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随着课改的不断深入,教师们已意识到今天的课堂教学已远远不能适应新课标的要求,需要积极倡导自主、合作、探究的学习方式。自主、合作、探究学习是现代教育改革的新生儿,它是学生在教师的指导和帮助下,通过自主实践和探索活动获取知识、形成能力、健全人格,为学生日后的学习和终身发展打下坚实基础的重要手段,需要教育者关注学生的个体差异和不同的学习需求,[第一段] 相似文献
52.
文章介绍了元认知和自主学习的概念,阐述了元认知对自主学习的促进作用以及如何在物理教学中培养和发展学生的元认知. 相似文献
53.
摸准后进生学习时的各种心理,采取积极措施启发诱导,对于激发他们的学习积极性,提高课堂教学效率是非常重要的。后进生学习心理归纳起来有四种: 相似文献
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55.
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由天津隆顺榕制药厂生产的具有自主知识产权的抗癌中药“紫龙金片”目前已由美国和菲律宾著名国际肿瘤专家主持,在菲律宾进行临床试验。 相似文献
57.
自主学习方式这一<新课程标准>的重要理念的提出,是对传统学习观的一次革命.在分析了自主学习的特征基础上,结合教学实践,提出了培养学生自主学习能力的切入点. 相似文献
58.
随着社会经济的发展,复转军人复转后领取的复员费、转业费数额日趋增大。特别是近年来。出现了复转军人复转所得新类型的财产即自主择业的军队转业干部领取的自主择业补助费。这些费用在离婚时往往成为双方当事人争执的焦点。如赵某某,女,1970年出生,某小学教师。吕某。男,1970年出生,1988年入伍。1997年4月吕某与赵某某结婚,婚后生育一个女儿。2003年吕某从部队转业, 相似文献
59.
自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法 《山东科学》2023,36(2):93-102
自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明:该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统... 相似文献
60.
采用基于机器人操作系统(ROS)的设计方案开展了机器人在自主导航中的应用研究,设计了一款集定位、SLAM建图、路径规划、驱动控制于一体的机器人综合系统。系统利用激光雷达扫描获取环境实时数据和里程采集信息,通过Gmapping算法对数据进行融合,以及采用自适应蒙特卡洛定位(AMCL)方法实现了环境地图绘制与定位。通过matlab对路径规划算法进行对比研究发现,路径规划任务中Djakarta算法更适应在室内多障碍物场景。而实验结果显示在模拟环境中利用Dijkstra算法和DWA算法进行避障更加有效。仿真实验结果也表明,该系统可构建高精度环境地图,并对机器人进行定位和导航,实现了在实时路径规划中成功避开障碍物到达目标点。以上研究表明在室内定位和导航任务中该机器人系统框架具有良好的可行性和稳定性。 相似文献