一种可用于生物呼吸代谢过程中实时动态联合检测O_2和CO_2的传感技术

发展并建立了用于快速联合检测Ｏ２和ＣＯ２气体的调制电位脉冲微库仑法．对在非水电化学体系中实现两者一次检测的实时动态传感技术进行了系统研究．结果表明，这一新的电化学传感技术可望用来实时监测生物呼吸代谢过程中Ｏ２和ＣＯ２气体分压的动态变化     

数字电路实验中CP脉冲上升沿和下降沿的正确获得

着重分析了目前数字电路实验中CP脉冲信号源的脉冲抖动问题，提出消除脉冲抖动的单一脉冲信号产生的方法．     

德国Lenze公司47系列直流调速控制器的研究

本文对德国Lenze公司47系列直流调速控制器进行了系统的分析研究，其触发电路较具特色，值得学习与借鉴。     

余数制神经网络

提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元。它的处理能力等效于一些多层感知机模型。同时提出用中国余数定理重构信号，等效于神经元之间的非线性连接，将此模型用于分类，其单层网络可用于解高阶和边界模糊问题。     

基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Ｐｅｔｒｉ网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Ｐｅｔｒｉ网，建立了人工神经元状态转化的Ｐｅｔｒｉ网模型，在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Ｐｅｔｒｉ网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化，仿真结果验证了该方法的可行性。     

容错控制系统的一种神经网络控制策略

基于神经网络的函数逼近能力及其容错性，提出了一种神经网络容错控制策略；首先利用系统重构的方法设计控制系统在各种故障情况下的控制律，然后采用一个神经网络来学习这些控制律的特性，学习结果后，将该神经网络作为控制器对系统实验控制，对一个具体的线性控制在传感器故障情况下的神经网络控制进行了仿真研究，结果表明：神经网络控制器能够代替系统原有的控制器，而且在系统发生未知故障时，同样具有容错性。     

求解绝对极小拟合问题的神经网络方法

提出了一个解绝对极小拟合问题的神经网络，并证明它的全局收敛性，该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难，稳态解对应最优解，及网络电路中不含变量间的模拟乘法器。     

电特性对刷镀质量的影响

研究了直流和脉冲两种电特性对刷镀质量的影响，讨论了脉冲电刷镀速度快镀层质量优良的机理，为刷镀技术提供了新的可靠工艺．     

小型脉冲MHD发电装置的研究

该文提出一种可供多次实验使用的小型脉冲磁流体发电装置。设计了双磁回路，通道内感应应强度提高到０．７８Ｔ，用火箭发动机的射流作为工作源，进行了发电原理实验，并设计了实验用火箭发动机。该文对用于电磁炮，电热炮的大型ＭＨＤ发电装置具有一定参考价值。     

基于神经网络的快速分组交换的输入访问控制

提出了基于神经网络实现用于ＢＩＳＤＮ的快速分组交换的输入访问方案。引入输入访问控制是为了提高交换机的吞吐率。由于它属于组合优化问题，可采用连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现。给出了能量函数、网络参数、连接矩阵及计算机模拟结果。