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目的:获得妇产科部分疾病病变筛查的方案,并探讨其相关的意义和管理策略.方法:对妇产科宫颈病变筛查;妊娠期糖尿病糖化血红蛋白(HbAlc)联合空腹血糖(FPG)检测筛查;妊娠早期甲状腺功能筛查;妊娠早期唐氏综合征筛查及三维超声在产科筛查等方面的统计结果为分析对象,获得相应的筛查方案,并探讨其可行性、有效性和研究的意义.结果:(1)HR-HPV基因检查结合宫颈TCT检测可有效筛查早期发生宫颈病变的过程;(2)妊娠期糖尿病筛查可以HbAlc联合FPG作为可靠的指标;(3)甲状腺功能减退症患病率明显高于正常组甲状腺功能减退症发病率显著低于高风险组(5.3%:16.3%,p<0.01).甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)显阳性(p<0.01)和(或)甲状腺疾病个人史(p<0.01)都可以使甲状腺疾病患病风险提高;(4)用三维超声对40例妊娠期胎儿进行筛查,其中正常的胎儿占75%,畸形的胎儿占25%.后期对该40例妊娠妇女分娩后进行回访,其结果与前期三维超声筛查的结果一致;(5)联合筛查是传统早孕期唐氏综合征筛查方案中筛查功效最高的,最有经济性的是血清学筛查方法;而染色体非整倍体检测技术(NIFTrY)筛查被认为是早孕期唐氏综合征筛查的潜在发展方向.结论:建立、健全妇产科部分疾病在妊娠期的筛查方案,重视对ASC-US及以上级别患者的干预,是预防妇产科部分疾病发生的有效措施,并且可降低新生儿的发病率. 相似文献
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为满足小容量特殊负载对(近似)稳定电能供应的需求,本文遵循(近似)等温压缩空气储能的基本原理,采用液压活塞和压力容器壁内置螺旋盘管换热的方式,基于气/液相变过程,提出了具备近似等压放电过程的近似等压等温压缩CO2储能系统。通过建立系统核心部件的热力学分析模型与性能评价指标,分析了该系统在初次充放电循环中的性能,探究了压力容器初始压力、最大压力和螺旋盘管水温等参数变化时的系统性能,探索了系统有、无螺旋盘管换热对性能的影响规律。结果表明,该系统在初次充放电循环中充放电效率、热效率和能量密度分别为62.67%、53.05%和0.500 3 kW·h·m-3。同时,该系统在放电过程中可以获得近似恒定的电能输出,输出功率在636~840 kW范围内变化。本文的研究工作可丰富压缩气体储能理论体系,具有重要的实用价值和现实意义。 相似文献
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针对封闭式气体绝缘组合电器(GIS)设备长期运行出现局部放电的现象,设计一种GIS模拟装置.通过现场试验,模拟不同气压、材质、结构尺寸下的5种绝缘缺陷,并分析其局部放电类型和量值影响程度.试验结果表明:该设备能够较好地反映真实的GIS放电情况. 相似文献
96.
《科技导报(北京)》2014,(16)
正遏制炎症可防脑梗恶化日本大阪大学一个研究小组称,他们通过动物实验确认,遏制脑梗后的脑内炎症,可以阻止神经细胞死亡,防止脑梗恶化。研究人员还发现了一种能减轻脑细胞损伤的蛋白质。这一研究成果5月20日在线发表于PNAS上。研究人员调查了海外研究机构汇总的脑梗患者血液成分与症状关系的医学数据后,发现了一种名为RANKL的蛋白质。他们培育出一批患脑梗的实验鼠,在实验鼠发病4 h后直接向部分鼠的脑内注入RANKL 相似文献
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98.
为探讨保定地区遗传咨询者染色体异常核型类型及检出率,并分析染色体异常与临床表型之间的相关性,选取2018年1月至2021年10月在保定市妇幼保健院就诊的1 617例遗传咨询者作为研究对象,采集外周血进行淋巴细胞培养,常规方法制备染色体,G显带后进行染色体核型分析.共检出异常核型54例,异常检出率为3.34%,包括数目异常14例(25.93%)和结构异常40例(74.07%).异常检出率最高为智力低下组(28.21%),主要见于21-三体;其次是发育异常组(26.31%),主要见于特纳综合征;不良孕产史组是构成遗传咨询的主要原因,异常检出率为2.40%,主要见于平衡易位和罗氏易位;不孕不育组异常检出率为2.64%.保定地区遗传咨询者染色体异常是导致不良孕产史、不孕不育、发育异常、智力低下等疾病的重要原因之一,应着重对此类患者进行外周血染色体检测,以寻找病因、指导优生优育、提高保定地区人口素质. 相似文献
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基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力. 相似文献
100.
《天津理工大学学报》2019,(1):27-31
网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果. 相似文献