双重优化对基于P3HT:PCBM有机太阳能电池效率的提高

有效提高太阳能电池对光的吸收效率是提高太阳能电池能量转换效率的重要因素.在以poly(3-hexylthiophene)(P3HT)为电子给体材料,[6,6]-phenyl C60-butyric acid methyl eater(PCBM)为电子受体材料的有机太阳能电池中,Poly-(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrenesulfonate)(PEDOT:PSS)与活性层之间插入不同厚度的P3HT层,并在P3HT层最佳厚度的基础上,进一步在活性层中掺杂不同比例的Ag纳米粒子,双重优化了电池器件.当插入45 nm的P3HT层及掺杂质量比为5%的Ag纳米粒子时活性层薄膜的形貌及内部结构得到了改善,电池对光的吸收,及外量子效率得到了显著地提高,并出现红移现象.在25°C,光强为100 mW/cm2的条件下测量其短路电流密度JSC为11.21 mA/cm2,能量转化效率PCE为3.79%.     

成都市区健身俱乐部供给市场的调查分析与研究

运用社会学调查方法和数理统计法对成都市健身俱乐部供给市场进行定量分析,得出结论：健身俱乐部经营项目设置不是建立在科学考察市场基础上,而是跟随潮流重复性地设置,导致经营项目趋同,潜在市场开拓不够,也使俱乐部缺乏特色;健身俱乐部缺少高水平管理人员和教练以及价格的定位是当前俱乐部经营面临的主要困难;健身俱乐部市场管理不规范,税收没有统一的执行标准等等。因此,对当前成都市区体育健身俱乐部市场供给现状进行调查与分析,提出了健身俱乐部市场供需发展策略,对于体育健身市场和产业的发展具有积极意义。     

磁约束核聚变关键能量转换部件的磁流体力学探究

新科技革命的到来,现代工业化生活所耗费的能量大部分来源于不可再生能源,这些能源非常有限,一旦耗尽,世界将会面临一场关于能源短缺的浩劫.近年来我国的磁约束核聚变用于工程技术研究和物力体力学研究方面取得了相当可观的成绩,该技术在很大程度上可以解决能源危机问题.本文详细阐述了磁约束核聚变的相关概念,分析了磁约束聚变与关键能量转换部件装置类别,重点介绍了核聚变反应堆以及磁流体力学实践运用.     

构造从字符串到Huff曲线的散列函数

首次构造了从有限域Fq到Huff曲线的确定函数,其时间复杂性为O(log3q).在此基础上构造了从字符串到Huff曲线的散列函数.该散列函数的构造为基于身份协议的构造奠定了基础.其在中国椭圆曲线密码算法标准SM2推荐的素域上的运行时间为557.8μs.     

国内期刊亮点

正提出新型能量核方法上海交通大学机器人研究所陈幸等提出了一种肌肉等长收缩力估计与肌肉固有特性表征的新方法,称为能量核方法。此方法的初衷在于将表贴EMG(肌电图)信号转变为平面内的相图,并将相图上状态点的分布核心称作能量核,而噪声信号的分布核心称为噪声核。基于相图的统计特征,将一段EMG信号近似为简谐振子,简称EMG振子。改研究建立了控制信号(EMG)与输出信号(力/功率)之间的关系,并提出用EMG的特征能量     

LSF:一种面向S-RAID 5的能量管理算法

S-RAID 5是一种适于顺序数据访问的节能磁盘阵列,为了提高其性能并保持节能效率,提出一种能量管理算法:逻辑空间预测法（LSF）,该算法对S-RAID 5的I/O请求地址进行动态聚类分析,以获得I/O请求在逻辑地址空间内的分布区,然后求出各分布区的动态特性,并结合S-RAID 5的特殊数据布局,预测磁盘的工作状态并根据预测状态调度磁盘. 实验表明,在节能效果相当的情况下,与典型算法TPM、Markov相比,LSF可有效消除S-RAID 5的响应时间延迟.      

基于模糊物元法的我国六大城市旅游供给评价研究

目的地城市旅游供给评价是旅游研究的重要内容.以入境旅游为视角,基于市场调研数据,构建了目的地城市旅游供给指标评价体系,借鉴模糊物元模型对我国六大城市的旅游供给水平进行测评,把目的地城市旅游供给要素分为核心、辅助和瓶颈等3个要素层次.结果发现:北京、上海、西安和成都为二级供给水平,广州和昆明为三级供给水平;形成了目的地城市供给评价的3883结构;城市间旅游供给要素水平存在差异,供给特色鲜明;模糊物元模型在旅游供给水平测评上具有较好的操作性和科学性.     

开放经济条件下货币政策中间目标理论与实际分析

<正>1货币政策目标货币政策目标作为确定货币政策的第一步,可以细分为最终目标和中间目标,下面将简要介绍最终目标和中间目标以及中间目标的选择标准。1.1货币政策最终目标货币政策最终目标是指货币政策的制定者所期望达到的、货币政策的最终实施结果,是中央银行制定和执行货币政策的依据。目前主要包括以下四个目标:经济增长、充分就业、币值稳定和国际收支平衡。其实,这四个目标并非在同一个时期提出的,而是随着世界经济的发展逐渐被提出来的。     

EEMD结合能量特征和小波降噪的轴承故障诊断

为解决在强背景噪声条件下滚动轴承故障诊断问题,开展基于能量特征和小波降噪的总体经验模态分解(EEMD)研究。首先以仿真信号为研究对象,对其进行总体经验模态分解,得到9个固有模态函数(IMF)和1个余项( Res),然后考虑各模态函数的能量特征,将分解后的9个IMF分量与原始信号的能量比作为判断标准,剔除附加5个低频分量,最终得到4个有效的IMF分量和1个余项,与仿真信号相符。在仿真信号分析的基础上,对含噪声信号的滚动轴承故障信号进行故障诊断试验研究,采集信号经小波降噪后,利用总体平均经验模态分解并结合能量特征,得到3个IMF分量和1个余项,然后对3个IMF分量进行包络谱分析,提取故障特征频率157.5 Hz,与滚动轴承故障内圈特征频率157.9 Hz相比,误差为0.25%,说明该方法能很好地提取含有噪声信号的轴承故障信息。该研究为强背景噪声下滚动轴承故障信息的提取提供了一种有效的方法。     

水轮机能量特性虚拟仿真试验系统研究与开发

基于水轮机能量特性试验原理,研究设计了水轮机能量特性虚拟仿真试验系统,并采用LabVIEW开发工具加以实现。该系统能够以虚拟现实的形式展示水轮机能量特性试验系统的构成、相关传感器及其工作特性、试验过程以及水轮机能量特性曲线绘制等,具有信息量大、交互性强、性价比高等优点。