基于经验模态分解的无量纲指标故障诊断定位

无量纲指标作为新的理论工具应用于故障诊断研究中,虽然取得了一定的进展,但在应用时没有考虑到其他噪声干扰信号的影响,对结果分析有一定的干扰.而经验模态分解(EMD)技术能够提取出振动数据的故障特征信号,针对无量纲指标分析数据时的噪声干扰,提出了基于EMD的无量纲指标处理算法.首先对采集到的振动数据做EMD,分解出的前几个固有模态函数(IMF)分量中包含了振动数据的故障特征,去除其他噪声干扰信号的影响;其次求出含有振动数据特征信号的IMF分量的无量纲指标值,做出其无量纲指标的特征范围值;最后进行故障诊断分析.将此算法应用于旋转机械的故障诊断实验中,通过实验验证了该方法的可行性和有效性.     

金刚石膜的六十项性状指标和百项相关成膜因素

为了表征金刚石膜性能的稳定性,本文给出了六十项性状指标和百项相关成膜因素、因果值A、制膜效果作为比较平台。发现沉积腔中气流有喘息、电弧转速有进动。磨耗比E值随测量过程而变。影响膜质的温度有22种。该平台为比较金刚石膜的稳定性找到了依据,不仅方便了技术交流、推动了膜品相的提高和制备技术的进步、还为标准的建立提供了方便和技术储备。     

H县资源环境压力研究

城市环境规划是国民经济社会发展规划在环境保护方面的落实,污染物的主要控制指标是考核环境保护设施落实情况的重要抓手,为此依据主要社会经济指标对污染物排放水平进行预测,对于环境保护规划的合理编制具有重要意义。     

基于随机森林的犯罪风险预测模型研究

犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.     

麦西来甫健身操对汉、维、蒙、哈女大学生血红蛋白指标评定

文章通过对64名女大学生的血红蛋白指标的研究分析麦西来甫健身操的健身价值，采用SPSS对所有数据进行比较处理。目的在于研究各民族对比干预过程中的生化指标变化，评定麦西来甫健身操的健身价值，从而为新疆多民族群众安全、科学、有效的健身提供理论依据和新的途径，以期提高他们的体质健康水平和生活质量。     

水利工程建设施工监理履职检查及评价

依据南水北调中线一期引江济汉工程施工监理二标履职检查的实际资料,采用AHP方法,建立评价指标体系和评价阈值,分析监理组织机构设置、监理质量控制体系建设以及监理控制与管理实践等敏感指标,并对其进行评价。结果表明,监理履职检查综合评价值G=0.92,评价为优良,符合实际情况。     

亚运会前我国马拉松运动员训练及生化指标研究

为了解亚运会前我国马拉松运动员训练量与各项生化指标的变化规律,选取了具有代表性的两名男子运动员的生化指标,结合使用了文献资料法、访谈法和逻辑分析法等研究方法对我国马拉松运动员在亚运会前的训练及生化指标进行分析。研究结果认为:马拉松作为一项耐力性的运动项目,大负荷高强度的训练,直接反映在运动员的肌酸激酶和睾酮浓度的变化上,以此判断运动员的疲劳程度;马拉松运动员血红蛋白浓度处于理想水平时,利于运动员高质量完成训练。这说明在赛前的六周训练中,对运动员的生化指标进行监控非常有必要,利于运动员科学合理地完成训练。     

关键战略指标在县级供电企业的设计与应用

文章通过阐述关键战略指标与供电企业管理的关系,阐明供电企业关键指标管理的重要性。结合关键战略指标的设计,介绍了具体的思路、设计原则及需要关注的要点。通过应用实例,点明了关键战略指标管理实施应用的四个阶段(PDCA),以及在每个阶段包含的关键点。总结指出关键战略指标管理是县级供电企业用于提升管理、增强竞争力重要管理手段,随着该管理方法的不断持续应用,企业竞争力也将逐日提升。     

基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化

针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题，提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用，构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数，设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束；基于能源产耗规则的解码方法确定目标值，定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新，设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化，提高解的收敛性，降低运行成本1.3%和能耗1.2%。     

三门峡市冬春交季一次强灾害性天气诊断分析

本文利用常规高空、地面观测资料、欧洲数值预报资料、多普勒雷达反射率因子产品以及日本传真图等,诊断分析2017年2月20-21日三门峡市大风、寒潮、暴雪等强灾害性天气过程,得出三门峡市冬春交季强灾害性天气预报的有利天气形势,以及在雷达反射率因子等产品上的指示特征。结果表明,700h Pa上偏南急流和850h Pa上偏东急流天气形势配置,是三门峡市这次产生暴雪的关键;春季在贝湖附近有1048h Pa以上的冷高压中心,是三门峡市出现寒潮的一个重要指标;对于大风、寒潮、暴雪等强灾害性天气过程,欧洲数值预报可靠;日本降水预报的准确性在这次暴雪天气中得以充分体现。