基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

<正>在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键。流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘。但由于普     

推广的马尔可夫分割定理

主要证明了推广的马尔可夫分割存在性定理,即在没有极大性的条件下,定理也是正确的.     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究.在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步.利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率.最后通过实验证明了算法的有效性及可行性.     

一类永磁同步电机的自适应混沌同步

给出了一类永磁同步电机(PMSM)混沌系统的自适应同步控制方法.通过仿射变换和时间尺度变换,将转子磁场定向坐标系下的PMSM模型,变换成一种简单的无量纲模型,分析了PMSM的混沌动态行为.在此基础上,采用Lyapunov稳定性方法,设计控制器和参数估计器对未知参数的PMSM混沌系统进行同步控制,证明了自适应控制器是渐近稳定的.数字仿真结果表明该方法可实现未知参数PMSM混沌系统的同步.     

基于改进CNN的弱边缘超声图像分割方法

为解决弱边缘超声图像分割难度大的问题,提出基于改进CNN(Convolutional Neural Networks)的弱边缘超声图像分割方法.该方法首先利用平稳小波变换去除图像中的噪声,并通过加权最小二乘滤波器强化图像边缘细节,然后将改进卷积注意力模块添加到残差网络模型中提取图像特征,最后通过优化损失函数提高图像的分割精度.实验结果表明,所提方法对超声图像的弱边缘细节处理效果好,可提高对医学超声图像的分割精度.     

低空目标的图像灰度相似度投影检测方法

为了解决传统方法检测低空目标时背景抑制效果较差的问题,提出一种低空目标的图像灰度相似度投影检测方法.通过图像的行灰度相似度投影曲线数值跳变位置分割出天空区域,移除地面复杂背景对天空区域目标检测的影响.依据目标与云朵和天空背景的灰度值差别,对像素点灰度相似度行和列投影曲线进行综合分析来确定目标的个数.由极值点结合图像分割...     

基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力.针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题,提出了客户忠诚度预测模型.该模型基于自适应粒子群优化(APSO)算法得到多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林(RF)算法的输入...     

基于体育辅助运动机器人的神经元自适应PID控制的研究与分析

目前,体育教学及体育训练主要以体力锻炼输出负载与体育教学的经验灌输为代价,存在体育锻炼及体育竞技运动周期长、损伤风险大,单一被动式体育训练及体育锻炼特征缺陷明显。为此,本文给出了一种基于体育辅助运动机器人的神经元自适应PID控制的算法,建立了了一种基于体育辅助运动机器人的神经元自适应PID控制系统,利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明:采用神经元自适应PID控制器的跟踪精度更高,相比于传统的PID控制,位置误差缩小了50%,引入扰动时,转速波动大幅降低,抗扰动能力明显提升。实验在陇东学院体育学院实验取得良好的效果;同时,在其他的地方体育的教学和训练具有较强的借鉴意义。