降低配电变压器损耗 提高变压器能效

<正>在电力系统中,变压器是生产过程中的主要设备。一般来说,从发电、供电一直到用电,需要经过三至五次变压器的变压过程,特别是配电变压器,其数量多,容量大,总损耗很大。因此,如何有效降低损耗提高供电能力,是建设节能型供电企业的一个有效途径。     

社团组织政治参与的能效分析

社团组织的蓬勃发展是现代社会发展的重要标志之一,它不仅改变了现代社会政治参与的基本模式,还深刻地影响了现代社会政治生活的基本态势.社团组织政治参与作为一种特定的社会运动,它具有全方位推动公民政治参与发展水平的核心功能,同时还具有满足公民利益需求、塑造公民政治品格并完善权力监控机制等积极的社会效益.     

IEEE 802.11ah网络能效优化的RAW适配机制

为支持大规模终端设备的机器与机器(machine to machine,M2M)应用,IEEE 802.11ah协议在MAC层引入了限制接入窗口(restricted access window,RAW)机制,以减少同时进行随机接入的终端设备数量、降低碰撞概率。基于上行链路通信的RAW能效优化问题,提出了RAW时隙适配机制。该机制应用概率理论评估RAW时隙中发送数据包时工作站(station,STA)可能处于不同状态的概率,根据RAW时隙中平均分配的终端设备数量自适应调整RAW的时隙持续时间,从而优化RAW上行链路的能效。仿真结果表明,提出的机制可以显著提高上行链路吞吐量和能效,能更好地满足大规模低功耗高能效的M2M应用需求。     

非正交多址认知无线电网络功率分配算法

非正交多址和认知无线电技术能有效提高频谱效率,是新一代移动通信系统的关键技术。针对功率域非正交多址认知无线电网络的能效优化问题,建立了满足次用户最小系统吞吐量和主用户最大干扰的次用户功率分配模型,将子信道吞吐量公式进行分解,得到子信道功率分配系数和子信道功率消耗率2个子问题。针对第1个问题,采取凸差(difference of convex,DC)规划算法将目标函数等效为2个凸函数差形式,并应用一阶泰勒展开式进行连续近似,将非凸问题转换为凸优化问题,从而得到子信道复用次用户最优功率分配系数;针对第2个问题,采用Dinkelbach算法和次梯度算法,利用拉格朗日函数,得到最优子信道功率消耗率。仿真结果表明,所提功率分配算法收敛速度快,时间复杂度低,其平均系统能效性能远优于分数功率分配算法。     

基于NOMA系统的上行链路功率分配

为解决用户速率化前提下的能效优化问题,针对非正交多址接入(NOMA)系统上行链路,提出了基于Dinkelbach算法的最佳功率分配方案.仿真结果显示:当给定用户发射功率最大限值为15 dBm时,系统的能效提升了38 bit·J^-1·Hz^-1.     

Reliability-aware mapping and links voltage assignment for energy-efficient networks-on-chip

As feature sizes shrink, low energy consumption, high reliability and high performance become key objectives of network-on-chip （NoC） design. In this paper, an integrated approach is presented to map IP cores onto NoC architecture and assign voltage levels for each link, such that the communication energy is minimized under constraints of bandwidth and reliability. The design space is explored using tabu search. In order to select optimal voltage level for the links, an energy-efficiency driven heuristic algorithm is proposed to perform energy/reliability trade-off by exploiting communication slack. Experimental results show that the ordinary energy optimization techniques ignoring the influence of voltage on fault rates could lead to drastically decreased communication reliability of NoCs, and the proposed approach can produce reliable and energy-efficient implementations.     

基于果蝇优化算法数据中心网络节能路由机制

提出一种面向通用拓扑、基于果蝇优化算法的动态路由机制来提高数据中心网络的能效.首先,推导出数据中心网络能效模型;然后,设计基于果蝇优化算法的节能路由机制,该机制通过模拟果蝇觅食过程中不断调整优化方向和位置来进行寻路策略,提出决定下一条节点的启发式,最终获得最佳节能路由;在此基础上,提出基于果蝇优化的节能路由算法实现该路由机制;最后,通过仿真实验验证算法的有效性,实验证明本文算法在提高能效的同时,网络性能优于现有算法.     

蒙特卡洛法合成的风扇能效测试不确定度评定

由于传统的测量不确定度表示指南方法(GUM)对风扇能效测试进行评定,无法判断各测量点的平均风速是否相关.通过对各不确定度来源进行分析,基于计算机模拟抽样的技术优势,给出了风扇能效测试的蒙特卡洛不确定度评定结果,验证了GUM方法评定风扇能效测试系统不确定度的风速相关性.试验结果表明:各测量点的平均风速不具有相关性,蒙特卡洛方法(MCM)得到的总风量的不确定度为0.1053 m3/(W·min),与假设风速不相关时GUM方法评定的总风量的不确定度0.13 m3/(W·min)接近,表明应用GUM方法评定具有局限性.     

NOMA残余干扰下D2D网络的能效资源分配算法

为了解决非理想串行干扰消除（serial interference cancellation,SIC）解码引起的残余干扰给非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）增强型设备到设备（device-to-device,D2D）组链路带来的高能耗、低信道利用率问题,提出一种基于能效优化的资源分配算法。在保证蜂窝、D2D组用户通信服务质量和复用子信道个数约束条件下,建立能效优化模型;使用一种以D2D组能效为权重的加权二部图最大匹配联合匈牙利算法为每个D2D组分配子信道;考虑到各接收机用户在相同和不同残余干扰下的能效问题,通过参数变换、Dinkelbach法和拉格朗日对偶法实现功率分配。仿真结果表明,提出的算法在非理想SIC条件下可有效提升系统D2D组链路的信道利用率和总能效。     

基于能量获取的蜂窝物联网中距离感知的成簇策略

针对无线能量传递过程中的“双重远近效应”问题,提出一种距离感知的成簇策略。由于传统无线能量传递方案没有考虑距离对网络性能的影响,也缺乏对高能效能量获取方法的挖掘和利用,通过对稳定能量获取来源的物联网进行分析,联合考虑能量与通信的协作,提出一种距离感知的成簇策略来平衡物联网节点获取和消耗能量的不均衡。策略根据簇首选择机制节点被划分为簇首节点和簇成员节点2类,簇首直接与基站通信,成员则将业务发送给所在簇的簇首,然后由簇首转发给基站。研究结果表明,在给定电网总能耗的约束条件下,基于距离感知的成簇策略能提高4倍以上的系统能效,降低至少50%的通信中断,进一步提高了网络覆盖效率,“双重远近效应”问题得到有效解决。