煤矿排水设备性能的自动检测

本文提出了利用单板计算机对井下排水设备性能进行自动检测的方法,其中包括检测系统、机械量转换、计算机程序及系统误差分析等内容,为解决煤矿固定设备的性能检测提出了新的途径.     

动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

建筑节能与节能设计

介绍了国外建筑节能概况与我国建筑能耗概况，探讨了建筑节能的主要内容——住宅建筑节能，阐述了目前建筑节能设计的基本内容与基本方法。     

遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用

为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明,文中所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。     

论建筑节能之关键

据调查,我国的建筑节能状况不容乐观,关键是缺乏建筑节能意识和合理的节能措施.只有提高房地产商和业主的节能意识,最大限度地使用自然能,尽力减少建筑物的固有能耗,才能使我国的建筑节能工作取得实质性的进展.     

MARKAL模型与建筑节胡

MARKAL模型是“按需求驱动的”的通用能源模型，代表着一国或一个地区在几十年内源系统的革新，该模型解决区域内工业、商业、建筑及交通等领域的能源总需求，模型能够反映一切现有的和预期的能源开采、运输、转化及使用的技术工艺，模型能反映一些约束条件，如投资成本、运行维护成本、有效寿命、燃料使用效率、新能源利用的可能性和预期最大市场容量等。作为线性模型，MARKAL模型能够选择满足能源需求的最佳技术组合，基本应用于评估新能源以及满足环境排放限制的能源技术。因供应和需求作为一个整体而相互影响，模型最基本的胜任是选择在总能源成本最低条件下的复合工艺。最后还就重庆市MARKAL模型、空调工程节能等建筑节能的有关问题进行了阐述。     

中央空调系统的节能探讨

经济的发展，民用、公用及商用建筑中央空调的普及，带来了一严重的能耗的问题，本文从围护结构，空调的冷热源，空调的末端，空调水系统及空调的管理几个方面提出了一些节能措施和方法。     

沙质河床与砾石河床水流及能耗特征的比较及其地貌学意义

以百余条河流的大样本对沙质河床与砾石河床的水流切力及能耗特征进行了系统的比较,在二维平面中分别建立了沙质河床与砾石河床的形态指标与动力指标的关系。这些关系清楚村表明,沙质弯曲型,沙质分汊型,乐石弯曲型,砾石分汊型等河型位于不同的区域,其分界线可以用直线关系来定量表达。     

冷却吊顶空调系统在我国应用的预测分析

对常规系统及冷却吊顶系统进行了供冷季的运行模拟.在模拟结果的分析中,考虑了冷却塔供冷、气象条件等因素对系统能耗的影响,对冷却吊顶系统在我国不同地区的应用作了初步的评价,提出了冷却吊顶水系统与新风水系统相独立这一新的系统形式,模拟计算表明该方案具有良好的节能效果.     

对电网无功功率补偿的探讨

文章论述了采用有效的无功补偿技术可以提高电网安全运行的能力,提高末端电压和保证供电质量,节约电能损耗。