基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用

目前,河南省有大量未转化的交通科技成果,为了正确引导政府及相关部门的资金投入,需要对已有交通科技成果的转化能力进行评估,从而保证科技成果转化工作顺利开展。基于此,针对"如何科学地评估河南省交通科技成果"这一问题进行研究,提出一套简明、可操作性强的交通科技成果转化能力评估体系——基于熵权的模糊综合评价方法,并结合实例对基于熵权的模糊综合评价方法进行详细的论述和验证。     

湘北官话的分布与自然地理及历史地理的关系

湘北官话在声调上具有自己明显的区域特征，这种区域特征的形成与湘北官话所处的洞庭湖冲积平原的地理位置相关，也与当地的历史移民和历史行政区划关系密切。从语言特征、地理位置和行政区划的角度来看．湘北官话与湘西官话的交界线应在慈利、桑植一带。     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言，基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念，将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵，以表征交通流状态；再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory， LSTM）的输入参数建立预警模型；最后，使用HighD轨迹数据集提取高风险事件，并验证模型有效性。结果显示，使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例，误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %；在预测模式下，对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

基于分解与集成的空气质量指数预测

为了能够准确地预测空气质量指数（AQI），建立了基于集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）的极限学习机（ELM）和门控循环单元（GRU）组合的AQI预测模型。首先利用EEMD算法对AQI数据进行分解，得到一组不同尺度的本征模态函数分量和残余分量；其次计算各分量SE值，根据各分量SE值将各分量重新组合成新的序列，并将新序列按其复杂程度经过GRU模型或ELM模型进行预测；最后将所有结果叠加得到AQI预测值。实验结果表明，与反向传播（Back Propagation,BP）神经网络模型、长短期记忆网络（Long Short-term Memory,LSTM）模型、ELM模型、GRU模型、EEMD-SE-ELM模型、EEMD-SE-GRU模型和EMD（经验模态分解）-SE-ELM-GRU模型相比，基于EEMD-SE-ELM-GRU的组合预测模型其预测误差最小，预测精度最高。     

基于熵权法的学习成绩分析与提升策略研究

通过考试来检验学生的阶段性学习成效是当前高中学校采取的最主要的考察手段，但在学习科目多，时间紧的情况下如何根据考试成绩采取科学合理的改进措施一直是教师和学生面临的一个难题。文章将信息熵及熵权法的概念引入学生的考试成绩评价分析，设计了一个基于熵权的成绩提升策略判断矩阵和成绩分析折线图，根据判断矩阵和折线图，学生可快速确定自身当前最需改进和最容易改进的薄弱课程，进而制定科学的学习提升策略，不断提升学生的考试成绩。     

离散加权信源与熵密度偏差的极限性质

利用熵密度偏差，研究了服从几分分布的离散加权信源的极限性质，其主要结果推广了离散信源Shannon－Mcmillan定理。     

基于正交试验设计的区间数立体决策方法

为了减少决策信息损失,针对区间数决策问题,提出了一种立体决策方法。将m维区间数决策向量看作具有2m个顶点的超矩形。利用Ls(2m)正交表在超矩形上均匀、分散地选取s个顶点代表该超矩形,再根据不同超矩形对应顶点之间的相对熵度量超矩形之间的差异,最后利用各决策方案同理想解的贴近度进行决策方案排序。实例验证表明该文方法有效、可行。由于选取了多个多维实数点代表区间数决策向量,在丰富了决策信息的同时也增加了计算量。     

基于协同衍化熵的新型配电网协同衍化研究

针对配电网“源-网-荷-储”间发展不协调、不统一的问题，规划了新型配电网协同衍化路径，划分了协同衍化的萌芽、转型和智融3个发展时期。提出了碳排放强度与碳排放经济效益评估模型，用于评估、分析和监控各个协同衍化阶段的碳排放情况。根据耗散结构理论，构建了评估源网荷储协同情况的协同衍化熵，并采用香农理论对协同衍化熵进行数据化处理。所得结论可对未来新型配电网的建设提供决策支撑。