我国的能源资源及其合理开发利用

能源问题历来是全世界所关注的重点问题，因为它是国民经济发展的动力，直接影响着国民经济的发展进程，本主要就我国能源资源特点，能源开发利用的特点及问题加以分析探讨，并针对我国国情提出能源合理开发利用的主要途径。     

"知冷知热"的智能玻璃

科学家指出,环境材料是面向21世纪的材料,是今后材料科学与技术发展的重点,也是人类社会可持续发展的关键。随着人民生活水平的提高以及对健康生活的日益重视,人们对玻璃材料提出了更高的要求。具体对建筑玻璃而言,它不仅应具备遮风避雨和透光的作用,而且应具备节能、保温、防霉、杀菌、防污去污等特殊功能,以使人类生存空间更加洁净、舒适和有益于健康。可见,传统的建筑玻璃材料已远远不能满足现代人的要求。而且,有效地利用太阳能、调控太阳光也是未来建筑玻璃材料的一项重要使命。可以预见,21世纪具有采光、调光、光催化、聚光、蓄光、光电转换、热电转换等各种功能特性的生态建筑玻璃将在太阳能的有效利用、改善目前的能源结构、防止温室效应、节能以及为人类创造舒适的生活空间等方面起到举足轻重的作用,并成为建筑玻璃材料的主体,促使建材产业结构出现根本的变革。     

资源、科学技术与经济增长的系统分析模型

本文提出将资源与科学技术作为生产要素的总量生产函数,从信息处理的角度衡量经济系统的效率,建立兼顾当前消费水平与长远发展实力为目标的最优化模型.给出实现最优经济增长的投资模式.     

具有可替换能源的智能电网实时电价研究

基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器。通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换能源的价格(固定价格)进行实时判断比较,并选择切换该时段智能设备的最优能源使用方式,使其自身社会福利最大化。基于Matlab仿真软件对改进前后的社会福利最大化模型进行动态仿真,在灵活改变能源使用方式后,实时电价波动较小,趋于平缓,且能够降低系统高峰时段的柔性负荷量,实现削峰填谷的作用。     

基于CNN-LSTM的综合能源系统负荷预测模型

负荷的准确预测是综合能源系统设计、运行、调度和管理的前提。现有的负荷预测模型中大都考虑了气象、日期因素,却没有考虑系统中电、冷、热负荷间的相关性,这会对模型的预测精度造成影响。使用了科普拉理论对系统中3种负荷之间的相关性进行分析。从分析结果看,它们之间具有强相关的关系。基于上述分析结果,提出了一种基于深度学习的智慧综合能源系统负荷预测模型,该模型使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取系统中电、冷、热负荷间的耦合特性相关的特征量。将得到的特征量转换为时间序列后,输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络中进行负荷预测。实验显示,所提出的CNN-LSTM组合模型的预测精度更为精准,可为综合能源系统的负荷预测提供参考。     

武术中长拳运动员训练强度和密度的研究——人体运动供能理论的运用

本文运用运动生理学的供能理论,对长拳运动员在训练过程中的肌肉活动的能量来源,应急能量、有氧能量进行分析,研究长拳运动员训练的强度和密度的特点.     

中国道路运输行业CO2和污染减排潜力情景分析

为了评估中国交通道路运输行业减排潜力,基于长期能源替代规划系统(LEAP)建立了LEAP-Tran模型,并应用该模型模拟分析了两种不同情景下(基准情景和综合措施情景,后者包括组织管理措施、技术进步措施和能源结构升级措施三种子情景)中国道路运输行业2012~2030年CO_2和其他大气污染物排放水平,通过估算减排贡献率识别了行业减排措施推广时间和重点部门.模拟结果表明,相对于基准情景,综合措施情景在2030年CO_2,CO,NOx,PM10和HC(碳氢化合物)污染物排放分别减少39.6%,58.6%,91.5%,79.9%和83.9%.各子情景中,组织管理措施CO_2和CO减排效果最佳,技术进步措施对其他污染物减排贡献度大,能源结构升级措施减排效果较小,但呈现增长势头.因此,道路运输行业具有巨大的减排潜力,近期减排主要通过组织管理措施和技术进步措施,如大力推广营运货车节能技术和制定更为严格的尾气排放标准.