构型熵与弛豫函数相关性的研究

运用Adam-Gibbs的构型熵理论探讨了玻璃化液体的输运性质和热力学性质之间的相互关系，提出在非指数型弛豫函数中展宽因子等于构型重排区域的相对构型熵；与构型重排区域内的临界分子数成反比。由此赋予了展宽因子在玻璃构型方面新的物理意义，建立了结构弛豫与构型熵之间的联系，从而为探讨粘滞性、非理想弛豫、构型熵和液体分子的结构之间的关联性扩展了新的研究空间。     

基于相对熵的蛋白质设计新方法

提出一个关于蛋白质设计的新的有效快速的优化方法, 其实质是按照Boltzmann分布搜索序列空间. 这一方法完全基于物理学原理, 在该方法中使用了相对熵的概念, 并把它作为优化的目标函数. 利用真实蛋白质的非格子模型对该方法进行了检验. 与同类工作相比, 得到了较好的结果. 该方法可以作为处理蛋白质折叠和逆折叠的统一框架.     

三维BTZ黑洞的熵

计算了三维BTZ黑洞时空背景下标量场和中微子场的熵. 考虑到统计物理, 我们建议对于Boson子不考虑超辐射模式(Fermi场不表现超辐射). 事实上, 无论是Boson子场还是Fermi子场, 其非超辐射模式刚好给出面积熵. 结果表明, 中微子场的熵是Boson子场熵的3/2倍.     

对拉普拉斯金字塔和对比度金字塔图像融合方法的性能比较

图像融合作为信息融合的一个重要领域 ,已经广泛应用于遥感、计算机视觉、医学、军事目标探测和识别等方面。因此 ,探索有效的图像融合算法是当前的热点课题。近年来有不少学者提出了各种图像融合的方法 ,归结起来占主流的是源于多分辨率的方法 ,这类方法一大类是基于图像的高斯金字塔分解 ,然后派生出拉普拉斯金字塔 ,对比度金字塔等 ;另一大类是基于小波分解的算法 ,基本思想是把图像分解到不同分辨率下的一系列子图像 ,其中每一级包含一个包含了低频信息的模糊子图像和三个行、列、对角线方向上的高频细节子图像。这两类方法的共同之处都是在不同的分辨率下各自按一定的规则融合 ,得到一个融合后的图像序列 ,然后重构图像。虽然这些方法在实用中效果很好 ,但是目前还没有对各类图像融合都普遍适用的理想方法 ,因此对不同方法的融合效果进行主观和客观的评价是重要的。图像融合效果的评价也是一个目前讨论的热点问题 ,目前融合效果的评价有主观视角效果评价和客观指标评价两种 ,首先应进行详细的主观评价 ,因为到目前为止还没有能非常准确描述融合质量的客观物理指标 ,在某些情况下可以通过融合图像和标准图像比较来评价融合效果 ,但是在大多数情况特别是实际应用中 ,标准图像几乎是不可能存在的 ,所     

熵产生率与特性函数变化率的等价性

本文从Gibbs公式出发，论证了封闭系统熵产生率与热力学特性函敷变化率的等价性。     

能量的最佳量度尺度──“”

本文尝试在热学中引入“”概念，并对“”熵、焓进行比较，从而得到“”对能量的评价更为完善的结论。     

从耗散结构理论看体育学习的有序性

本文以耗散结构理论为依据，以体育教学论为根本出发点，分析了体育教学过程中体育学习的耗散结构特征．认为体育学习过程就是耗散结构的形成过程，是一个从无序向有序，从低级有序向高级有序的转化过程．     

一种基于熵的三维边界检测方法

提出了一种基于指数特性的三维边界检测熵算子，通过局部窗口的熵来确定物体表面点位置，再通过窗口重心坐标确定表面方向，并给出了相应的快速算法，实验结果表明这种方法对三维医学图象是有效的。     

真空态多光子Jaynes—Cummings模型中场熵的演化

研究真空态多光子Ｊ－Ｃ模型中场熵演化特性，讨论了原子相干性，失谐量和跃迁光子数的影响，并与热光场，相干光场Ｊ－Ｃ模型中场熵演化进行了比较。     

收缩气团的熵变化

在文献[1]中曾通过求解方程得到了描述孤立气团收缩的分布函数 f=f_0[1-RV_rτ+τ~2/2(V~2=R~2V_r~2-R~2-5V_r~2x~2)],(1)式中物理量的含义将在下面陆续介绍。在文献[3]中发现,收缩气团的熵减少。 本文拟说明,“收缩气团在熵减少”并不是分布函数(1)式独有的性质。 设某单组分孤立气团的初始时是一均匀平衡态: