核苷酸的统计关联和熵近似

本文讨论了核苷酸序列的整体性和长程关联,提出了用各阶Markov熵系列来描述核苷酸关联性质的熵近似。证明了在熵近似下大多数核酸序列的关联长度≤3,其中半数以上≤1,因此用单碱基信息熵和相邻碱基一阶Markov熵来描述是一个合适的近似。     

活化自由能△G_≠~0在反应中的特殊地位

本文通过反应自由能与反应进程关系图将化学热力学与化学动力学中一些重要问题有机结合起来,进一步说明了活化自由能△G_≠~0在反应中的特殊地位。     

论Schwarzschild黑洞的熵

利用二维球面简并气体模型，证实了Ｓｃｈｗａｒｚｓｃｈｉｌｅ黑洞的熵就是其视界物质的熵。     

敞开物系熵平衡方程的商榷

鉴于一些具有代表性专著在敞开物系熵平衡方程演绎和推理过程中存在模糊和不准确之处,在Smith论述的基础上,提出了有一定新意的敞开物系熵平衡方程。     

管理系统有序度评价的熵模型

以熵理论为基础，分析了系统结构对系统内信息流的影响，然后从信息的角度对系统结构的有序度进行评价，引入了信息流的时效和质量的概念，建立了可以进行系统结构优化设计和进行定量评价的系统结构有序度计算的时效质量模型；并给出了效质有序度的详细计算步骤。     

论熵函数

本文从熵函数产生的角度出发，论述了热力学第二定律；并阐述了熵函数的意义．     

概率性集和主观熵的概念及其在教学评估中的应用

利用概率性集和主观熵的概念发展了ｚａｄｅｈ和Ｂｅｌｌｍａｎ提出的“选取最大隶属度”的决策方法，并通过教学评估模型和教学内容评估的应用说明新发现的决策方法．     

最大熵谱估计中的谱峰幅度及分辨率

本文对最大熵谱估计方法中有关谱估计的谱峰幅度和谱线分辨率进行了分析研究，得出谱线峰值是模型阶数和信噪比的函数，其量级约和阶数与信噪比乘积的平方成正比。提高谱线分辨率的有效途径是增大阶数，这意味着：将和阶数Ｍ的平方成正比地增加计算工作量，因此，对于最大熵谱估计来说，必须在分辨率和计算速度之间作出合理的权衡。     

鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识

针对极大熵聚类算法MEC(maximum entropy clustering)对例外点(outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷，提出了一种改进的极大熵聚类算法RMEC(robust maximum entropy clustering)。该算法的基本思想是通过引入Vapnik'sε-不敏感损失函数和权重因子重新构建目标函数，并利用优化理论推导出新的学习公式。RMEC算法不但对例外点较之MEC算法有更好的鲁棒性，而且还能有效地利用学习后的权重因子标识出数据集中存在的例外点。仿真试验结果亦表明了RM