论培养和提高学生自我效能感的教学策略

自我效能理论是班杜拉社会学习理论体系的重要组成部分之一,自我效能感的高低对学生的学业水平和发展方向有着直接的影响,为教师者应在了解自我效能感的主体作用机制和形成途径的基础上,探讨如何在课堂教学中采用适当的教学策略以提高学生的自我效能感,从而达到提高其学业水平的举措.     

论我国现行大规模考试的育人作用

大规模考试从专事检测、评价和选拔到确认其育人取向，是一次理论的跨越。笔曾经讨论相关概念，现进一步明确大规模考试在考试价值、考试准备、考试过程、考试环境与氛围和考试结果以及考试的改革对育人产生的作用。     

论培养和提高学生自我效能感的教学策略

自我效能理论是班杜拉社会学习理论体系的重要组成部分之一，自我效能感的高低对学生的学业水平和发展方向有着直接的影响，为教师者应在了解自我效能感的主体作用机制和形成途径的基础上，探讨如何在课堂教学中采用适当的教学策略以提高学生的自我效能感，从而达到提高其学业水平的举措．     

可自我复制的机器人

机器与生物的重要区别是生物可以繁殖后代，而机器只能靠人来制造。然而，在许多科幻片中，机器人和人的差别在慢慢消失，不少机器人学会了复制自己，最终有了取代人类的想法：最近，国外一些科学家发明了一种能够进行简单自我复制的机器人，科幻的情节南此可能变成现实。虽然自我复制的机器人将主要用于制造和自我修复，但是有专家担心会“繁殖”后代的机器人如果不加以控制，真的有可能威胁到人类的生存。     

网络环境与新经济关系下读者服务的转变及策略

本文介绍高新技术环境下高校图书馆读者服务工作出现的新变化,并对未来的图书馆读者服务工作提出新要求和相应的改革对策.     

尾矿库溃坝灾害防控现状及发展

尾矿库溃坝灾害应急响应时间短、潜在威胁巨大,往往造成惨重人员伤亡与巨额财产损失.近些年尾矿库安全事故发生数量的总体下降趋势充分体现出现代化技术及安全管理方面的进步,然而重大事故发生频次却不减反增,2015年巴西Samarco铁矿与2014年加拿大Mount Polley重大溃坝事故及其惨重后果,再次为尾矿库安全敲响警钟.我国现存尾矿库8869座,含"头顶库"1425座,安全形势复杂.本文在收集大量相关领域文献的基础上,聚焦尾矿库溃坝灾害防控体系中的安全监测、灾害预警与应急准备、安全管理与标准规范这三大方面核心内容,分别综述对比国内外现状及前沿进展,探讨分析我国当前所面临的问题并尝试提出改进建议,为尾矿库防灾减灾理论研究与技术革新提供参考.结果表明:(1)我国尾矿库安全监测标准更高,但仪器耐久性、可靠度与实用性不足,专用监测器件与新技术的研发应用势在必行;(2)灾害预警方法单一且可信度不高,而信息技术融合应用成为发展趋势;(3)应急管理与预警决策需以充分的科学论证为基础,当前研究在试验手段与计算方法上存在局限;(4)我国拥有完善的安全管理标准规范体系,但在安全等别划分、全生命周期管理、主体变更、事故总结等方面相对欠缺.     

“自我效能感”在排球发球教学中的应用研究

运用教学实验法，将“自我效能感理论”应用到排球发球教学中，研究发现：该理论在排球发球教学中的教学效果明显优于常规教学，而且进一步证实了自我效能感对提高学生的学业成绩起着重要作用。     

过于乐观易早亡

正瑞士著名心理学家和分析心理学的创始人荣格曾说:"性格决定命运"。这句警言也让后人开始研究性格,发现它确实会影响我们的兴趣爱好、职业选择、交友类型等。近日,英国《每日邮报》载文指出,性格不仅仅会影响我们的行为,甚至还能决定健康,在所有的长寿秘诀中,性格好是不可或缺的因素之一。也许我们无法改掉性格,但我们可以了解自己,然后规避性格的弱点。     

安然 厚积薄发

正安然的直销之路是一条坚持自我规范的隐忍之路,一路走来,它用企业的成长与收获向整个直销行业证明了"不忘初心,方得始终"。自诞生之日起,安然便将诚信、爱和感恩放在首位,不炒作,不激进,一心一意地为企业发展积蓄能量。十年之后,安然的坚持有了回报。2014年9月21日,安然公司2014年上半年表彰大会在威海文登体育中心召开。幕布徐徐拉开,系列表彰活动与规划发布,除了映衬"安然梦,铸辉煌"的会议主题外,也将安然十年的发展(爱的主题)浓缩成一出舞台剧,呈现在近5000名市场人员面前。     

用于多标签文本分类的深度模块化标签注意网络

针对现有文本多标签语义信息挖掘方法仅注重从文本到标签的映射方向，而忽略了从标签到文本的映射方向的问题，本文认为从标签到文本的映射方向可以过滤文本中与标签无关的噪声信息，进而生成只关注于标签信息的文本表示。基于此假设，本文基于注意力机制提出了一种深度模块化标签注意网络，主要由标签注意网络进行多层级联而成。在标签注意网络中构建了双向标签注意单元和自我注意单元，从而得到标签和文本的双向依赖表示。模型在公开数据集RCV1、AAPD、EUR-Lex上与SGM、LSAN、EXAM等算法进行比较，对于现有的最佳性能平均提升0.54%。