双谱估计在中医脉象信号分析中的应用

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,旨在提取吸毒者脉象信号的异常信息,并得出初步区分正常人与吸毒者的判断依据．在信号处理过程中,双谱的相位携带有脉象信号的重要特征信息．采用双谱估计分析法中的非参数化间接算法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了分析,提取出双谱估计的平均相位值,发现吸毒者脉象信号在特定频率区域内的平均相位值Ph一般低于正常人的Ph值．以平均相位值作为判断正常人和吸毒者的特征参量,提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数,据此15例正常人全被检测出来,但有1例吸毒病人被误判．研究结果表明．非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法．     

中医脉象信号的参数化双谱估计及其切片分析

将双谱估计的参数化方法应用于脉象信号的分析中,采用非高斯AR模型分析方法,对15例吸毒者和15例正常人脉象信号进行了参数化双谱估计。选取双谱幅值水平切片提取脉象信号的双谱幅值特征,选取双谱相位主值水平切片提取脉象信号的双谱相位主值特征,并根据这些特征,分别给出了吸毒者和正常人脉象信号的判别依据。根据这2种判别依据,识别率分别达93．3％和90％。实验结果表明,双谱估计的参数化方法能较好地分析吸毒者和正常人脉象信号的差异,是一种分析脉象信号的有效方法．     

小波变换在吸毒者脉象信号分析中的应用

根据脉象信号的随机特性,采用小波变换中的多分辨率分析算法对其进行分析,旨在提取海洛因吸毒者脉象信号的异常信息,并得出区分正常人与吸毒者的初步的判断依据．基于小波变换的脉象信号的尺度谱携带有人体健康状况的重要特征信息．对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,提取出每例信号的尺度谱和该信号的总能量,发现吸毒者脉象信号在特定尺度与时间区域内的尺度谱之和（即尺度-小波能量）和该信号总能量的比值明显高于正常人．以该尺度与时间区域内的尺度-小波能量和该信号总能量之比的百分值作为判断正常人和吸毒者的特征参量,提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数．据此,15例正常人从30例受测者中全部被正确地检测出来,但有两例吸毒病人被误判为正常人．结果表明,该方法是检测海洛因吸毒者脉象信号异常的有效且可行的方法．     

中医脉率波形的频谱分析

提出了一种基于MATLAB语言的脉象分析研究的新方法,将脉象信号由时域变换的频域,然后分析其频谱特性,以达到研究目的。并对中医脉象中的脉率失真情况进行研究,并得出了结论。     

脉象信号分析系统及对正常与妊娠妇女的脉象频域辩识

着眼于祖国传统医学———中医“四诊”的客观化 ,开发了一套具有数据采集、波形显示、分析处理、打印报告等功能的硬件和软件系统 .在传统脉象分析的基础上 ,首次用相位迁移和相位变异特征这二个参数对正常、妊娠妇女进行脉象辨识 ,从而通过现代信息科学来证明中医关于对妊娠脉象诊断的科学性 .     

《山东科学》投稿须知

选取数据采集指标和诊断指标都相对较客观、发病率也较高的肺癌为研究对象，根据研究要求对样本数据进行筛选后，采用时域分析方法识别出脉动周期，然后采用判别分析、模式识别等方法，结合金氏脉学具体特点进行相关数据分析，识别出了冲搏，并通过实验分析找到了冲搏的脉图特征，通过肺癌形成的冲搏在脉点上的表现验证了肺脏与相应脉点的对应关系，与金伟研究员指下的感觉一致。该方法可以作为肺癌的早期辅助诊断依据之一，促进脉诊的客观化研究。     

基于极限学习机的中医脉象识别方法

针对中医脉象模糊性强、种类繁多、特征复杂的特点,以及传统模糊聚类方法、BP神经网络识别方法的不足,提出了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的脉象识别方法.该方法通过提取脉象信号的特征向量,然后利用ELM对特征向量进行了训练和分类.实验结果表明,本文所提出的脉象识别方法与传统模糊聚类方法、BP神经网络方法和支持向量机方法相比,识别正确率分别提高21%,9%和5%.这表明所提出的方法对脉象的分类判别能取得良好的效果.     

基于中医脉象的桡动脉血管模型的建立

为了明确各部脉象之间的异同,利用工程学思想分析中医脉象的方法,根据双弹性腔模型和弹性管模型建立了桡动脉血管的电路模型．利用此模型模拟仿真了在尺部电阻、电感参数不同的情况下,尺部输入相同脉象波形时的关脉和寸脉输出脉象波形．其结果显示参数的改变对关脉影响较小,对寸部脉象影响较大,说明了中医取脉时,改变布指方式和取脉压力会对脉象波形有较大影响,医生通过指端的调节可获取更多的脉象信息．通过改变关部取脉压力前后寸部的脉象图对比,分析了寸、关、尺三部脉象之间的关系,解释了中医脉诊手法的合理性．     

从脉搏信号中准确提取呼吸和心率信息的新方法

采用功率谱估计的方法，从脉搏信号中准确提出了人体呼吸频率和心率值．结果表明，正常人的静息心率有很大差异，一般为0．625～1．615Hz(均值为1．025Hz)，且呼吸频率的变化范围宽(男性为8．5～21．2次／min，女性为12．4～26．5次／min)．对人体四种脉象信号功率谱能量及其分布进行了计算和比较，为揭示呼吸对脉象影响的机理和估计心率的稳定性提供了依据．     

微机在脉象测量分析中的应用

从医生诊脉的物理过程出发，研制了微机诊脉所必备的电子电路及微机控制诊脉的方法，给出了微机诊脉设备的全部硬件及软件框图、工作原理及主要设计要求，并指出了采用递推算法来提高检测精度的必要性及优越性。