找合适的截断距离取值,同时对蝙蝠算法的速度更新公式加入了自适应惯性权重来加强全局搜索能力。该算法选择多种数据集进行了实验仿真,并与其他同类算法进行对比。经过对比验证,结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法在聚类准确率上要明显优于其他算法。     

MIMO-OFDM系统的同步算法

针对MIMO-OFDM系统中对同步要求较高的问题,提出一种MIMO-OFDM系统中的时/频同步算法,该算法与其他同步算法的关键区别在于将完备广义互补正交同步码组用作同步序列。对于完备广义互补正交码组,在各分量码不重叠的情况下,具有任何相对相移的任意码以及任意码对的自相关特性和互相关特性都是理想的,这一理想特性使得时/频同步算法简单高效。该同步算法分为4步:（1）通过信号自相关实现时域上的同步;（2）通过快速傅里叶变换（FFT）实现频域上同步;（3）使用相干检测和精确时间同步实现多径分离;（4）通过相位差分算法实现精确的频偏估计。仿真结果表明:即使在低信噪比如0dB的多径快衰落信道中,MIMO-OFDM系统也可以在时域和频域上实现精确同步,同时具有高度稳定性和可靠性。     

显性无腺体基因在不同陆地棉遗传背景下对棉花农艺性状的影响

利用显性无腺体近等基因系研究了显性无腺体基因在３种不同陆地棉遗传背景下对棉花农艺性状的影响。结果表明：在所研究的性状上显性无腺体的作用方式相似,但遗传背景与腺体类型的互作效应在铃重、衣分、籽指、衣指、纤维伸长率上差异显著,显性无腺体基因在３种遗传背景下对产量和纤维品质无明显不良影响,但在衣分、籽指、衣指、纤维伸长率等性状上表现多效性。     

单神经元自适应PID在阳极化电源中的应用研究

以阳极化电源为研究背景,并针对阳极化电镀要求恒流、抗干扰能力强、超调小且工况变化剧烈等特点,对单神经元PID算法进行了多方面的优化和改进.仿真及实验结果表明,改进后的算法响应速度快,超调量小,抗干扰能力强,对于模型参数的变化具有良好的自适应能力,且可提高系统的稳定性及生产效率.     

一类非线性离散系统的自适应控制

针对一类非线性离散系统 ,利用 Lyapunov方法和加权最小二乘估计设计了一种自适应控制器 ,在对非线性 (不加增长条件约束 )的情况下 ,得到了闭环系统的全局跟踪性能 .