基于高斯两步移动搜索法的上海市养老设施空间可达性评价

科学评价养老设施空间可达性是其合理配置的基础.基于地理信息系统(GIS)技术,纳入养老设施规模等级因素,采用高斯两步移动搜索(2SFCA)法对上海市中心城区养老设施的空间可达性进行了测算,并采用空间自相关分析探讨了养老设施空间可达性和老年人口密度的关系.结果表明:上海市中心城区各街道养老设施的可达性分布不均,整体上呈现南高北低的分布格局;各区中型养老设施空间可达性稍优于大型养老设施,且均明显优于小型养老设施.未来应充分考虑上海市中心城区地理特征、交通网络和人口分布特点进一步合理配置养老设施.研究结果为上海市养老设施的配置和优化提供了决策依据.     

多跑道进离港地面等待问题建模及协同优化

针对多跑道机场起降航班难以进行跑道合理分配,尤其是混合跑道的使用问题,以降低航班延误损失为目标,提出一种基于跑道的航班优先系数计算策略,建立了一种多跑道进离港地面等待问题优化模型,并实现进离港队列延误费用的合理分配.同时,设计了一种启发式局部搜索算子并嵌入遗传算法,形成一种混合遗传算法对问题模型求解.通过对代表性算例的计算,结果表明,所提出的模型及算法不仅可以减少航班的延误损失,还可以显著优化延误损失在进离港队列之间的合理分配.     

基于分级诊疗的就医可达性研究——以潍坊市中心城区为例

基于GIS技术,利用改进的两步移动搜索法,研究潍坊市中心城区的就医可达性。考虑分级诊疗对居民就医可达性的影响,以社区为基本单元,分析中心城区的医疗资源分布特征。结果表明,潍坊市中心城区就医可达性呈多中心分布,中部社区、东北部社区和东部部分社区可达性水平较高,中心城区边缘社区可达性水平较低;在不同转诊率水平下,分级诊疗均能提升社区居民的就医可达性水平;由于二、三级医院分布集中于中部和东北部,分级诊疗也会加剧各社区之间就医可达性的差异,且难以兼顾服务的公平性。根据研究结果,建议优化医疗设施布局,将医疗资源向中心城区边缘地区引导,着重在社区中心位置布局基层医疗设施,提升居民就医的便利程度。     

XGBoost启发的双向特征选择算法

针对特征选择过程中特征评价指标单一性的问题,基于集成学习中的极端梯度提升算法,提出一种新的特征选择算法.该算法首先应用极端梯度提升算法中构建集成树模型的指标作为特征选择的特征重要性度量指标,然后利用一种新的双向搜索策略,权衡了多种特征重要性对结果的影响,并优化了评价过程的效率.通过11个不同维度的标准数据集进行测试,实...     

氢原子Rydberg波包的演化和恢复

通过建立自动关联函数以及将波函数扩展为一系列的次波函数的叠加的方法,研究了在大于恢复时间trev时氢原子Rydberg波包的行为特征。大于恢复时间trev时,氢原子Rydberg波包在经历几个周期的恢复之后,在恢复时间的整数倍时停止原来的恢复,而开始一系列新的坍塌和恢复。这种新恢复的周期是tsr（tsr〉〉trev）。在tsr时刻形成的波包比trev时刻形成的波包更接近初始波包。本文利用自动关联函数以及波函数与次波函数的关系对这种现象进行了研究。     

基于考虑状态分布的深度确定性策略梯度算法的端到端自动驾驶策略

端到端方法是实现自动驾驶的方法之一,而自动驾驶的场景较为丰富,不同场景的特征差别较大,这使得基于强化学习的端到端自动驾驶方法训练时的随机性衰减速度难以确定,若衰减过快,在面对新场景时无法获得较好的自动驾驶效果,反之则会使得算法难以快速收敛。针对这一问题,该文提出了一种基于输入状态分布筛选的随机策略和经验回放方法,将当前输入的状态数据和已保存的状态数据之间的距离进行对比,根据不同的距离选择不同的随机策略参数,同时在经验回放时提高出现频率较低场景的回放概率。仿真结果表明:该算法在训练后期面对与前期数据分布差异较大的场景时仍有足够的探索能力,提高了基于深度确定性策略梯度算法的端到端自动驾驶策略在全新工况下的车道保持能力。     

火力发电厂发电副产品运销一体化管控系统

本文介绍了利用企业办公局域网络和4G、5G移动互联网建立一套科学、精确、全面的火力发电厂发电副产品生产销售运输管理系统.该系统能够实现发电副产品车辆的缴费、入厂审核、排队、过磅、装灰、结算等业务流程,使火力发电厂发电副产品生产销售运输管理更加规范化、制度化、科学化,减少人为因素的干预,杜绝现场各种作弊情况的发生,提高公...     

多变量极值搜索控制在跨临界CO2中间过冷补气热泵系统中的应用

为了将跨临界CO₂中间补气过冷热泵热水器的实时能耗控制在最低水平,将多变量极值搜索算法运用到跨临界CO₂中间补气过冷系统的控制方案,将系统功耗设定为目标优化量,跨临界CO₂系统的排气压力和中间压力设定为控制量。采用仿真软件Dymola(Modelica 3.2.3)和模型库ThermalSystems(TLK-thermo、GmbH)搭建了跨临界CO₂中间过冷补气热泵热水器和相应控制系统的动态模型,在环境温度-12℃,进、出水温度为45℃、65℃工况下,给定系统初始状态点为排气压力12MPa、中间压力7MPa,经过极值搜索控制器作用后,排气压力与中间压力稳定控制在能够实现系统最低能耗的最优参数下,验证了该控制方案的有效性。为了验证该系统的可靠性,模拟过程中极值搜索系统在排气压力和中间压力的运行初值分别为10、6 MPa,10、8 MPa,14、6MPa,14、8MPa的情况下,系统均能到达并收敛到最低能耗点。     

二维基本矩形主方向关系的原关系推理

为了实现二维基本矩形主方向关系的原关系自动推理,进一步提高对空间方向关系的智能推理与预测,给出了二维基本矩形主方向关系的原关系推理规则,并对其正确性进行了证明。进而,提出了一个二维矩形主方向关系的原关系推理算法,该算法借助队列对解空间进行搜索和剪枝,实现了方向关系矩阵模型下二维矩形主方向关系原关系的自动推理与计算。理论分析和实验验证的结果表明:该算法是正确的、完备的;该算法有效地解决了二维基本矩形主方向关系原关系的自动推理问题,避免了复杂、烦琐的手工推理,增强了模型的自动计算与推理能力,为实现二维基本主方向关系的复合、反关系推理及一致性检验等问题的自动推理与分析奠定了基础,完善和提高了空间数据库对空间方向关系的智能分析与处理能力。     

认知网络中无线电信号智能感知方法研究

无线电信号在噪声波动情形下的检测性能有待提高.该文提出了认知用户根据无线电环境变化自动调整检测阈值的感知方法.融合中心应用坐标搜索算法为认知用户提供最优控制参数,认知用户依据最优参数设定检测阈值,并自主学习特定无线电环境下的最佳阈值.此外,该算法充分考虑了各认知用户的个体特征及其感知贡献,并提出了一种基于能量值的加权算法体现用户特征.实验结果说明该算法对噪声波动具有卓越的鲁棒性,在信噪比低于-15 dB时的检测概率远高于传统方法.