宇宙微波背景中的“邪轴”问题

据英国New Scientist，2005，188：19与2007，194：10报道，2005年初，英国皇家学院的马盖若（J．Magueijo）和兰德（K．Land）二人在仔细审视威尔金森微波各向异性探测器（WMAP）所获得的天图时发现，前此未预料到的图中热斑和冷斑有排列成行的倾向，计有两对冷、热斑相间排列的四极各向异性和三对冷、热斑相间排列的八极各向异性。     

现代生物工程技术的产生及其带来的启示

２０世纪是科学技术取得重大进展的１００年。５０年代兴起的新技术革命正在改变着人类生活与思维的方式 ,而其中最具革命性的无疑是信息技术和生物技术。前者借助于电脑的魔力 ,正在使人与物的关系走向和谐 ;而后者的发展则有可能重新实现人与自然的共存与进化。从这个角度来看 ,现代科学技术所追求的已远远不止是“资用民生”这样的浅层目标了 ,人们欢呼知识经济的到来正表现了一种对自身解脱的憧憬。那么中国———１５００年之前处于世界技术领先地位的国家（李约瑟 ,１９６９） ,为何在近代 ,尤其是在２０世纪 ,未能取得辉煌的科技成就…     

广东省前兆测项观测背景总结

广东省前兆台网包括形变,电磁、流体三大学科,前兆台网中心从2014年开始开展数据跟踪分析工作,该文介绍分析了各学科测项的正常观测背景和基本变化态势背景,分析了各测项的背景噪声水平,对于进一步开展异常的识别与跟踪具有重要意义。     

研发补贴集中度、高管技术背景与企业创新——以战略性新兴产业上市公司为例

近年来,我国出台了多种促进战略性新兴产业发展的政策措施,其中,政府补贴作为重要的政策工具发挥了不可替代的作用.本文利用我国战略性新兴产业2008-2018年A股上市公司数据,首次系统研究研发补贴集中度、高管技术背景对企业创新的影响.研究结果表明,研发补贴会显著促进企业创新,但研发补贴集中度会抑制企业创新,企业获得的研发补贴集中度越高,越不利于企业研发创新;高管技术背景会调节研发补贴集中度与企业创新之间的负向关系,说明技术高管有助于企业研发补贴的合理配置.本研究拓展了政府补贴对企业创新以及高管职业背景影响的相关文献,为研究我国政府补贴方式对战略性新兴产业创新的影响提供新的证据支持.     

海面背景下弱目标RCS估计及特性分析

雷达截面积(radar cross section, RCS)可以为武器装备设计提供支撑。因此,许多国家都建立了标准测试场,可以满足大多数目标RCS测量的需要。对于海面背景下的非合作弱目标而言,只能依赖实际测试来获取目标RCS,但有时会面临多径干扰和信号弱的问题。针对该问题,在海上外定标和目标信杂比改善基础上,提出了一种目标RCS估计方法。设计并开展了海上目标RCS测量试验,并对测试数据进行了分析,验证了新方法的有效性,同时给出了弱目标RCS起伏特性的定性描述。     

我国科技发展战略变化的背景

我国科技发展战略摆脱改革开放以来的跟踪模仿模式，向以自主创新为主的模式转变，有着深刻的国内外背景。     

星载太赫兹高频段大气背景辐射特性研究

太赫兹7~10 THz与红外相邻, 在空间态势感知、目标探测领域具有独特的优势。本文基于辐射传输原理对大气背景辐射特性进行研究。利用高分辨率分子吸收谱线数据库(high-resolution transmission molecular absorption database,HITRAN)对大气辐射传输模拟器(atmospheric radiative transfer simulation,ARTS)进行太赫兹高频段频谱扩展。结合欧洲中尺度天气预报中心再分析数据集中期(European center for medium-range weather forecasting reanalysis-interim,ERA-interim)仿真冬夏两季海洋与沙漠的大气透过率。再选用窗口频段和吸收频段的点频仿真月平均和单日全球大气背景亮温, 分析温度和水汽敏感性。结果表明, 吸收频段相较于窗口频段背景亮温更低更稳定, 可作为空间目标探测的频段选择; 窗口频段亮温的主要贡献来自温度水汽变化频繁的对流层0~10 km高度, 吸收频段则来自于温度水汽稳定的平流层15~30 km高度, 这是导致大气背景亮温差异的重要原因。     

三元背景基于二元关系不变的约简

针对三元背景,提出了基于二元关系不变的约简问题。根据每个论域中元素对约简所起的不同作用对所有元素进行分类,并对不同类型元素的性质进行讨论。最后研究了约简前后三元概念之间的关系。     

基于特征点轨迹的多目标跟踪算法

在连续的视频流中,多目标跟踪的任务就是在每一帧中确定目标物体的位置,但是跟踪算法会受到很多外界因素干扰,其中遮挡对跟踪效果的干扰最为严重,为此提出基于特征点轨迹的跟踪算法,用于解决多目标相互遮挡时的跟踪难题.首先跟踪时引入延迟,在处理当前帧时提前获取未来的N帧图像;再提取图像上的特征点并串联成轨迹,根据轨迹来估计目标在N帧之后的位置.根据目标的位置分析目标的运动,从而定位当前帧目标的位置.实验数据表明,这种方法能够有效处理目标遮挡,并且该算法的复杂度比很多传统算法都低,能够在低端处理器上实时运行,满足实际需求.