干法烟气脱硫工程建设施工组织管理的探讨

烟气脱硫工程是电力工程中的一部分,集中体现了电力工程中的环保环节,脱硫工程按照脱除方式的不同可分为湿法脱硫、氨法脱硫、活性焦脱硫、海水脱硫、循环流化床干法脱硫工艺、镁法和双碱法脱硫工艺等,做好脱硫工程建设施工的组织管理十分重要。本文通过对循环流化床干法烟气脱硫工程建设的介绍,探讨了干法脱硫工程建设各个环节中的组织管理工作,从而促进干法脱硫工程建设施工组织管理的发展。     

新配方汽油对重油加工的影响—碳氢氧三元素物料平衡

本文针对新配方汽油对汽油含氧量有一定要求的新情况,对重油加工提出了碳氢氧三元素物料平衡的新观点,并对重油加工的几种方法进行了重新评,是出了燃料型重油加工新方案的设想。     

渗透汽化法汽油脱硫用丙烯酸酯交联羟乙基纤维素膜的性能评价

利用热交联反应,在72℃下将丙烯酸酯单体和羟乙基纤维素聚合物合成交联羟乙基纤维素膜,用红外光谱仪表征交联羟乙基纤维素膜的膜结构.采用模拟汽油和催化裂化汽油评价了丙氧基化-甘油三丙烯酸酯交联羟乙基纤维素膜的分离性能.结果表明:1,6-己二醇双丙烯酸酯、丙氧基化-甘油三丙烯酸酯和三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯3种单体和羟乙基纤维素反应后,生成的特征峰(3749 cm-1)相同,但是交联度和对噻吩的相互作用参数不同,对噻吩的富集能力亦不同;交联剂含量增加,红外谱图中特征峰值增加,交联度增加,对噻吩的选择性增加而渗透性降低;进料为1.20×10-3的模拟汽油时,该膜对噻吩的富集因子达到26,通量为0.13 kg/(m2·h),进料为催化裂化汽油时,富集因子3.6,通量3.0 kg/(m2·h).     

660MW机组湿法烟气脱硫喷淋塔的简化模型及仿真验证

以某火电厂660MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象,在研究脱硫塔内气液传质、化学反应机理及进行合理简化假设的基础上,采用集总参数法和模块化建模方法,建立了其喷淋式脱硫塔的动态数学模型;通过稳态检测和动态扰动试验验证了模型的正确性,为开发该电厂脱硫系统实时培训仿真模型奠定了基础.     

正交试验优化制备纳米锌基脱硫剂及脱硫性能研究

为提高纳米氧化锌脱硫剂的活性及避免对环境产生二次污染,采用均匀沉淀法制备出三元纳米锌基脱硫剂(CFZ),通过正交试验优化了脱硫剂的组分,利用XRD和TEM等对脱硫剂结构进行了表征,并对其室温脱硫性能及再生性能进行了研究。结果表明,当Zn、Ce和Fe的原子比为0.7∶0.01∶0.05时,其脱硫效果最佳,硫容为5.2%;由于掺杂物的存在,低温焙烧时,CFZ的粒径增幅不大,当焙烧温度升高到570℃时,其晶粒尺寸增大到46.8nm;硫化过程中氧分压为5%时,脱硫剂使用寿命最长为330min,且该纳米脱硫剂可直接通入空气进行连续5次的硫化/再生过程。     

汽油催化裂化脱硫催化剂的研究

采用微反和流化床评价装置对汽油催化裂化脱硫催化剂的性能及其对汽油性质的影响进行了研究 ,提出了汽油催化裂化脱硫的技术路线。研究结果表明 ,这种催化剂具有非常高的裂化脱硫活性和硫化物裂化选择性 ,在保证汽油较少裂化的情况下 ,可脱除 5 0 %以上的硫化物。此外 ,汽油经裂化脱硫后 ,烯烃含量降低 ,异构烷烃和芳烃含量增加 ,汽油的辛烷值增加 1.2以上     

燃煤电厂脱硫技术分析

SO2是一种酸性氧化物,它与空气中的氧化性物质O3、H2O2和OH、ROH等自由基进行氧化还原反应而生成H2SO4,后又以酸沉降形式对周围环境造成污染.自工业革命以来,随着全球人口的增长和工业化加速发展,由于SO2而导致酸沉降,使环境酸化一直呈上升蔓延趋势,由局地问题发展为跨国问题,由工业化国家扩长到发展中国家.据国家电力部门统计,仅燃煤电厂,我国从1985年起,SO2的排放量显快速上升趋势.至1999年,SO2排放量高达1000万吨,造成经济损失1500亿元.为此加强燃煤电厂脱硫技术措施研究成为势在必然.     

石油炼制过程中的硫化物处理技术及研究进展

在石油炼制过程中,硫化物的处理是影响石油产品质量、防止环境污染的关键性工艺过程,这一工艺过程包括三个方面,即原油脱硫、含硫废水处理及成品油脱硫。介绍了现有的处理技术的基础上,重点对生物技术在该方面应用的可能性进行了探讨。对于原油脱硫来说,现有的炼油厂大多采用碱洗的办法来脱出原油中的硫化物,该工艺虽然简单,但它存在处理效率不高、处理后废水量较大的问题,如果用生物法对含硫原油进行处理,可使这一问题得到大大改善。此外,生物技术在含硫废水的处理和成品油脱硫方面也是大有前途的,特别是对于含硫废水的处理,采用生物技术可大大简化炼油厂废水处理工艺,降低处理费用,从而有效地防止环境污染。     

基于机器学习的汽油加氢裂化辛烷值损失预测和脱硫优化

辛烷值损失的准确预测有助于汽油炼制过程的优化与控制,以达到更好的脱硫效果。原油的加氢脱硫是一个十分复杂的物化反应过程,对于该过程中的参数控制多依赖于工人的经验,因此基于大数据建立辛烷值损失预测模型可以用于优化脱硫效果,从而提高产品质量,减轻工人的劳动强度,具有十分重大的实际意义。采用单因素分析、方差过滤、随机森林等方法进行了特征筛选,最后基于逻辑回归、BP(back propagation)神经网络以及支持向量机(support vector machine, SVM)三种机器学习算法构建了辛烷值损失预测模型。实验结果表明,基于SVM建立的辛烷值损失预测模型精度达到了98.24%,优于逻辑回归和BP神经网络预测模型。将该模型应用于脱硫优化,在生成汽油的硫含量达标的情况下,获得最优的控制变量组合,达到将辛烷值损失降到最低的目的。     

铁炭微电解、Fenton试剂法在炼油厂脱硫废碱液预处理中的应用

铁炭微电解法及Fenton试剂法是目前处理含有机物废水较好的方法,利用这两种方法以及这两种方法的联合使用处理炼油厂COD较高的脱硫废碱液污水,COD除去率可以达到90％左右．