析熵（S）热容（C）普适气体常数（R）玻尔兹曼常数（K）

本文分析了S、C、R和K各自的来源和物理意义，并讨论了它们之间的联系。     

拓展的灰关联熵方法

灰关联熵方法是为解决灰色关联系统方法中的不足而产生的，克服了局部点关联系数值控制整个灰关次序的倾向，但其应用条件很受限制。本通过对关联熵性质的补充分析，充分证明了灰关联熵方法的有效性，并拓展了灰关联熵的应用范围。     

基于信息熵的多维怪引子状态重构

针对多维怪引子状态重构的特性要求，提出了确定延迟时间变量的联合熵之第一极大准则，用于Ｒｏｓｓｌｅｒ吸引子的状态重构，分析讨论了该准则与互信息之第一极小准则的关系。     

关于最大Ch-熵谱估计

最大熵谱估计是众多谱估计方法中最重要的一种。目前的最大熵谱估计是基于Fourier变换进行的。本文研究基于Chrestenson变换的最大熵谱估计,得到了相应的熵率公式及谱估计正规方程,前者与Fourier意义下的相仿,后者则相差甚远。当采样点数合适时,谱估计极为简单。     

Levin猜想之证明

一、若干记号 设B={0,1},N={0,1,2,…}.B~n(n∈(N)和B~∞分别表示字母表B上的长为n的字全体和右端无穷的字全体。记B~*=(?)B~n。用x表示有限或无限0-1串,即x∈B~*∪ B~∞,l(x)表示x的长度,带有下标的x_i(i=1,2,…)表示B中的字母,x表示取值于B的随机     

恼人的熵

熵是物理学中的黑马，难以用任何简单的话语来形容它，因此我们想出很多例子来描述它，精灵、草莓酱、台球、停车场里的汽车都被我们用上了。     

基于交叉熵的通讯网的优化算法

可靠性是通讯网性能主要指标之一。为了寻找通讯网可靠性最优路径,提出一种基于交叉熵的求解通讯网优化方法。首先通过算法1得到网络的所有可能路径。其次通过求解交叉熵的极大值方法,把辅助转移概率矩阵P的有限步迭代内变为退化矩阵P d,使P d每行只有一个元素为1,其余为零,从而每行里的1唯一定义了最优路径。这样便得到了通讯网可靠性的最优路径。数值计算证明:在有限步内通讯网可靠性的最优路径算法2能以高概率收敛到最优路径。交叉熵方法也可应用于其他网络优化问题。     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型，并将其应用于供应链管理中供应商的选择．在确定指标权重时，采用了熵的概念，避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响，经实例验证，该方法是可行的。具有一定的实际意义．