云计算下深空通信网络的能耗感知调度方法研究

云计算下深空通信网络中,通常同时要求低能耗和低反应时间,当前调度方法一般无法同时满足上述两种条件,导致调度性能不佳。为此,提出一种新的云计算下深空通信网络的能耗感知调度方法,将云计算系统抽象地表示成一个四元组,给出云计算平台拓扑图,介绍了云计算系统的能耗感知模型。将能耗感知理论引入min-min任务调度方法,依据深空通信网络对任务截止时间要求的满足程度,优先选择任务队列中的最短任务,将其分配至能耗最小的服务器上执行,求出该任务在各服务器上的执行能耗,通过完成时间是否满足截止时间要求判断是否结束调度。给出基于能耗感知的最早完成时间任务调度方法的详细实现过程。实验结果表明,所提方法能耗低,时间跨度优。     

关于绿色建筑设计的几点思考

随着传统石化能源的枯竭和人类生活环境的恶化,人类节能环保意识不断地提高,绿色建筑设计理念也逐步深入人心.本文主要通过对建筑单体、整体环境、选址以及节能等各个方面的合理规划与设计,在我国乃至全世界范围内尽可能利用绿色建筑最先进的技术、最新的理念去解决生态环境与居住舒适度的问题,为人们的工作与生活提供更好的环境.     

介质阻挡等离子体反应器中的甲醛降解

考察了甲醛在平板式和管式两种介质阻挡放电（DBD）等离子体反应器中的降解能耗以及两种反应器中放电电压、甲醛初始质量浓度和停留时间对甲醛降解率的影响.结果表明：与管式等离子体反应器相比,平板式反应器的甲醛降解能耗大大降低（从55.0W·h/m^3降低至12.8W·h/m^3）;管式反应器和平板式反应器的甲醛降解率均随着放电电压的升高而增大,并分别在11 kV和18 kV处出现拐点,随后降解率增幅减小;甲醛降解率随初始质量浓度的增加先增大后降低,随停留时间的延长而增大.     

浙江省生态足迹与万元GDP能耗演化分析

改革开放后,浙江长期坚持以市场化为导向的经济社会体制改革,造就了经济大省的浙江地位。“八五”、“九五”、“十五”连续15年的经济快速增长以及经济一生态协调发展的“浙江模式”令人关注。但15年间浙江的生态足迹与生态承载力状况究竟发生了怎样的变化,以及“十一五”期间浙江经济能否持续发展,引起了人们的广泛关注。     

MapReduce环境中的性能特征能耗估计方法

针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本集;采用粗糙集理论中属性约简方法对性能特征属性进行约简;在性能属性约简的结果之上,基于支持向量机理论,建立能耗的估计模型,对负载运行时系统的能耗进行准确的估计。实验结果表明:基于性能特征的能耗估计方法拥有较高的估计准确率,在单作业环境中平均相对误差为4%,在多作业环境中可达到4.5%。     

冷却吊顶空调系统在我国应用的预测分析

对常规系统及冷却吊顶系统进行了供冷季的运行模拟.在模拟结果的分析中,考虑了冷却塔供冷、气象条件等因素对系统能耗的影响,对冷却吊顶系统在我国不同地区的应用作了初步的评价,提出了冷却吊顶水系统与新风水系统相独立这一新的系统形式,模拟计算表明该方案具有良好的节能效果.     

景电灌区实施节水灌溉的综合效益分析

景电灌区是高扬程提水灌区,灌溉面积近百万亩,由于泵站机组的提水能力和渠道的输水能力受限,灌区供用水的矛盾日益突出。通过加强计量管理,准确计量,促进农民节水灌溉,保证灌区灌溉面积得到适时适量的灌溉,达到节水扩灌的目的,充分发挥工程的效益。     

电动多旋翼无人机转向能耗测试系统设计与试验

本文针对电动多旋翼无人机的能耗测试,设计了一种基于单片机的无人机转向能耗测试系统。该测试系统主要由角速度传感器,功率测量模块,无线通讯模块以及单片机等部分组成,并基于LabVIEW软件设计了上位机程序,以实现对测试过程数据的实时显示和保存。对系统进行试验表明：系统数据采集频率为100 Hz,电压测量精度为99.93 %,电流测量精度为99.87 %,转向角度测量精度为98.10 %,可见该系统测量精度较高,能满足电动多旋翼无人机转向能耗的测试及相关数据的获取。     

工矿企业的计算机能耗监测系统

本文提出采用计算机辅助的能耗监测系统,有效了解能耗的实时数据和动态分布情况,为能耗统计和节能管理等服务提供重要的基础数据。     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.