超密集部署下绿色能源感知的用户关联算法

为了降低网络能耗,实现5G绿色蜂窝网络,考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源供应的超密集异构网络模型.为了更准确地模拟密集部署下基站与用户之间的信道衰落,采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模,并在此模型下提出一种改进的基于绿色能源感知的自适应用户关联算法.该算法为基站设置优先级和权重因子,用户根据基站的优先级和权重因子自适应地调整自身的关联策略,并结合资源分配完成用户关联过程.仿真结果验证了所提算法在能耗和能效方面的优越性.     

县级能源目标规划模型

县级能源经济系统是一个多目标的大系统。本文尝试建立目标规划数学模型,进行优化决策,论述其前期基础、模型概述、研究程序和算法思路。模型以兰考县作案例分析。     

气候变化背景下云南省低碳经济发展研究

利用层次分析法所构建的低碳经济评价指标体系分别从碳排放量、碳源控制、碳汇建设、低碳产业对云南省气候变化下的低碳经济发展进行综合评价．结果显示,1995—2011年云南省的低碳经济发展呈快速上升趋势,但是整体仍然处于相对低碳期．只有通过控制人口、提高能源效率、优化能源结构、发展再生能源、调整经济结构、增加碳汇、合理消费等方面努力,才能实现经济、环境与社会和谐统一．     

国外太阳能扶持政策借鉴

太阳能光伏产业在上世纪末本世纪初开始受到欧洲各国的重视,各国纷纷立法,推出了雄心勃勃的可再生能源发展计划,大力扶持,推广应用,使欧洲光伏产业经历了一个前所未有的跳跃式发展,成为近10年来增速最快的能源产业之一。目前,欧洲在全球太阳能光伏能源领域已占领导地位,德国拥有全球最大的光伏市场,西班牙成为全球光伏市场容量扩张最快的国家,2008年世界80％的光伏新增市场位于欧洲。     

微型冷热电联供系统的优化运行

研究了以燃气内燃机和吸附制冷机为核心的微型冷热电联供系统.以满足冷、热、电负荷需求时能源运行成本最低为优化目标,建立了联供系统经济最优化模型.并以应用场合负荷需求作为计算基础,得出具体的联供系统最优化运行策略.研究结果表明:联供系统具有良好的热经济性;联供系统最优化运行模式与能源价格有关,在天然气价格不变时,电价越高,联供系统运行经济性越好.     

可持续发展视角下提升我国钢铁行业能源利用率路径研究

工业发展过程中生产工艺与技术水平对资源利用率和可持续发展动力的培养会产生重要影响。作为我国传统资源消耗型工业的钢铁行业,在产量与能源消耗间存在长期协整关系和能源利用率不合理问题,这直接导致了高能耗、高CO2产出,并严重地破坏了环境。因此,积极地推广新型生产工艺、提高生产技术水平和发展规模经济是实现我国低碳经济目标和提升钢铁能源利用率的有效路径。     

国内外油桐发展现状

油桐种植历史悠久,木材主要作为食用菌栽培原料。油桐的干种仁含油率达60%~70%,桐油既可应用于工业、医药,还可开发生产生物能源,因此,油桐产业化开发前景广阔。分析了国内外油桐产业发展现状,阐述了发展油桐生物能源林的战略意义,并提出了发展对策与建议。     

甲醇制烃基燃料MTHF——开辟煤基清洁燃料新途径

甲醇制烃基燃料（MTHF）万吨级生产实验：2002至2003年,项目技术团队受中国民营科技促进会委托,对甲醇及其下游产品作为代油能源的可行性进行了全国性调研,得出了“技术上、经济上可行”的结论,同时认为,将甲醇转化为汽油比汽油掺烧甲醇更容易被市场接受。2006年12月3日,在技术团队完成的有关项目评审鉴定会上,国家能源领导小组办公室徐锭明副主任和发改委、科技部、农业部、中科院的有关专家认为,该项目“由合成气经过甲醇合成燃料,将对甲醇应用由化工领域拓展到燃料能源领域具有重大促进作用”。     

甘肃省能源战略分析及对策研究——以实施日光温室太阳能热泵发电为例

能源已是当今世界瞩目的大问题,太阳能是各种可再生能源中最重要的基本能源,是一种取之不尽的清洁能源,如何更有效地利用太阳能、大规模利用太阳能是世界各国都十分重视的热门课题。日光温室太阳能热泵发电的特点在于利用特殊的日光温室建立一个稳定的日光热源环境,就是把日光温室一热泵系统一发电系统几种成功的技术有机的串联在一起,使之产生更大的光热技术优势,将日光温室技术与太阳能热利用技术相结合,发展前景广阔。分析了空气热源热泵技术和太阳能吸收器的优势,研究了日光温室空气热源热泵发电的优点,对实现甘肃省的太阳能资源优势转化为经济优势具有重要的战略意义。     

江浙沪能源消费与经济增长关系的研究——基于自举面板因果检验和VAR模型的实证分析

基于江浙沪1990~2011年能源消费与地区国内生产总值的面板数据,运用小样本自举(bootstrap)面板格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法研究了江浙沪能源消费与经济增长之间的关系.自举面板因果检验结果表明:江苏地区能源消费与经济增长之间具有双向的格兰杰因果关系,而浙江和上海地区则仅存在能源消费到经济增长的单向格兰杰因果关系.基于VAR模型的分析结果显示,江浙沪能源消费和经济增长之间都具有正向的动态脉冲响应,并且具有一定的滞后性.