基于模拟退火遗传算法的水文地质参数识别

水文地质参数识别是一个复杂的非线性优化问题，针对传统人工调参方法的局限性，提出了水文地质参数识别的模拟退火遗传算法，实现了水文地质参数的自动识别，提高了计算效率，较一般遗传算法具有更好的收敛性能，最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于矩和多分辨分析的图像识别

应用矩和多分辨分析对图像进行特征提取，求取不同分辨率下的小波系数的均值、能量和方差，作为特征向量。这组特征向量是将图像的矩特征和小波特征结合形成小波矩特征，即反映了图像的全局信息，又反映了图像的局域性信息，并且具有旋转、平移和缩放不变性。该算法不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题，而且提高了对近似物体的识别能力。最后简要介绍了仿真实验及结果，证实此算法能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。     

基于层次分析模糊特征融合的目标识别

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别，给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法，利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别。通过计算机仿真试验，证实了该方法的有效性。     

汉字识别中声旁与整字语音激活的相对优势

以声旁位于右半边且独立成字的汉语左右结构合体字为材料 ,操纵汉字的规则性和命名作业的类型 ,利用命名整字和命名声旁两种命名作业中的规则性效应 ,分别测量声旁语音对整字语音激活的干扰和整字语音对声旁语音激活的干扰 ,在此基础上考察了整字与声旁语音不一致时 ,两种语音相互竞争和干扰的情况。结果发现 :(1)高频字整字语音干扰声旁语音激活 ,但声旁语音并不干扰整字语音激活 ;(2 )低频字整字语音干扰声旁语音激活 ,声旁语音也干扰整字语音激活 ,其中整字语音对声旁语音激活的干扰更明显。这些发现表明 ,高频字整字语音的获得明显快于声旁语音的获得 ,低频字整字语音和声旁语音尽管可能是同时获得的 ,但是 ,整字语音的激活水平要高于声旁语音的激活水平。     

产品策划在产品创新设计体系中的应用方法

在产品生命周期中，早期的产品策划一端联系着顾客的需求和心理偏好，另一端联系着新产品的概念定义和后续开发工作。因此，产品策划是否准确地把握了未来市场和顾客的需求，就直接关系着后续新产品设计和生产销售的成败，可以说产品策划是影响未来产品竞争力和企业竞争力最重要的环节。以消费类产品为例，介绍产品策划的业务流程、理论方法和应用技术，并阐明产品策划在产品创新设计体系中的地位和作用，提出了包括市场研究、机会识别、概念定义到概念转换的新产品策划整体解决思路。     

综合安全评估法在船舶配载中的应用

介绍了综合安全评估方法的概念和整个体系的理论框架．针对如何在船舶安全配载中应用该方法。从配载危险识别、配载风险评估、风险控制方案及各种方案的费用／效益评估和决策建议等方面进行了分析和研究．研究的初步结果，对提高航运公司风险管理水平有积极的作用，并对进一步开展船舶配载安全管理方面的研究有参考价值。     

雄激素与鼠类的社会行为

雄激素引起的社会行为包括杀婴行为、攻击行为、交配行为和社会识别行为等 ,雄激素首先引起脑结构的性差 ,是雌雄个体社会行为发生差异的基础 .雄激素引起的杀婴行为目前还有争议 ,多数学者认为还与孕酮有关 ;雄激素引起的攻击行为还受年龄、生殖状态 (泌乳时期 )、婚配制度、父本扶养还是母本扶养等各种因素的影响 ;雄激素引起的交配行为、社会识别行为还与化学感觉系统有关 ,社会识别主要由抗利尿激素依赖雄激素而产生 .     

混响声场中语音识别方法研究

免提式话筒语音识别系统是语音识别走向实用的目标之一．实现这一系统，首先要解决房间效应引起的混响问题．通过讨论室内混响声场中语音的特点，提出用鲁棒性特征参数——滤波规整的Mel频率倒谱参数(FNMFCC，即MFCC参数在对数功率谱域进行低通滤波，倒谱域进行均值减，并用标准差加权进行非线性规整，采用这3种措施来消除混响引起的语音参数的变化．识别方法用矢量量化法，用4组无混响数码语音进行训练，对特定人无混响和4种混响声场中共150组数码音的平均识别率达到98．7％．提出的这一新方法在不降低无混响音识别率的情况下，提高了混响声场的语音识别率．该方法不仅识别率高，而且运算量小、所需内存空间小。易于做成小型实用的快速识别系统．     

战斗机起飞噪声测试及特性分析

目标特性的研究是智能武器系统进行目标识别的基础。主要对某型战斗机在起飞阶段产生的噪声信号进行了测试方面的探讨，介绍了测试系统的原理和各部分的功能，并分析了其时域和频域特性，具有一定参考价值。     

利用GMS—5红外资料进行云的分类识别

利用GMS－5 3个红外通道（2个分裂窗区通道和1个水汽通道）的亮温资料，依据各种云不同的辐射特征对其进行分类，由此识别出积雨云（Cb）、浓积云（Cg）、卷云（Ci）、积云（Cu）、中云（Cm）、密云（Dense）等6种主要云类以及雾（Fog）和晴空区域。结合安徽寿县地面观测基准站1998年6、7月份的地面观测资料，对分类结果进行了检验，得到了较为令人满意的结果，准确率接近70％。