对“同种金属热电现象”的解析

“同种金属热电偶”跟经典热电偶相比有根本的区别和突出的特点．其电动势产生的原理仍然是电偶两臂的汤姆逊电动势之差．其输出的电动势比经典热电偶大得多．     

非电中央空调Modbus RTU从站设计

采用Modbus RTU通信协议实现系统信息化集成是天然气分布式能源站提高能源利用率的有效管理方法,能源站系统中采用PLC控制的非电溴化锂中央空调主机通常采用程序扫描的方式实现Modbus RTU通信,通信效率低,本文针对程序扫描通信方式的缺点详细介绍了OMRON C200HG系列PLC使用中断方式实现Modbus RTU从站通信的设计方法,提高了非电溴化锂中央空调主机和能源站系统的通信效率．     

并行电法在垃圾渗滤液污染动态监测中的应用

为了查明垃圾渗滤液浸染土壤的污染范围、程度及扩散实时动态情况,利用并行电法系统对室内渗滤液浸染模型开展测试工作。根据垂向和面上两种扩散形式,采用不同布置方式,分别得到三维反演立体电阻率值和电极电流变化曲线图。实验结果显示,三维立体成像和不同时刻电极电流变化趋势两者结合使用,可圈定渗滤液浸润垂向和面上扩散特征,具有时空控制的全面性。此项技术可为实地污染区的探测提供技术支撑。     

电流变弹性体的制备及其力学性能测试

采用硅油、淀粉和硅橡胶作为原材料,采用不同的比例和在不同的条件下,制备了两种类型电流变弹性体,并将其进行了力学性能实验测试.通过实验验证了电流变效应存在于电流变弹性体中,表明,它具有刚度可控的特征.电流变弹性体响应快速、可逆可控、稳定性好且不易沉降,将具有广泛的潜在工程应用前景.     

三维油藏流动电位数值模拟及油水前缘预测

根据流动电位产生的基本原理,建立三维油水两相流动条件下电场和渗流场的耦合数值模型并采用有限差分方法进行求解;以四分之一"五点法"井网为对象,模拟计算一注一采生产过程中井底的电位变化。结果表明:油水前缘的位置会出现电位的峰值,该峰值随注入水向生产井一侧移动,生产井底的电位会连续上升,当油水前缘距离生产井75 m时开始剧烈变化,因此对该效应的监测及分析能够实现油水前缘的远距离预测;注入水沿高渗透层的快速前进会引起电位异常,使高渗透层比低渗透层要高出5~15 mV,通过对该信号的强弱和随时间的变化规律的分析能够识别地层非均质性和注入水的不均匀推进,该方法具有成为新型动态监测手段的潜力。     

微生物燃料电池同步还原五价钒并产电

五价钒(V(Ⅴ))具有较强的毒性,在环境中广泛存在。本文采用双室微生物燃料电池,以人工模拟的含钒废水作为阴极电子受体,实现了V(Ⅴ)的同步还原与产电。同时发现:较高的初始V(Ⅴ)质量浓度能够提高微生物燃料电池的输出功率密度,但不利于V(Ⅴ)的去除;降低pH对功率密度和V(Ⅴ)的去除率都有利,但当pH低至2时,再减小pH,上述两指标没有显著提高。V(Ⅴ)在微生物燃料电池中被还原为V(Ⅳ),后者可以通过调整pH而沉淀,从而实现了含钒废水的有效处理并回收电能与钒元素。     

自然电场法与激电法在找矿中的应用

本文探讨了都兰县诺木洪乡金水口一带石墨矿普查激电法和自电法应用效果,为昆仑山地区同类型矿床提供借鉴。本区先后进行了自然电位扫面和大功率激电中梯扫面工作,找矿标志为电位负异常、低阻高极化特征。自电和激电异常十分明显,并且与已知石墨矿化点吻合很好,在部分覆盖区也产生了强烈的激电异常。地质测量及地表工程表明,异常对找矿起到了直接指导作用。通过两种方法的相互验证、相互补充,大致确定了矿(化)体的形态、规模、及深部延深情况,取得了良好的应用效果。     

基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电图(EOG)系统

眼电信号很微弱,需要设置前置放大器和滤波器,用于探测微小的生物信号并将信号滤波,传输到ADC.设计了一种基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电探测系统.无线功能的实现是基于BLE Soc芯片CC254,该芯片基于蓝牙低功耗技术(BLE)进行无线数据传输,距离大于100 m,速度高于16 Kps,平均功率低于26.7 mW,待机功率低于2.7μW.能较为成功地提取眼电信号,并基于蓝牙4.0进行无线传输.     

情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究

在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。     

基于高频脑电非线性动力学参数的疾病诊断专家系统研究

应用非线性动力学四个参数对脑电信号进行特征提取,应用BP人工神经网络分析了动力学参数与脑功能障碍以及疾病的关系,采用Visual C#.NET 2005、MS SQL Server 2005和Matlab 7.0技术构建了基于非线性动力学参数的疾病诊断专家系统.通过对该系统进行测试,初步达到根据相关事件的高频脑电信号对实验组和对照组人群进行鉴别分类的目的,从而初步达到病人和正常人的分类效果.