滨海高速公路软基变形规律及沉降预测应用

滨海高速公路因软土欠固、海盐侵蚀和鱼塘开挖等因素导致路基出现一定程度的差异沉降,对高速运行车辆造成严重的安全隐患.为了探讨软土路基沉降变形规律,对路面沉降量、水平侧向位移和路基裂缝间的关系进行分析.基于路面实测沉降资料,建立以误差平方和倒数与误差绝对值倒数为基础的变权重组合预测模型.工程实例分析表明,当路面累积沉降差大...     

智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

人类社会已进入智能时代,电气智能发挥了重要作用。电力及相关产业是国民经济的支柱产业,社会越发展,对电力的需求就越高,发展电力及相关产业的空间非常大。随着当今制造业的不断发展,各个领域的市场需求都在不断增加。智能技术的出现,使完成重复性的生产活动不再需要大量的人工精力。智能化技术的运用满足不同领域的需求,利用智能制造技术,企业可以实现多元创新发展,进一步加快我国工业变革的脚步。     

传感器技术在机械电子中的应用探析

随着各种原理传感器的出现,我国的现代电子技术也在不断丰富,在机械电子设备方面取得了较广范的应用,不断推进我国的工业向着更加智能化、自动化、网格化和模块化的方向发展。现代工业生产以及生活的方方面面已经离不开各种传感器技术,因此该文针对机械电子行业的发展以及传感器技术的发展,分析传感器技术在机械电子行业的应用价值并列举具体的应用实例。     

浅谈城网建设改造与配电系统自动化

本文介绍了城网建设改造,要求水平高,使用周期长：虽然投资力度较大,但由于“欠帐”太多,总体来说投资仍然有限。一二次系统应该统一规划、相互支持和综合优化,顾及使用周期内各种可能的影响因素,以保证在投资有限的情况下实现城网建设改造预期的各项目标。     

DCS控制系统的维护

本文从工业生产的要求出发,提出如何维护好DCS控制系统,从日常维护和定期点检两个方面,以μXL-DCS控制系统为例具体介绍了DCS控制系统的维护特点和要点。     

基于经验模态分解的多模型融合售电量预测模型

售电量预测的精度是影响售电公司利润的一个重要因素.传统售电量预测方法难以解决售电量数据序列的趋势性、周期性与随机性等问题.为此,本文提出一种多模型融合的售电量预测方法.首先,采用基于经验模态分解方法将日和月度售电量分解为高、中、低频分量,构建三种独立的基模型,分别对不同频分量进行预测;然后,基于历史数据和同期的外部因素...     

面向复合材料带隙预测的两段式集成学习模型构建

带隙是钙钛矿型复合氧化物材料重要的特征参数,对材料的物理化学性质起决定性作用,如导电性能和光电性能等.为了寻找适合不同应用领域的钙钛矿型材料,利用机器学习进行带隙预测是一种重要的研究手段.构建了一个两阶段异质集成学习模型,在第一阶段使用多种不同的基础机器学习器(回归模型)进行预测;在第二阶段把对预测结果影响较大的描述子和基础机器学习器进行集成学习.利用该模型对210种钙钛矿型复合氧化物材料的带隙进行预测,并与多种独立的机器学习算法以及不同集成策略模型的预测性能相对比,评估了本模型的预测性能.结果表明,这种两段式的集成学习模型能够更好地学习到材料数据的内在关系,并具有较好的预测效果和较强的泛化能力.     

基于注意力机制的GRU神经网络安全态势预测方法

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,并且各种网络安全因素之间存在相关性和重要程度差异性.针对以上问题,提出一种基于注意力机制的循环门控单元(recurrent gate unit,GRU)编码预测方法,该方法利用GRU神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入注意力机制计算安全指标的分配权重并将...     

基于混合流量预测的虚拟网络拓扑重构方法

目前在构建虚拟网络时,为满足用户动态变化的带宽需求,虚拟网络控制平台通常把虚拟链路带宽设置为流量最大值,一定程度上造成了资源浪费.针对这一问题,提出一种基于混合流量预测的虚拟网络拓扑重构方法,利用基于参数优化选择的混合流量预测算法对下一周期的网络流量进行预测,根据流量预测结果进行拓扑重构,在避免出现乒乓效应的同时节省更...     

基于MPC的无人机航迹跟踪控制器设计

针对固定翼无人机航迹跟踪问题,采用基于状态扩展的双反馈模型预测控制理论对控制器进行设计.首先推导基于侧向偏差的无人机侧向航迹跟踪模型,采用动态逆方法对模型进行线性化处理,在此基础上设计基于状态扩展的双反馈模型预测控制器,并采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPS...